Results 101 to 110 of about 2,196 (194)
, 2009 针对微震经典定位法速度模型给不准和联合定位法震源位置、发震时间和微震传播速度相互关联,解不唯一的问题,提出一种微震源定位分层处理方法,先对微震信号进行消噪、分波、到时修正和劣质信号剔除等一系列处理,初步获取正确的有效信号;然后以相邻两传感器监测到时之差与计算到时之差的残差平方和最小为目标,利用粒子群算法,识别微震源位置和速度模型;接着,根据识别到的微震源位置和速度模型,以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标,直接求解微震源发震时间的解析解;最后 ...
冯夏庭 +4 more
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Gaoya dianqiGIS机械故障产生的声音信号蕴含了大量设备运行状态信息，基于声纹识别技术信号分析方法是实现GIS带电检测和故障诊断的有效手段。文中提取了GIS不同运行工况下的LPCC和MFCC特征向量，F比计算结果表明MFCC是一种更具区分度的特征向量。在此基础上，利用了粒子群优化算法的全局搜索能力和进化规划算法的局部调节能力，以粒子群优化为主，引入进化规划算法的变异操作，形成了一种基于矢量空间状态优化的混合优化方法。采用文中提出的矢量量化模型对了110 kV GIS不同运行工况下声音信号进行检测和识别 ...
赵宏梅 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2019 如何准确求解绝缘栅双极晶体管（IGBT）模块的开关损耗值,是电力变换器性能和寿命研究中的关键问题之一。针对现有IGBT开关损耗模型难以准确求解开关损耗值的缺陷,引入了基于粒子群算法优化的误差反向传播（BP）前馈神经网络模型。将影响开关损耗的5个主要因素（集射工作电压、集电极电流、驱动电压、驱动电阻、结温）作为BP神经网络的输入向量,并采用粒子群算法优化网络的初始权值与阀值,通过共轭梯度法的学习规则加速收敛,从而获得开关损耗的精确求解值 ...
唐波 +4 more
doaj
Research on Dynamic Multi-objective Optimization Problems Based on Memetic Algorithm [PDF]
, 2012 在现实世界中，往往存在着许多动态的多目标优化问题，由于此类问题具有多个依赖时间或环境的目标，并且这些目标可能是相互冲突、不可公度的，加之此类问题的最优解会随着时间而发生改变，因而通常很难设计出一种通用而又有效的方法来求解此类问题。本文提出了一种基于模因算法（MA：MemeticAlgorithm）的动态多目标优化方法，并进行实验，获得了一些有意义的结果。 论文的主要工作如下： （1）问题描述与相关理论研究综述。主要包含动态多目标优化问题的定义及其特征的描述 ...
李艺贞
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Gaoya dianqi, 2018 为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法（SA）与布谷鸟算法（CS）结合形成的混合布谷鸟算法（CS-SA）,对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法 ...
徐其丹 +3 more
doaj
Gaoya dianqi, 2015 针对微网运行期间不同受益群体追求的目标不同,提出在传统微网经济调度模型中加入描述电力系统可靠性水平的期望失负荷指标,建立含3种受益群体的微网经济调度模型。首先给出了基于热电联产的微网结构。之后,提出运用层次分析法建立考虑经济因素、可靠性因素和环境因素的以微网日运行成本最低为目标函数的微网经济模型。最后,结合粒子群优化算法和典型调度策略在MATLAB环境下对上述模型进行求解。算例结果表明该模型能够在满足不同群体要求的基础上达到经济最优,实现经济调度,验证了模型的科学性、真实性和有效性。
郭宁, 滕欢, 李基康
doaj
[He<b>'</b>s Yangchao recipe ameliorates premature ovarian insuf-ficiency by remodeling intestinal microbiota to promote granulosa cell glycolysis]. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue BanLin F +6 more
europepmc +1 more source
[Mendelian Randomization Analysis of Potential Molecular Targets for Type 2 Airway Inflammatory Diseases]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanJiang Z, Meng J, Liu S.
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[Development of a predictive model for severe <i>Mycoplasma</i><i>pneumoniae</i> pneumonia in children younger than 5 years]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiLi YT, Long XY, Zhou J, Zhang HY.
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