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Guangtongxin yanjiu, 2020 基于光纤传感的物联网（IoT）具有测量感知与数据传输的双重特性,为了实现网络内任意节点的快速定位,文章研究了快速节点定位技术,该技术采用边界盒定位的方法优化了人工蜂群（ABC）算法。实验对光纤传感网络中的多个未知节点进行定位分析,并将所提算法、未优化的ABC算法和传统粒子群（PSO）算法的测试结果进行了对比。实验结果表明,随着种群数的增加,3种算法的定位精度都会提高,当种群数>20后趋于稳定,定位精度依次为2.2、3.0和3.3 m。由达到稳定的迭代次数和定位精度上下限可知 ...
于春荣, 王益芳, 于瑷雯
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Minimum energy consumption multicast routing in ad hoc networks based on particle swarm optimization [PDF]
, 2012 In wireless ad hoc networks,because devices are powered by batteries,and multicast applications are constantly emerging,how to construct a multicast tree of the minimum energy consumption is an important problem.For the effect of the different choices of
Jun SHEN, Xiao-jian ZHU
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Hierarchical data grid resource allocation based on quotient space theory [PDF]
, 2013 In order to solve the problems of falling into local optimum value and converging too slowly when allocating resources in hierarchical data grid using traditional algorithms,the granular computing was introduced and a quotient space theory based ...
Chun-zhong XIA, Shun-lin SONG
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Separation of vanillin and o-vanillin by three-zone asynchronous simulated moving bed [PDF]
, 2017 模拟移动床（SimulatedMovingBed，简称SMB）技术作为一种新兴的制备色谱分离技术，经过数十年的发展，已经广泛应用于石油化工、生物医药和食品工业。近几年来，其理论研究主要集中在模型求解、操作方式改进以及操作参数优化设计等方面。本文针对三区带异步切换模拟移动床技术分离邻香兰素与香兰素进行了以下研究工作。 首先，应用一类四阶的紧致差分算法求解SMB模型方程，通过计算实例验证了该算法在空间方向的四阶精度。另外，考察了模型参数对色谱流出曲线的影响。最后 ...
陈金良
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Extraction and identification of wear features on grinding roller surface of grinding mill [PDF]
Objective: To achieve surface wear life prediction of abrasive blast rollers of grinding machines. Methods: The wear images of the grinding roller surface were acquired by the built image acquisition system, and the texture parameters such as second ...
JIA Huapo +3 more
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Dianci bileiqi, 2015 为了解决雷暴云电荷结构的反演问题,在分析球对称电荷模型的基础上,推导了一个非线性方程组,提出了一种利用地面电场资料对雷暴云电荷结构反演的混合算法。该算法以粒子群算法为基础,针对方程组显著的非线性,构造了压缩因子φ,将模拟退火算法嵌入带压缩因子的粒子群算法中,并结合地面多站电场资料,对雷暴云的电荷结构进行了反演。反演得到该雷暴云发展成熟时,雷暴云底高度均值1 650 m,云底存在一定强度的正电荷,云内为强度较大的主负电荷区和主正电荷区,电荷区厚度均值为788 m。结果表明 ...
宋晨曦, 行鸿彦, 张欣, 赵洋
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Gaoya dianqi, 2018 为有效提高变压器故障诊断准确率,文中将粒子群优化算法与多分类相关向量机方法相结合,构建了一种基于粒子群优化多分类相关向量机的方法用以变压器故障诊断。该方法首先将油中溶解气体与4种特征气体比值相结合作为故障特征量,以进一步丰富故障信息。其次,利用粒子群优化算法并结合训练样本数据对多分类相关向量机的核参数进行优化,以获得能够最优的及能有效提高故障分类效率的参数。最后,将9种特征量作为特征输入,并利用已训练完毕的多分类相关向量机进行故障诊断。经实例分析表明,该方法使故障特征量与故障分类模型得到了有效补充 ...
刘益岑 +5 more
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SDN based network resource selection multi-objective optimization algorithm [PDF]
, 2019 For the problem of coexistence of different resource utility objectives and mutual influence of resource selection strategies in the complex structure of software-defined network (SDN),an SDN based network resource selection multi-objective optimization ...
Han HU, Jiakuo ZUO, Nan BAO, Xu BAO
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Gaoya dianqi, 2008 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 针对目前多阶段交互式群体评价研究较少且评价信息多为精确数或区间数的问题，以及大多数交互式群体评价缺乏对评价信息质量判断的不足，提出了 一种新的多粒度不确定语言信息下的多阶段交互式群体评价方法.首先，定义了一个多粒度语言转换函数，将多粒度不确定语言信息一致转换为同一粒度下的不确定语言信息；其次，给出了一个语言型稳定性指标，以探讨交互终止的条件；最后，基于2个诱导不确定纯语言算子，分别对评价信息进行“横向”和“纵向”集结.实例分析验证了该方法的有效性与合理性.
ZHANGFaming(张发明) +1 more
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