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Gaoya dianqi, 2020 针对断路器操动机构常见故障问题,提出将改进的Kohonen网络对断路器典型故障进行诊断研究。首先,在某试验基地建立断路器监测实验平台,模拟操动机构典型故障。然后,分析采集到的合闸振动信号,采用3层小波包变换对降噪后的振动信号进行分解,得到各频段能量占总能量的百分比,利用粗糙集理论对特征参数进行知识约简,降低特征参数的维数。最终保留第1-4及第7频段。将保留的5个特征参数归一化处理后组成特征向量输入到SKohonen网络,对故障类型进行识别。实验结果表明,故障识别效果较好,且置信度高。
刘勇业, 马宏忠, 张利, 屈斌
doaj
The Research of Data Mining Method Based on Interval Grey Set [PDF]
, 2008 粗糙集理论和灰色系统理论都是处理不确定性问题的有效工具。粗糙集理论主要针对知识粒度的粗糙而导致对对象分辨能力有限或由于对数据描述不精确而产生的未确知型不确定性问题，这种类型的不确性是因为主观上人的认识不清或客观上条件限制所导致的。粗糙集在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简的手段,对不完全信息或知识进行分类处理，从而导出问题的决策或分类规则。而灰色系统理论主要通过数据生成的手段，对少数据、不确定性知识进行数据处理和信息加工，着重研究“外延明确，内涵不明确”的对象，解决了概率统计和模糊集所不能解决的 ...
魏礼菲
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Calculation Method for Semi-Monolayer Covering Approximation Sets Fushing GPU [PDF]
A semi-monolayer covering rough set is a high-quality and efficient rough-set model for matching set-valued information systems. There are a large number of computationally intensive and simple logical operations in the calculation process of a semi ...
WU Zhengjiang, LÜ Chenggong, WANG Mengsong
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Gaoya dianqi, 2020 由于高压断路器运行过程中产生的状态数据庞大,传统的基于人工神经网络的高压断路器故障诊断方法在针对这一问题时存在网络结构复杂、训练过程费时、诊断速率缓慢的缺点。由此,文中提出RST粗糙集结合SOM自组织特征映射网络的方法,通过RST理论对断路器故障数据中的各个属性进行评价并寻找最小属性集,以此消除特征信息中存在的冗余属性,得到约简决策表,并将新形成的故障特征数据作为输入结合自组织特征映射网络进行高压断路器故障诊断。经过验证,在确保整体准确率能够达到91%的情况下,缩短了训练时间,简化了网络结构 ...
黄新波 +4 more
doaj
Quantitative Analysis and its Application of Selecting and Evaluating Suppliers in SCM: Based on Theory of Rough Set and Fuzzy Comprehensive Evaluation [PDF]
, 2007 在当今经济全球化的国际化大生产环境下，不同供应链上的竞争十分激烈。本文基于粗糙集理论及模糊综合评价的方法，对供应链管理中供应商的选择及评价进行探讨。首先，阐明选题的背景、研究的意义和目的、本文的研究思路、框架和创新点；其次，对已有的供应链与供应链管理、供应商选择及评价方法研究进行综述；再次，介绍模糊综合评价数学模型、粗糙集基本理论、基于粗糙集理论的规则提取。应强调，本文所给出的基于粗糙集理论及模糊综合评价的方法，在利用模糊综合评价对供应商评价与选择之后，利用粗糙集的规则提取 ...
彭建灿
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Gaoya dianqi, 2003 电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集。笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表（即“知识库”）,并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接从故障样本集中导出诊断规则,为电力设备提供有效的故障诊断。采用这一方法,在通过信息网络实现远程诊断等过程中,在用户所获取的故障参数信息数据不完备的情况下,有可能为电力设备故障诊断服务提供一条新途径。
董立新 +3 more
doaj
, 2007 本文回顾了离群点数据挖掘技术的研究成果,对高维离群点数据挖掘技术进行了简要的评述,并在此基础上提出了一种基于粗糙聚类的高维离群点数据挖掘的算法,采用粗糙集方法选择出最优子空间,直接对高维空间数据进行聚类,并对子空间离群点进行数据挖掘,取得了良好的效果。国家教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-04-0608 ...
朱建平, 陈艳
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A Comparative Study of Real Estate Tax in a Mass Appraisal Methods:Empirical Analysis Based on Multiple Regression and Particle Swarm Optimization [PDF]
, 2017 随着我国房产税改革的推进，房产税计税基础的评估要求也在不断提高，目前税基评估的核心方法是基于自动评估（AVM）模型的批量评估方法，随着估计模型的复杂化，评估对所需房产特征数据的要求越来越苛刻，而我国房产数据库尚处于建立的初级阶段，基础数据不充分，限制了模型的应用。 本文首先论述了我国房产税税基评估工作的现状及税基批量评估技术的应用前景，针对目前评估中出现的问题提出在其他领域小样本研究中应用广泛的粒子群优化（WCPSO）算法来对小范围房产进行评估，该算法的实现依托于计算机的智能寻优过程 ...
王翔宇
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A Study on Qualitative Data Analysis Based on Rough sets [PDF]
, 2008 定性数据分析方法有着广泛的应用前景，但随着数据采集和存储技术的进步，我们开始面对日益增多的庞大数据库，由于“总体漂移”及非独立同分布数据的出现，现有定性数据分析方法急待发展与完善。粗糙集作为一种处理离散数据的数学工具，为定性数据分析方法的创新提供了一种新的视角。通过深入研究定性数据分析内容和粗糙集方法，本文从理论与应用两个方面较为全面和系统地提出了基于粗糙集的定性数据分析方法，主要探讨了粗糙集在数据描述、数据预处理、判别分析及聚类分析等方面的应用。 本文创新之处：1 ...
范霄文
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Shuitu Baochi Xuebao, 2016 采用室内分析和风洞模拟试验的方法，研究了不同风速下库布齐沙漠沙丘沙含水率对粗糙度、风速廓线和风沙流结构变化的影响。根据风洞实际动力情况，确定试验进口风速为6，8，10，12，14，16 m/s；除干沙外，人工配制了含水率为0.25%，0.5%，1.0%，1.5%，2.0%，2.5% 6组不同湿度的沙样，分别开展了风洞模拟试验。结果表明，地表粗糙度随着风速的增加而增大，但随湿度的增加整体呈减小趋势；试验所包含的湿度范围内，其风速廓线均随高度呈对数分布，随风速的增大，风速廓线的对数规律越好，风速梯度逐渐减小；
宗玉梅, 俎瑞平, 韩庆杰
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