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The improvement research on multi-objective optimization algorithm based on non-dominated sorting [PDF]
, 2016 多目标优化问题（MOP）在许多科学研究和工程设计当中普遍存在，此类问题求解十分复杂但又十分重要。尽管传统多目标优化算法已经有了长足的发展，但遗存的问题依然很多，需要改进。 进化多目标优化算法将传统方法中的加权策略改为以种群为单位的进化策略，取得了更理想的优化的效果，NSGA-II就是其中的佼佼者。在此次研究中本人在NSGA-II的基础上提出了一种基于随机交叉算子、变异算子的算法RCVO-NSGA-II（RandomCrossVariationOperator ...
颜曙林
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Population fusion optimization algorithm for GNSS integer ambiguity resolution based on PSO and AFSA [PDF]
Carrier phase measurement plays a crucial role in achieving rapid and high-precision positioning within a global navigation satellite system (Global navigation satellite system, GNSS).
Jinbao LI +5 more
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Research on link anomaly monitoring scheme of unmanned aerial vehicle based on “communication-calculation-caching” resource collaboration [PDF]
In recent years, unmanned aerial vehicles (UAVs) have been widely used in the field of network link monitoring due to their low cost and high flexibility.
DAI Yanjie +5 more
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Gaoya dianqi, 2008 污秽等级评定是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要内容,评定的难点在于泄漏电流的各种电气特征量、环境因素与绝缘子表面污秽状况之间存在着复杂的非线性关系。笔者在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,建立了污秽等级评定的支持向量机模型。该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对样本数据的学习,可以快速建立泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度与污秽等级之间的映射关系。实验结果表明,该方法是有效的。
张青, 赵黎明, 焦尚彬
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Research on Human Health States Assessment Model Based on AHP-EWM in Multiple Scenarios [PDF]
To solve the problem of insufficient personalized monitoring in human health assessment methods and meet the demand for fine-grained health status assessment in different scenarios, a multi-scenario-based human health status assessment method is needed ...
Jiuyuan HUO, Hongyang WANG, Tao JU, Jun HU
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Gaoya dianqiGIS机械故障产生的声音信号蕴含了大量设备运行状态信息，基于声纹识别技术信号分析方法是实现GIS带电检测和故障诊断的有效手段。文中提取了GIS不同运行工况下的LPCC和MFCC特征向量，F比计算结果表明MFCC是一种更具区分度的特征向量。在此基础上，利用了粒子群优化算法的全局搜索能力和进化规划算法的局部调节能力，以粒子群优化为主，引入进化规划算法的变异操作，形成了一种基于矢量空间状态优化的混合优化方法。采用文中提出的矢量量化模型对了110 kV GIS不同运行工况下声音信号进行检测和识别 ...
赵宏梅 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 2007 文章提出采用粒子群优化算法,提取信号的偏振度（DOP）作为反馈信号来补偿多信道光纤通信系统中的偏振模色散（PMD）。作为例子,对两信道的波分复用（WDM）系统中的PMD进行了自动补偿,并进行了数值模拟,得到了两个信道补偿前后的DOP以及眼图变化情况。模拟结果表明这种算法对补偿多个信道的PMD是有效的。
刘晓芝, 陈林
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Research on Dynamic Multi-objective Optimization Problems Based on Memetic Algorithm [PDF]
, 2012 在现实世界中，往往存在着许多动态的多目标优化问题，由于此类问题具有多个依赖时间或环境的目标，并且这些目标可能是相互冲突、不可公度的，加之此类问题的最优解会随着时间而发生改变，因而通常很难设计出一种通用而又有效的方法来求解此类问题。本文提出了一种基于模因算法（MA：MemeticAlgorithm）的动态多目标优化方法，并进行实验，获得了一些有意义的结果。 论文的主要工作如下： （1）问题描述与相关理论研究综述。主要包含动态多目标优化问题的定义及其特征的描述 ...
李艺贞
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Gaoya dianqi, 2019 为了对带电检测过程中发现的局部放电缺陷进行高精度定位,文中依据局部放电过程中产生声电信号的同源性,在到达时间差算法的基础上对变压器、组合电器以及高压开关柜进行声电联合定位建模,并且通过粒子群算法对定位结果的优化,降低电气设备局部放电定位精度对到达时间差时延的依懒性。试验证明:采用声电联合定位以及定位结果的粒子群优化处理,可以将背景干扰对定位精度的影响进一步降低,具有较高的检测灵活性与定位精度,可以应用于带电检测过程中电气设备内部局部放电缺陷的定位。
牛勃 +7 more
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