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野生动物学报
野生鹿科（Cervidae）动物作为生态系统的组成部分，在维持生态平衡方面扮演着至关重要的角色。无人机影像技术在野生动物监测中的应用已日趋成熟，但受自然光照条件和野外环境复杂多变的影响，单一光谱成像技术很难得到高质量的野生鹿科动物图像。因此提出一种基于DenseFuse网络的图像融合算法，通过无人机搭载的多光谱成像设备，将红外图像与可见光图像融合，同时保留红外图像的轮廓信息和可见光图像的外貌信息，提高了监测图像质量。基于野生鹿科动物影像数据集，采用多种图像融合策略进行实验 ...
李汶佼 +7 more
doaj +3 more sources

Infrared and visible image fusion algorithm based on split-attention residual networks

Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2022
在红外和可见光图像融合算法中, 图像信息的丢失始终是制约融合图像质量提升的关键问题, 为此, 提出了一种基于拆分注意力残差网络的红外和可见光图像融合算法, 使用带有拆分注意力模块的深层残差网络拓展感受野和提高跨通道信息融合能力, 运用平滑最大值单元函数作为激活函数进一步提升网络性能; 特征提取后运用零相位分量分析和归一化算法得到融合权重后完成图像融合。实验结果表明, 融合后的图像细节丰富, 边缘锐利; 在峰值信噪比、结构相似性指数度量和基于梯度的融合性能等指标上与经典的6种算法相比均有不同程度提升。
QIAN Kun, LI Tianyu, LI Zhe, CHEN Meishan +3 more
doaj +1 more source

Hyperspectral outcrop models for palaeoseismic studies

The Photogrammetric Record, Volume 34, Issue 168, Page 385-407, December 2019., 2019
To overcome the limitations of the traditional study of palaeoseismic trenches, a new workflow is presented that integrates infrared hyperspectral and photogrammetric data. This method was applied on two palaeoseismic trenches excavated across a post‐glacial fault scarp in northern Finnish Lapland.
Moritz Kirsch +19 more
wiley +1 more source

基于改进BEMD与Res-LSTM电气设备故障辨识方法

Gaoya dianqi, 2022
为了实现电气设备故障红外图像的高效智能化辨识，针对传统电气设备故障红外图像检测方法出现的检测效率低下与检测结果主观性较强的问题，文中提出了一种基于改进BEMD频域分解的Res-LSTM电气设备红外图像故障辨识方法。首先采用BEMD算法对红外图像进行频域分解，并将其原有的滤波器替换为Gaussian滤波器，对BEMD进行改进，大大加快了其分解速度。其次，构建了Res-LSTM故障诊断网络，采用ResNet对电气设备红外图像进行特征提取，并通过LSTM网络对提取出的特征进行故障诊断。最后 ...
李岩, 刘玉娇, 李国亮, 蔡杨
doaj

基于双域和ILoG−CLAHE的矿井红外图像增强算法

, 2023
针对矿井复杂作业环境导致的红外图像降质，现有红外图像增强算法在实现信噪比和对比度提升的同时易丢失场景细节信息或造成目标边缘模糊的问题，提出了一种基于双域分解耦合改进的高斯−拉普拉斯（ILoG）算子和对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）（ILoG−CLAHE）的矿井红外图像增强算法。首先，利用双域分解模型将矿井红外图像分解为包含高频信息的细节子图和低频信息的基础子图；其次，利用CLAHE算法对基础子图的亮度、对比度和清晰度进行提升，用以突出监视场景的概貌特征 ...
杨坤, 李晓宇, 翁智, 范伟强, 刘斌 +4 more
core +1 more source

基于NSST图像融合的变电站开关状态识别

Gaoya dianqi, 2021
针对变电站中开关状态图像识别易发生误判的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像融合的变电站开关图像识别方法。该方法采用可见光和红外光双摄像模式,得到开关可见光图像和红外图像,根据两者的特点与互补特性,采用基于NSST的图像融合算法对可见光图像和红外图像进行融合,生成含有两种开关图像丰富细节信息和特征量的融合图像,采用改进加速稳健特征(SURF)算法对融合图像进行目标特征量提取和匹配,再采用基于混沌布谷鸟(CCS)算法的多阈值图像分割技术进行处理 ...
周凯 +6 more
doaj

零值绝缘子串红外和紫外成像特性试验及耦合场仿真研究

Gaoya dianqi, 2021
为研究红外及紫外成像技术检测零值绝缘子的有效性,试验采集了不同湿度和污秽度下,零值绝缘子处于绝缘子串不同位置时的红外热像图和紫外视频,分析了绝缘子串的发热、放电特性。利用有限元软件建立了热—电耦合场仿真模型,计算验证了不同条件下绝缘子串的温度及电场分布。研究表明:污秽干燥条件下,绝缘子串不易放电,紫外成像法无法有效检测零值绝缘子,红外热像图显示正常绝缘子的温升明显高于零值绝缘子温升,红外成像法可以有效检测零值绝缘子;污秽湿润条件下,由于高电导率的重污秽以及污秽受潮的不均匀性 ...
王胜辉, 姜婷玥, 李伟, 律方成, 刘鹏 +4 more
doaj

基于分水岭算法的绝缘子串红外图像分割方法

Dianci bileiqi, 2020
为解决500 kV瓷绝缘子串红外图像分割问题,提出了一种基于分水岭算法的图像分割方法。通过调整红外图像G分量消除云雾干扰,图像预处理后采用灰度拉伸法进行图像增强;然后利用Otsu算法将灰度图像二值化,通过Hough变换确定绝缘子串基准线,并据此使用Floodfill算法提取绝缘子串目标区域;角度校正后做欧式距离变换,以局部最小值为标记符避免过分割,再采用分水岭算法进行绝缘子片分割。据此对湖南省某座500 kV变电站700张红外图像进行分析,结果表明,本文所提方法具有良好的自适应性和实用性 ...
刘正庭 +6 more
doaj

基于Mask-RCNN算法的复合绝缘子串红外图像分割与温度读取

Gaoya dianqi, 2021
红外成像可以快速发现复合绝缘子异常温升,从而实现缺陷检测。为了解决复合绝缘子红外检测中人工诊断时间成本高、效率低、背景干扰多的问题,文中提出了基于Mask-RCNN的温升绝缘子自动检测方法。首先使用Mask-RCNN对红外图像数据进行学习训练,进而对其中的绝缘子目标进行识别检测和图像分割。在智能分割之后,通过识别图中的温度范围数据并将绝缘子区域图像灰度与之比对,得到了绝缘子的温度信息,用于绝缘子异常发热故障的诊断。实验研究表明:在对南方某市绝缘子红外测温图像的自动识别中,Mask-RCNN有着优异的表现,
黄新宇 +5 more
doaj

Exploring the Direct and Indirect Relations of E‐Book Narration and Bilingual Parent–Child Talk to Children's Learning Outcomes in EFL Shared Reading

International Journal of Applied Linguistics, Volume 35, Issue 3, Page 1134-1148, August 2025.
ABSTRACT E‐books, powered by multimedia and interactive features, are widely used to support young children's language and literacy development. This study examines the relations of e‐book narration and bilingual parent–child talk to children's learning during shared reading. Data from 121 English learners in China and their parents were analyzed using
Dandan Yang +3 more
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污秽
图像融合
零值绝缘子

红外测温
绝缘子串
绝缘子