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, 2011 飞机红外仿真图像是空中目标红外识别算法的重要数据源，为改进飞机红外仿真效果并提高仿真实时性，本文在细节部分修正了现有红外计算方法并搭建了仿真平台。首先，全面分析了影响飞机红外辐射特性的因素，基于黑体辐射理论建立了蒙皮，尾喷管、尾焰、蒙皮对环境辐射反射的红外计算模型，修正了蒙皮温度和飞行速度这两个影响因素的计算方法；其次，基于VS2005 C++和三维渲染引擎OpenSceneGraph(OSG)搭建了一套仿真平台，该系统能动态改变飞机红外效果，实时生成飞机红外图像。计算结果更精确 ...
王明明 +4 more
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基于红外图像特征与BP神经网络的绝缘子串低零值故障和污秽故障识别方法
Dianci bileiqi, 2019 提出一种基于红外图像温度分布特征和BP神经网络（BPNN,back-propagation neural networks）的绝缘子串低零值故障和污秽故障识别方法。首先利用图像处理技术分割提取绝缘子串红外图像中钢帽和盘面目标区域,得到对应温度数据;之后引入K-means聚类算法剔除分割目标区域中背景像素温度数据的干扰,并计算每个分割区域温度平均值,形成反映绝缘子运行状态的钢帽和盘面温度特征向量;在此基础上,建立以温度特征向量为输入的BPNN模型,实现绝缘子串低零值故障和污秽故障的识别及故障定位 ...
廖志伟 +5 more
doaj
Dynamic range compression and detail enhancement of infrared image
, 2014 红外图像动态范围压缩和细节增强可有效地提高人眼对图像关键细节信息的获取能力，是红外成像的重要研究课题针对传统双边滤波器不能最优划分细节层和基础层的问题，设计了区域约束双边滤波器，并提出一种基于该滤波器的红外图像动态范围压缩和细节增强方法首先通过区域约束双边滤波器将原始红外图像分解为基础层和细节层然后对基础层进行压缩，对细节层进行增强；最后将这部分重新合成得到结果图像实验结果表明，文中设计的滤波器可以更合理地划分图像信息，该方法在压缩图像动态范围的同时可有效地增强不同尺度细节 ...
向伟, 赵耀宏, 李明涛
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Infrared and visible image fusion using improved generative adversarial networks
, 2022 红外与可见光图像融合技术能够同时提供红外图像的热辐射信息和可见光图像的纹理细节信息，在智能监控、目标探测和跟踪等领域具有广泛的应用。两种图像基于不同的成像原理，如何融合各自图像的优点并保证图像不失真是融合技术的关键，传统融合算法只是叠加图像信息而忽略了图像的语义信息。针对此问题，提出一种改进的生成对抗网络，生成器设计了局部细节特征和全局语义特征两路分支捕获源图像的细节和语义信息；在判别器中引入谱归一化模块，解决传统生成对抗网络不易训练的问题，加速网络收敛；引入了感知损失，保持融合图像与源图像的结构相似性，
刘鹏飞, 赵怀慈, 闵莉, 曹思健
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Application of SOPC technology in real-time infrared image processing
, 2005 可编程片上系统(SOPC)是Altera公司提出的一种灵活、高效的片上系统解决方案,为构建实时、小型化的红外图像处理器提供了有效的解决途径。介绍了一种基于SOPC技术的红外图像处理器,可对数字红外图像进行实时处理和显示驱动。处理器主要包括非均匀校正模块、实时图像增强模块和显示驱动模块。处理功能主要由一片Altera公司的SOPC芯片EPXA4完成。实验结果表明,采用SOPC技术构建的红外图像处理器集成度高、功耗低、可靠性强 ...
向伟, 史泽林, 赵耀宏, 罗海波
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Lie group representation of infrared imaging grayscale variation with distance
, 2018 大气对红外辐射传输的影响引起的红外成像灰度变化,是红外目标跟踪应用需要应对的问题。对红外成像灰度变化规律进行李群建模,对设计高效、鲁棒的目标跟踪算法具有重要意义。首先分析了红外辐射传输模型,并结合红外成像机理,得到红外成像灰度变化模型。进一步从理论上证明了大气影响下红外成像灰度变化规律符合李群结构,提出了红外图像灰度动态变化的一种非欧数学表征。最后根据红外成像灰度变化模型对不同环境下采集到的外场实验数据进行拟合,回归分析结果表明了该模型的准确性,进而说明了对红外成像灰度变化规律进行李群表达的合理性。
史泽林, 刘云鹏, 李晨曦
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Infrared image enhancement based on human visual properties
, 2017 由于红外成像的机理和探测器的限制，使得红外图像具有对比度低以及边缘模糊的特点。导致红外图像不适合被人眼及机器观察。传统的红外图像增强方法由于没有考虑人眼的因素，导致仍然不适合被人眼观察。结合分层思想提出一种基于人眼视觉的红外图像细节的增强的方法。该方法首先利用双边滤波器将图像分成包含图像低频概貌信息的基础层和包含图像高频细节信息的细节层。基础层的处理是运用人眼视觉特性的方法将其映射到显示器可显示范围内。细节层的处理是应用了自适应增益的方法对细节层进行增强。最后将两层的处理结果进行合并量化到8 ...
惠斌, 罗海波, 常铮, 陈宏宇
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Dynamic range compression and detail enhancement of sea-surface infrared image
, 2019 动态范围压缩和细节增强是红外图像处理的两个重要课题。为了将高动态海面背景红外图像清晰显示,提出一种高动态范围压缩及细节增强算法。首先,通过基于梯度边缘信息的多方向拉普拉斯增强方法,将梯度图像平滑处理,并与多方向拉普拉斯滤波相乘,实现高动态范围图像的细节增强;然后统计增强后图像的动态广义直方图信息;最后采用灰度级分组的方法构造映射函数,将高动态范围压缩到8 bits,输出可清晰显示的红外图像。对大量海面背景红外图像进行实验分析,结果表明,该算法提高了图像的对比度,有效增强了舰船目标细节 ...
李方舟 +3 more
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Object detection method based on saliency measure for infrared radiation image
, 2015 提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,可以得到显著目标的大致区域;最后,采用一个滑动窗口在目标候选区域内进行搜索确定显著目标的准确位置,这个过程采用由目标及其周围区域在原始图像中的灰度分布得到的半局部特征对比度的概率表达得到每个像素点的显著性值,进行阈值分割得到显著目标,改变滑动窗口的大小可以检测出不同尺度的目标 ...
惠斌 +5 more
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Matching Algorithm of Infrared and Visible Artificial Scene based on Feature and Mutual Information
, 2015 异源图像匹配是对来自不同传感器、不同时间或不同视角的两幅或多幅图像，在空间中寻找一种变换，使其在空间位置上达到一致。红外与可见光图像的匹配属于异源图像匹配，在自主导航、末制导、变化检测等领域中均受到了广泛关注。由于成像机制和条件的不同，同一场景的红外与可见光图像存在比较明显的光谱差异和透视差异，使得红外与可见光图像的匹配具有非常大的挑战性。本文针对红外与可见光图像，提出了一种基于特征和互信息的人工场景图像匹配算法。主要内容包括： 首先，研究了图像中点特征和直线段特征提取方法 ...
张亚红
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