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基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别
Gaoya dianqi为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络，结合残差连接缓解梯度异常问题，并在RPN层嵌入非极大值抑制（NMS ...
耿占权, 苏飞
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 光学相干断层成像（OCT）是新出现的医学成像技术,是将光学相干技术与激光扫描共焦技术相结合起来的,并利用波长1 310nm为近红外光源通过光纤维传输信号来产生冠状动脉的图像。OCT的最大优势是它具有10倍于血管内超声的高分辨率（径向分辨率:10-15μm,侧向分辨率:20-25μm）。OCT并且可以精确显示动脉粥样硬化斑块的一系列结构特性如易损斑块、稳定斑块、血栓、斑块钙化、血管夹层等 ...
武军铎 +5 more
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Dianci bileiqi, 2017 采用红外热像仪检测氧化锌避雷器和耦合电容器这类电压致热型设备缺陷时,由于其发热量小温升低,其缺陷判断主要依赖于运行维护人员的经验。对220 k V氧化锌避雷器、110 k V氧化锌避雷器和220 k V耦合电容器这3种电压致热型设备进行了研究,通过对大量预防试验合格的设备进行红外图谱的统计分析,研究了其温度的统计规律。研究表明:所研究设备的温升服从威布尔分布,而相间温差服从正态分布,并根据拟合得到的分布函数计算了在0.05显著度下设备的正常温升和相间温差范围,并以此推导了缺陷判断的阈值。
林其雄 +5 more
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Gaoya dianqi, 2010 针对现有警示装置的缺点,笔者提出一种安装在高压输电线路上的智能警示装置。该装置采用球体外形提高防风能力,从输电线路获取工作电源,发出闪光警示信号;采用微波和双红外探测技术,当物体靠近输电线路达到警示距离时发出声响警示信号。提出一种用于在输电线路上安装和拆除上述警示装置的机器人。该机器人采用轮式行走机构,在机器人上装有摄像头,图像信息无线传输到地面,工作人员根据图像信息对机器人进行遥控操作。机器人亦可用于警示球的拆卸。试验结果表明:输电线路智能警示装置能够主动探测到移动目标并自动报警 ...
马会军 +3 more
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Dianci bileiqi针对复杂环境下，红外图像存在低对比度、低信噪比、背景干扰较多导致避雷器本体分割不准的问题，本研究提出基于轻量化U-Net的改进语义分割算法。该算法采用倒残差结构（Inverted Residual）与挤压和激励网络（Squeeze-and-Excitation Networks，SENet）融合的方式建立主干网络，并在跳跃连接部分引入高效通道注意力（Efficient Channel Attention，ECA）机制，使网络性能得到增强的同时减少参数量和计算量。与PAN、DeepLabv3 ...
翁东雷 +5 more
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Dianci bileiqi为补充完善复合材料杆塔连接点处附着悬浮金属染污绝缘表面干带形成机理和非均匀污层电导率下的电热特性，本研究搭建了多参量观测平台，通过人工污秽试验获得染污绝缘表面运行电压下由干带产生到干带贯穿污层全过程下的可见光图像、红外温度图像及泄漏电流结果。此外基于试验结果建立了以温度矩阵差值为目标函数的离散化非均匀污层电导率优化计算方法，并仿真了几种典型干带状态下的表面电流密度和温度分布特性，得到的仿真温度分布的平均偏差在5 ℃左右，基本满足对于干带形成过程的分析需要。
郝金鹏 +8 more
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Dianci bileiqi提出了一种基于红外热成像（IRT）图片的非接触式瓷绝缘子故障诊断方法，用于对架空电力绝缘子进行自动监测和视觉检查。首先采用最优阈值法对IRT图像中的重点区域进行分割。随后，从分割的重点区域中计算出各种几何、形态、强度和统计特征，作为XGBoost分类器的输入，最终利用图像处理技术和基于XGBoost的分类器模型开发出零值和低值绝缘子状态分类方法。研究表明，XGBoost分类器各项指标均为最优，精度（ACC）可达98.00%，真阳性率（TPR）为93.55%，而假阳性率（FPR）仅为1.49 ...
陈杰 +6 more
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基于C2f-FADC-YOLOv8与SE-ORB-VGG16的输电线路关键部件测温研究
Gaoya dianqi输电线路中关键部件如避雷器、悬垂绝缘子串等的温度监测对电网的安全稳定运行至关重要。为了提高温度监测的准确率。文中基于红外检测提出了一种基于改进YOLOv8方法。首先，针对输电线路关键部位远距离高精度识别问题，在YOLOv8的C2f模块中嵌入FADC模块得到改进的C2f-FADC-YOLOv8网络。其次，提出SE-ORB-VGG16网络。该网络有效结合了ORB的浅层特征提取与VGG16的深层特征提取能力，并通过SE注意力模块优化了配准过程 ...
王勇 +4 more
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