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Fineness and coarseness of an approximation space in the rough set theory(粗糙集理论中近似空间的精细及近似精度)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2007 讨论了近似空间的精细与粗糙的概念及其两个等价描述，研究了给定集合的上下近似集在精细与粗糙近似空间中的性质，即随着近似空间的加细，给定集合X的最佳下近似单调上升、最佳上近似单调下降.还讨论了近似精度问题，指出Pawlak近似精度的一个不合理现象，并且新定义了一种近似精度.
XIAJia-rong(夏佳荣) +1 more
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Study on learning from examples based on rough sets theory(基于粗糙集理论的示例学习研究)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2002 到目前为止,一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究.该文基于粗集理论研究示例学习问题,提出了粗集理论下的几个新概念,如:必要选择子,核选择子集,约简选择子集和所产生复合的评价指标:精确度、覆盖度和简单性,给出了扩张矩阵的粗糙集算法,并提出了基于覆盖度和简单性的遗传算法最优示例学习方法.
HANGXiao-shu(杭小树) +1 more
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Indicator system optimization and evaluation method based on rough set(基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010 粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘,通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重,系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法,并通过同行评议专家科技信用评价实例,验证了方法的实用性.
LIYuan-yuan(李远远), YUNJun(云俊)
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大规模深远海风电送出方式比较及集成设计关键技术研究 [PDF]
全球能源互联网, 2019 海上风电由于具有风能稳定、密度大等优点，在世界范围内已逐渐发展成为风力发电的重要形式。在深远海域，风能资源更丰富，风湍流强度与海面粗糙度较近海更小，因此深远海风电发展将成为未来海上风电发展的主要趋势。首先，阐述了海上风电深远海化发展趋势，总结了3种海上风电的并网方式及相应的拓扑结构、主要运行特点。其次，考虑深远海风电的特殊性，重点分析了集电系统可靠性评估与设计、海上升压站设计与换流站设计等3方面的发展趋势。最后，对亟待开展的研究方向、需求进行说明，为深远海风电发展提出建议。
王秀丽, 赵勃扬, 黄明煌, 叶荣
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Gaoya dianqi, 2020 变压器故障诊断特征信息繁多,且故障点难以确定,为有效利用故障信息提高故障诊断准确率,以及实现故障定位,提出一种基于粗糙集知识和优化支持向量机的变压器分层故障诊断及定位新方法。首先使用邻域粗糙集评估DGA样本重要度,并约简出优选故障诊断特征量。其次构建基于多分类支持向量机的分层故障诊断模型,采用粒子群算法优化模型参数以提高分类精度,实现了故障性质和故障定位的多层诊断。实例分析表明,新特征量可以提高机器学习的知识挖掘能力,不仅故障分类的精度增加,而且模型可以实现故障点的定位,综合诊断准确率达到88.4%。
周光宇, 马松龄
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Dianci bileiqi, 2020 分别研究了不同水滴体积和测量时间、喷雾次数及静置时间对聚烯烃材料表面静态接触角和HC分级的影响,并通过使用不同目数的砂纸打磨聚烯烃材料表面,研究表面粗糙度对其憎水性能的影响。结果表明:进行聚烯烃材料的憎水性试验时,采用4μL～8μL的水滴在10 s～40 s内测量其静态接触角较为准确,θs值随时间变化较小,水滴边缘接近圆形。喷雾20次～30次,在30 s内完成HC分级图像的采集较能准确评估聚烯烃材料的HC分级特性。随着表面粗糙度的增大,打磨聚烯烃材料的静态接触角平均值呈现震荡上升的变化趋势 ...
彭静 +6 more
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Gaoya dianqi, 2003 提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络（ANN）的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。
俞晓冬, 孙莹, 马铮
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Gaoya dianqi, 2017 为有效克服变压器不完备故障样本数据对故障诊断结果的影响,文中构建了一种基于粗糙集的人工鱼群极限学习机变压器故障诊断方法,该方法首先运用粗糙集对决策表中的16个条件属性进行约简;其次,根据最简规则表对训练样本进行编码,利用已编码的训练样本对极限学习机进行训练,并运用人工鱼群优化方法对极限学习机的权值及阈值进行优化;最后,利用训练好的极限学习机方法对编码好的样本进行故障诊断。该方法将粗糙集在不完整数据方面所具有的优良特性与极限学习机优良的泛化能力有机融合,以有效提高故障诊断精度。经实例对比分析表明 ...
雷帆 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2017 为研究刚性植被覆盖与地表粗糙共同作用下的坡面流水动力特性，在室内开展定床水槽冲刷试验，研究陡坡（15°）条件下10组流量（0.33～1.95 m3/h）、5种覆盖率（0，0.5%，1.0%，1.5%，2.0%）、4种不同地表粗糙度（0.01，0.18，0.25，0.38 mm）的坡面流流速、流型流态、阻力系数等变化特性。结果表明：（1）水流流速变动范围为0.06～0.59 m/s，流速与植被覆盖率和地表粗糙度呈负相关关系（r＜-0.90），当植被覆盖率增加，流速随流量增加的增幅降低 ...
刘文剑 +3 more
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