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Dianci bileiqi, 2011 基于BP算法的神经网络和基于实数编码遗传算法的神经网络用于模式识别有其各自的优缺点。为此提出利用GA-BP混合算法神经网络,对GIS典型缺陷的局部放电进行模式识别。以超声局部放电探测仪对不同缺陷包括金属突出物、悬浮电位缺陷和绝缘子内部气泡引起的局部放电信号进行了测量,并从测量结果中提取PRPD谱图特征值作为训练样本和测试样本。研究结果表明:相比BP神经网络,GA-BP神经网络执行效率更高,识别效果更好,且克服了BP神经网络容易陷入局部最优的缺点;而相比GA神经网络,其运行时间短,适用于实际应用。
吕启深, 吴磊, 梁基重, 杨益公
doaj
The Research of Defect Recognition Based on Technology of Infrared Heat Waves
, 2011 热障涂层是航空发动机叶片隔热材料的重要组成部分。由于传统的检测方法不能满足对检测的精度和安全性要求，本文采用红外热波无损检测技术对热障涂层缺陷进行检测。针对采用红外热波无损检测技术建立热传导模型来计算材料热物理特征分布的方法难以实现定量分析的问题，本文采用从图像处理与目标识别的角度进行缺陷的分析，并通过探索缺陷的分类识别算法实现对被检测物内部缺陷的快速分析。本文通过对缺陷红外序列图像的研究，从以下三个方面进行了研究与实现： (1) 基于奇异值分解的缺陷特征提取方法 ...
张志强
core
Gaoya dianqi, 2011 介绍了基于超声检测的气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）典型绝缘缺陷识别技术。该技术由基于幅值模式（amplitude mode,AM）、飞行模式（flying mode,FM）、基于相位模式（phase mode,PM）的特征参数提取与判别3个主要模块组成。其中,针对AM提取的特征参数有频率成分50 Hz和100 Hz,用于区分缺陷信号与背景噪声,以及周期最大最小有效值比和周期最大最小峰值比用于区分自由金属微粒和其他超声信号 ...
司文荣, 黄华, 傅晨钊, 李彦明
doaj
Gaoya dianqi, 2011 笔者应用基于信号包络谱的分析方法对局部放电超声信号进行研究,并在实验室环境下建立悬浮电极、针尖电晕、自由金属微粒3种GIS内部典型绝缘缺陷的局放模型进行诊断识别,根据识别结果总结出了不同类型缺陷所表现出的不同测量特征。
戎琳 +4 more
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, 2004 提出了一种基于仿生模式识别（Biomimatic Pattern Recognition）和多权值神经元网络(Multi-Weights.Neu-ral Network)的人脸识别新方法．对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论，并且介绍了一种新的人脸特征提取方法．本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比，实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题 ...
王守觉, 赵占强, 王志海
core
Method for automatic identification and detection of defect in composite material
, 2012 本发明涉及一种复合材料内部缺陷类型自动识别检测方法，步骤为：利用红外热波无损检测设备对复合材料进行检测，生成红外图像；对红外序列图像进行相空间重构，确定复合材料缺陷的位置并分割图像的缺陷区域；对具有缺陷区域的红外序列图像进行相空间重构，进行奇异值分解得到奇异矩阵及左右两个投影矩阵，对上述两个投影矩阵分别进行再次矩阵重构，再次通过奇异值分解提取缺陷时间信息和空间信息的代数特征，构造混合特征向量作为缺陷的特征表征；运用RBF神经网络分类器结果完成识别分类判断。本发明对复合材料的部缺陷实现自动识别检测 ...
郝明国 +5 more
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Gaoya dianqi, 2019 电力设备内部绝缘缺陷引起的局部放电,含有可用于绝缘状态评估的特征信息。可以有效识别不同局部放电的类型。现有基于传统BP神经网络或SVDD模式识别方法在函数参数选择自主性很强,但由于不同放电类型的特征量在分布上是重叠、非线性的,BP神经网络容易陷入局部最优,识别率不高,SVDD算法在自由金属微粒缺陷识别效果不好。文中对SVDD算法提出了改进,在AP聚类与GPAM-PSO优化算法基础上提出一种用于固体绝缘开关柜局部放电模式识别的SA-SVDD算法。以解决传统模式识别算法在参数选择、训练方法上的不足 ...
徐卫东, 聂一雄, 周文文, 彭丹
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基于软打分机制——多模态融合的真实开关柜局部放电模式识别方法
Gaoya dianqi, 2023 局部放电类型与开关柜早期绝缘劣化程度密切相关，准确识别开关柜局部放电类型是改善开关柜运行状态，保障电网安全的重要手段。文中设计了真实开关柜中易产生的尖端放电、悬浮电位放电、强垂直分量沿面和弱垂直分量沿面放电4种局部放电类型。利用特高频传感器、暂态地电波传感器、超声传感器和高频电流线圈对开关柜的局部放电进行多模态融合检测，分析了同一缺陷下不同传感器的检测灵敏度以及不同缺陷类型的谱图特性。提取谱图的放电密度分布特征参量为正负峰值差Dpn、边沿积分差值Dei、前端均值差Dav ...
刘树慰 +5 more
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, 2004 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明 ...
李卫军, 王守觉, 曲延锋, 覃鸿
core
Gaoya dianqi, 2015 局部放电脉冲具有非平稳特性,采用联合时频域分析比常规的单域分析更能诊断放电的特征。因此,针对现场GIS可能存在的缺陷类型,设计了针板、悬浮和空穴的缺陷模型,提取其在工频电压下局部放电脉冲的Gabor分布特征,并采用BP人工神经网络对特征参数进行训练和测试;同时通过现场110 kV GIS的缺陷的局部放电实测,对放电脉冲Gabor特征分析的有效性进行了研究。结果表明,放电脉冲的时频特征图谱能够得到有效提取,为放电评估提供参考,特征参数的训练识别率和测试识别率较高,利于放电类型的识别。
任重
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