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基于改进Cascade R-CNN算法的多类型绝缘子缺陷图像联合检测
Dianci bileiqi, 2022 当前输电线路巡检工作主要采用无人机巡检的方式来完成,利用人工智能技术助力巡检图像的缺陷识别已成为趋势。以往绝缘子缺陷检测研究大部分集中于绝缘子爆片类缺陷的检测,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法,基于绝缘子缺陷数据建立绝缘子缺陷数据集。该算法主要针对绝缘子爆片、绝缘子电弧烧伤及绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测。首先,针对目标比例小导致生成的anchor正负样本比例失衡的现象,将损失函数更改为Focal loss;然后引入了RoI Align方法以解决小目标的漏检;通过联合绝缘子串模型,
张欣 +5 more
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Dianci bileiqi, 2022 为了有效检测交流输电线路复合绝缘子的导通性缺陷情况,提出了一种基于电场检测原理的复合绝缘子导通性缺陷状态检测方法,为输电线路复合绝缘子的状态评估及安全检修提供支撑。首先采用有限元仿真计算正常和含有导通性缺陷情况下的绝缘子空间电场分布并归纳其特征,分析导通性缺陷长度及位置对绝缘子电场分布和强度的影响;然后采用电场传感器进行导通性缺陷绝缘子的电场测量,获取不同缺陷条件下复合绝缘子电场分布曲线,实现了复合绝缘子导通性缺陷的检测。仿真分析及试验结果表明,该方法可有效检测出存在导通性缺陷的复合绝缘子。
秦威南, 方玉群, 张博, 雷兴列
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Dianci bileiqi, 2022 由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障，基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的，检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条件下定位绝缘子并检测故障。为此，本研究讨论了利用航空图像自动检测绝缘子缺陷，精确定位从实际检测环境采集的输入图像中出现的绝缘子缺陷。提出了一种新颖的深卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)级联结构，用于绝缘子缺陷的定位和检测 ...
李凯 +5 more
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Gaoya dianqi, 2022 在役GIS盆式绝缘子因材质性能欠佳、机械操作振动等原因会引入气隙、金属微粒等各类缺陷，若不通过诊断提前预警并及时处理，极有可能引起突发性故障。X射线检测作为一种重要的可视化检测方法，在应用于在役GIS盆式绝缘子时存在检测效率低、结果不直观、存在检测盲区等问题。文中设计了在役GIS盆式绝缘子的X射线检测智能定位装置，开发了GIS盆式绝缘子缺陷检测的三维成像技术。结果表明，文中开发的X射线三维成像技术，可实现成像板及射线机的自动升降和多角度旋转控制、三维图像的智能重构以及GIS盆式绝缘子的全覆盖照射 ...
张国宝 +6 more
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Insulator Detection Method Using YOLO Combining Feature Reuse and Reconstruction [PDF]
To overcome challenges such as low generalization performance and difficulty in identifying insulators amidst complex backgrounds in deep learning-based insulator defect detection methods, this study introduces a novel method based on the You Only Look ...
Lulu YANG, Ping MA, Cong WANG, Xinkai LI, Yue MENG, Hongli ZHANG
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Detection Algorithm for Insulators and Foreign Objects on Transmission Lines Based on Unmanned Aerial Vehicle Inspection [PDF]
ObjectivesTraditional power grid inspection methods suffer from high labor intensity and low efficiency. Taking Shandong Golden Power Grid as the research object, this study proposes an inspection algorithm using unmanned aerial vehicle (UAV) based on ...
MENG Xiangzhong +4 more
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Key method of digitization of power distribution panel with artificial intelligence identification for power communication network [PDF]
To enhance the operational management efficiency of the power communication network, artificial intelligence technology was utilized to develop a digitalization method for distribution panels within the communication power system.
CHEN Yitong +4 more
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Dianci bileiqi, 2023 针对目前绝缘子缺陷检测算法检测精度与速度不平衡以及对小目标绝缘子缺陷检测效果不佳等问题，提出一种融合多尺度特征的轻量级YOLOv7绝缘子缺陷检测算法。以YOLOv7为基础框架，使用CA-GhostNet作为主干网络；将头部预测网络中的残差卷积替换为深度可分离卷积；在颈部网络设计Light-SPPCSPC特征提取模块；在特征金字塔部分将不同尺度的特征图融合。实验结果表明，所提算法实现了精度与速度的平衡，降低了绝缘子缺陷的漏检率。
党宏社, 许勃, 张选德
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Gaoya dianqi, 2023 为了探测复合绝缘子的内部界面缺陷，文中提出一种基于微波致热的检测方法。针对电力系统中的常用设备——复合绝缘子的典型缺陷，结合电磁波理论，分析了微波在不同介电常数材料中传播特性的差异。通过有限元仿真分析，获得了含酥朽缺陷复合绝缘子在交流电压下的发热特性，并对比了微波作用下酥朽老化绝缘子与正常复合绝缘子发热特性的差异。使用实际出现朽化缺陷的芯棒样品，测试了微波加热后表面温升的特性，分析了微波入射方向、处理时间、功率对发热的影响。仿真与试验结果验证了微波致热检测绝缘子内部缺陷的有效性 ...
刘辉 +5 more
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