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Research on Grey-Rough Set Model and Its Application in Data Mining [PDF]
, 2005 粗糙集理论和灰色系统理论都是处理不完全、不精确及不确定信息的有效工具，通过对这两种理论进行结合和互补来研究处理不确定性问题的更有效和更一般化的方法，特别是数据挖掘方法，无疑是一项有现实意义的工作.本文将粗糙集理论和灰色系统理论有机地结合起来，创新性地提出灰色粗糙集的一些概念，在此基础上提出几种有价值的处理不完备信息和不确定知识的灰色粗糙集模型.本文的主要研究工作如下：(1)研究了两种处理不确定性问题的重要理论——粗糙集理论和灰色系统理论，阐述了这两种理论的基本概念及其思想内涵.(2 ...
张慧宣
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Data Reduction and Rule Extraction Based on Rough Set [PDF]
, 2007 粗糙集理论是由波兰科学家Z.Pawlak在1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具，已经成功应用于机器学习，模式识别，数据挖掘等领域。利用粗糙集理论进行数据挖掘，抽取知识规则，最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简和规则提取算法的研究。通过约简的操作，降低属性的维数，提取出适合于决策支持的知识规则，是粗糙集理论的最重要应用之一。 属性约简的求解是一个NP-Hard问题，导致该问题的主要原因是属性的组合爆炸。目前还不存在一种非常有效的方法，因此寻求快速的属性约简算法仍是粗糙集理论的研究热点之一 ...
黄丽萍
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Research in The Combination of Rough Set and Grey System Theory [PDF]
, 2006 粗糙集理论和灰色系统理论都是处理不完全、不精确及不确定性信息的有效工具，通过对这两种理论进行结合和互补来研究处理不确定性问题的更有效和更一般化的方法，无疑是一项有重要现实意义的工作。本文在认真分析了粗糙集和灰色系统理论的发展和研究现状后，详细介绍了粗糙集和灰色系统理论的基本知识，在此基础上对灰色系统理论和粗糙集理论相结合进行信息处理的方法进行了一些有效的研究。本文的特色和创新之处在于：提出了模糊灰集和区间灰集的概念。将模糊灰集与模糊集对比，探讨了模糊灰集的运算性质，分析了模糊灰集和Vague集的关系 ...
李滢雪
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An ensemble classifier based on attribute measurement of rough sets [PDF]
, 2016 From the viewpoint of the attribute measurement of rough sets,a new attribute measurement based on the hybrid metric mechanism was provided to accurately evaluate the significance of attributes.
WANG Yong-sheng, ZHENG Xue-feng
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Research of Rural Social Pension Insurance Subregional Promotion System Based on RS [PDF]
, 2008 十六大以后，中央逐步加大了解决“三农”问题的力度，在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》明确提出政府要“增加财政社会保障投入，多渠道筹措社会保障基金，合理确定保障标准和方式，建立健全与经济发展水平相适应的分层次、广覆盖的社会保障体系”。而中共十六届六中全会明确提出2020年基本建立“覆盖城乡居民的社会保障体系”，并把它作为构建社会主义和谐社会的重要目标任务。由此可见，党和国家对于中国社会保障事业、对于社会主义新农村建设是何等重视。因此 ...
范静
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Shuitu Baochi Xuebao, 2022 作为黄河流域典型生态脆弱区之一的砒砂岩区,水土流失治理难度大,区域地形、侵蚀在坡沟系统的分布迥异。区域土壤侵蚀研究多集中于刻画侵蚀空间分布及不同地类差异性研究,从坡沟系统细化开展研究工作较少,不能较好地为后续精细化治理提供支撑。因此,选取位于准格尔旗的3个典型砒砂岩区小流域,结合目视解译的流域沟沿线,开展了流域地形、水力侵蚀分布规律及其关联性研究。结果表明:流域地形因子分布特征与地貌特征分布一致,高值集中分布在沟道,低值则集中在坡面,且特拉沟小流域(覆沙)沟道处的地形因子统计值最大 ...
谢梦瑶 +5 more
doaj
The Research of Combination of Interval-valued Grey Sets and Rough Sets [PDF]
, 2010 灰色系统理论和粗糙集理论都是处理不完全，不精确及不确定信息的有效工具，灰色系统理论主要针对可用数据少的不确定性问题，着重研究“外延明确，内涵不明确”的对象，即灰色系统理论处理的是信息的内涵不确定性。而粗糙集理论主要针对知识粒度的粗糙而导致对对象分辨能力有限或由于对数据描述不精确的不确定性问题，即粗糙集理论处理的是信息的外延不确定性。可见，灰色系统理论与粗糙集理论具有很强的互补性，因此，针对现实生活中存在的大量不确定数据所导致的不完备的灰色信息系统，本文在引入了一种新的表征灰色信息系统的方法的基础上 ...
林理华
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Gaoya dianqi, 2019 针对变压器状态单一评价方法存在的不足和影响变压器性能的状态量错综复杂的特征,建立基于层次分析法和粗糙集的变压器状态评估模型。对变压器部件、状态量进行层次结构划分,借鉴专家经验并以层次分析法求得各部件、状态量的主观权重;结合变压器测试数据,运用粗糙集理论分析出各部件、状态量的客观权重;将主、客观权重进行优化组合,以反映各部件、状态量在变压器综合状态评估的权值。运用该模型对两台不同类型变压器的检修数据进行分析并得出变压器状态评价结果,将该结果与实际变压器检修状况对比,结果表明 ...
彭道刚 +3 more
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Effects of Drying Technologies on Quality Characteristics and Particle Structure of Sour Cassava Starch(干燥技术对木薯酸淀粉品质特性及颗粒结构的影响) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoCassava starch was used as raw material to prepare sour cassava starch (SCS) by lactobacillus fermentation. The effect of different drying technologies including hot air drying (HA), heat pump drying (HP), vacuum freeze drying (VF), spray drying (SD ...
LI Mingjuan(李明娟) +5 more
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Approximate Precision in Rough Set Theory [PDF]
, 2006 摘要 粗糙集理论是一种处理不精确、不确定性问题的新的数学工具。它建立在分类机制的基础上，将知识理解为人类对信息、数据的分类能力，用等价关系对空间进行划分，是一种处理不精确和不完备信息的软计算方法。它与其它处理不确定问题理论最大的区别就是它无需提供待处理数据之外的任何先验信息，所有计算都源自数据本身，对问题的描述和处理应当说是比较客观的。 粗糙集中的不精确性或不确定性产生的主要原因是由于边界的存在，当边界为空时知识是完全确定的，边界越大知识就越粗糙或越模糊，分类精度越低，越难得到确定的规则。因此 ...
阚勇
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