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Gaoya dianqi, 2023 为了研究电力电缆局部放电的模式识别，解决传统单一智能算法识别率低的问题，文中提出了一种融合多深度学习算法的混合智能算法。首先，设计并制作5种典型缺陷模型以模拟实际电力电缆中的缺陷，据此展开实验并收集数据；然后，通过对PRPD谱图的相窗归一化、去极端值等改进，以及绘制PRCD谱图，更全面凸显局部放电有用特征；最后，训练基于PRPD或PRCD的多种深度学习分算法，通过可信度融合得到混合智能算法。实验结果表明，该混合智能算法相比常规单一深度学习算法识别率有显著提升，总体可达98.504 ...
杨朝锋 +6 more
doaj
Wildlife Letters, Volume 3, Issue 2, Page 56-63, June 2025.The Serra do Amolar, located in the Brazilian Pantanal, is a crucial but understudied area for biodiversity conservation. Through camera traps, we recorded 29 mammal species, including three rodent species documented for the first time in the area: Cavia aperea, Cuniculus paca, and Holochilus chacarius.
Sergio Eduardo Barreto de Aguiar +13 more
wiley +1 more source
Gaoya dianqi, 2012 笔者通过局部放电超高频检测、缺陷定位、模式识别以及解体等,分析了一起组合电器GIS盆式绝缘子内部气隙缺陷,阐述了基于信号能量衰减法和到达时延法的缺陷精确定位过程,又根据超高频信号PRPD谱图特征对缺陷类型进行了识别,最后通过解体查找到了该内部气隙缺陷。
周云锋, 杨景刚, 张子阳
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Gaoya dianqi, 2010 高压电力设备在发生绝缘劣化的早期,内部会出现局部放电现象,笔者依据检测得到的局放信号,提出了采用基于统计参数的自适应网络推理系统进行绝缘缺陷模式识别的方法。自适应网络推理系统是神经网络和模糊逻辑的结合,通过模糊逻辑进行识别系统建模,利用神经网络训练系统参数。设计并实验了4种绝缘缺陷模型,对多周期的局放信号进行相位分布及幅值分布统计,提取表征局放特性的统计参数,总结了不同缺陷模型局放特征的区别。实际的检测结果表明,经过训练后的局放缺陷识别系统,能够有效地对各种缺陷的样本数据进行分类,达到良好的识别效果。
郭灿新 +5 more
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Dianci bileiqi, 2019 绝缘子是保障输电线正常运行的重要部件,而传统通过人工目视判断的绝缘子缺陷检测方式耗材耗力,近年来得到大力推广的无人机电力巡检方式在图像中快速定位并且找出缺陷绝缘子自动化程度不高,效率较低。针对无人机电力巡检方式提出基于深度学习的Faster RCNN方法,识别无人机图像中的绝缘子,并且对其进行缺陷判别。首先,进行绝缘子的样本采集,采集的样本保证种类丰富、数量足够。其次,利用采集的样本训练Faster-RCNN网络模型,对待检测图像进行识别,确定绝缘子所在具体位置。最后,对提取出绝缘子进行图像分割 ...
虢韬 +7 more
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, 2007 本文建立了含缺陷管道的有限元模型,以减薄单元厚度模拟管道缺陷。选择具有一定带宽的冲击信号作为激励进行管道缺陷检测,为了消除弯曲和扭转模态对识别结果的影响,进行对称加载对称接收。即管道左端对称的32个节点同时施加初始的轴向位移瞬态响应,在靠近激励端一侧选取管道截面上对称的32个节点作为信号记录点,最后进行简单叠加取平均,获得超声导波在管道中的波形信号。为了提高波到时刻的识别精度,将导波信号进行小波变换.从小波系数的局部极大值可以清楚的分辨出导波信号的到达时刻和离开时刻,从而提高了缺陷识别的精度。最后 ...
陈建云 +3 more
core +1 more source
基于分离程度的二叉树的多类SVM在焊接缺陷分类和识别中的应用
四川大学学报. 自然科学版, 2010 提出了基于分离程度的SVM决策树的焊缝缺陷分类识别方法.首先对X射线焊缝图像进行缺陷特征提取,然后结合聚类的思想,定义了分离程度,每次将分离程度最大的缺陷类分离出来,成功解决了传统欧氏距离不能处理的类交叉分类情况,得到了累积误差更小的决策树.将基于分离程度的二叉树的多类SVM算法运用于X射线焊接缺陷图像的分类识别,通过计算机仿真,表明该方法比其它SVM多分类算法在分类精度和识别效果方面有明显的提高.
李坤, 任清安, 文斌, 罗爱民
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Gaoya dianqi, 2011 为提高脉冲功率系统中高压储能电容器的可靠性,笔者利用直流下局部放电对电容器进行缺陷检测,得到直流局部放电测量数据的统计谱图,提出基于模糊数学理论识别电容器缺陷类型的方法。首先从22个统计算子中挑选出12个具有典型特征的统计算子组成特征向量,然后通过内部缺陷、接触缺陷、重叠缺陷、油质缺陷4种典型缺陷的测量,计算出每种缺陷特征向量的正态分布隶属函数。最后对未知缺陷类型的电容器进行了模糊检测和解剖验证,对含有可视气泡已知缺陷的电容器进行了检测和模糊识别,证明了系统的实用性 ...
王鹏, 吴广宁, 张依强, 张血琴
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Gaoya dianqi, 2014 局部放电（PD）可以反映气体绝缘组合开关电器（GIS）内部的绝缘缺陷,不同类型的放电对GIS的危害程度存在明显的差异,正确识别GIS的放电类型对于保证GIS安全可靠运行、评估GIS的绝缘状况和制定合理的维修策略具有十分重要的意义。为了研究GIS中不同缺陷所激发的局放信号的特征,设计了4种典型放电缺陷模型来模拟GIS中可能存在的绝缘缺陷,通过试验从超高频（UHF）信号中提取出8个统计特征参数来描述放电的典型特征。基于支持向量机（SVM）算法设计构造了4分类SVM模型,采取投票的方式识别放电类型 ...
司良奇 +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 针对电力设备运维数据质量不高、信息隔离以及数据扭曲等信息问题,提出两层知识库架构,以不同类型缺陷率和因素之间相关系数、不同特征组合下的设备缺陷率作为知识表示,采用模型统一、分块统计和动态排序算法,构建运维知识生成数学模型,通过运维样本的不断积累,更新运维知识库中缺陷率和因素之间相关性和不同特征组合下的设备缺陷率,根据排序结果形成重点运维清单,提高现场运维缺陷识别的准确性。以电力公司运维缺陷数据为基础,分析和验证了基于两层架构的知识生成方法的有效性和正确性,可为设备运维决策提供理论依据。
彭红霞 +7 more
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