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Fault classification of the in - service pipeline based on image feature extraction
分析了在役管线母材及焊缝的故障缺陷的主要类型及形成原因,并根据其在X射线底片上的显图的特点,确定了在役管线母材及焊缝的故障缺陷所提取的特征参数的类别,并对其提取算法进行介绍 ...
邢韵, 尹健, 刘松凯
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研究了原生和高温退火处理后非掺n型和半绝缘InP单晶材料中产生的缺陷.在磷气氛下退火后,n型和半绝缘InP单晶中均明显产生相当数量的深能级缺陷,而在磷化铁气氛下退火后,InP的缺陷数量明显减少.在退火过程中缺陷的产生与磷和铁的内扩散有直接关系.向内扩散的磷原子和铁原子占据晶格中铟位后,分别产生反位缺陷和铁深受主.实验结果表明,铁通过扩散充分占据了铟位,抑制了铟空位、磷反位等缺陷的形成,而磷气氛下退火后产生的缺陷有铟空位、磷反位等 ...
董志远, 赵有文
core
提出了一种基于蚁群算法(ACG)的模糊动态C-均值聚类算法的声纹识别,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了算法在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解的缺点,动态地确定了聚类中心和数目.两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类.将此算法运用于声纹识别上,从语音信号中提取待识别的特征矢量集,对待识别声纹信号进行识别.实验证明,该算法解决了算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,且计算简单,识别率较高,具有较好的鲁棒性.
胡恒滔, 龙建忠
doaj
本发明涉及基于光电检测的枪弹外观缺陷自动识别系统,包括控制系统及图像处理系统、入料控制单元、V型滑道、检测单元、分选单元;所述控制系统及图像处理系统与入料控制单元连接,入料控制单元连有V型滑道,滑道末端与分选单元连接;滑道上设有检测单元。本发明其检测效率高,检测面积覆盖全面,检测缺陷全面。采用周围的8个相机同时采集8幅图像每个相机的视场角能够获得与枪弹轴线成110°的体部图像信息,从而保证准确的对枪弹的体部缺陷进行检测。V型滑道通过拼接组成V字型,该结构具有很好的通过性及兼容性 ...
岳成海 +6 more
core
针对输电线路绝缘子缺陷识别准确率低的问题,本研究提出一种基于改进YOLOv5s的输电线路绝缘子缺陷检测方法。首先在YOLOv5s中引入ECA注意力机制以减少无关特征干扰,改善模型对检测目标的特征提取能力;然后采用K-means++算法对绝缘子缺陷数据集进行聚类分析,生成更加适用于绝缘子缺陷检测任务的锚框尺寸;最后将检测头与自适应空间特征融合(ASFF)模块相结合,通过自适应调整不同尺度特征图融合时的权重,充份利用不同尺度的特征信息以提升模型的检测精度。实验结果表明,相较于基线YOLOv5s ...
王素珍 +3 more
doaj +2 more sources
电力设备中,不同类型的放电因放电功率、能量的差异对设备绝缘的损害能力存在差异,即对绝缘的危害程度不同,确定局部放电类型是放电危险度评估的基础。文中对典型缺陷条件下的局部放电谱图提取了基本参量及统计参量等多种特征指纹;为了降低识别参量的维度,定义了特征向量可分性评估准则,并使用浮动前向搜索算法选取了可分性最优的9组特征参量;分别使用主成分分析、线性可分性分析、核主成分分析及通用可分性分析4种方法将特征向量降为2维,结果表明,使用通用可分性分析降维后特征参量可分性最优。之后,提出了多算法联合的模式识别分类器,
王世强 +4 more
doaj
Two-semi free degree surface defect marking device
本实用新型涉及一种能标记和识别表面缺陷的位置、大小、形状和深度的两个半自由度表面缺陷标识装置。由2自由度的臂、半自由度的操作手柄、电控装置、基座和导轨组成,其中臂为平面两杆结构,一端通过平面回转的铰接机构安装在基座上,另一端设有操作手柄,所述操作手柄与电控装置电连接,所述基座上设有与承载待标识工件的移动托架定位用凹槽,供托架移动用导轨铺设于地面。它价格低廉,不受环境影响 ...
戴炬
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A Preliminary Study Subtypes of Chinese Developmental Dyslexia
以阅读水平匹配组为参照对29名汉语发展性阅读障碍儿童的认知缺陷模式进行了分析,并考察了不同亚类型阅读障碍儿童的汉字识别模式。结果表明汉语发展性阅读障碍存在不同的亚类型,以语音缺陷型、快速命名缺陷型及两者结合的双重缺陷型为主,与英语国家研究中的双重缺陷假设一致。语音缺陷型儿童汉字识别时有更多的语义错误,对声旁中的部分语音线索不敏感; 快速命名缺陷型儿童汉字识别时依赖声旁语音线索,表现出阅读发展的一般延迟; 双重或多重认知缺陷型是阅读损伤最严重的亚类型。
刘翔平, 刘文理, 张婧乔
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AN INVERSE METHOD OF PILE FAULTS′ IDENTIFICATION VIA FITTING STRESS WAVE CURVES [PDF]
通过建立桩 -土系统的力学模型 ,给出了考虑桩土相互作用的应力波动方程的特征线解法 ,继而应用优化方法对桩身缺陷进行定量识别 ,在识别中利用完整桩的土参数反演以及对缺陷桩进行等效波阻抗反演和缺陷认定。数值模拟和工程桩实例表明 ,本方法对缺陷桩不仅能够较好地识别出来 ,而且对一次缺陷或二次缺陷的判断具有较高的反演精度。A mathematic model for pile-soil system is established.
张灿辉, 张建霖, 李命成
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提出一种基于改进堆栈去噪自编码器(SDAE-SVM)的深度学习方法,用于高压电缆不同绝缘缺陷局部放电(PD)信号的模式识别。首先在高压实验室中对5种类型的人工缺陷进行PD测试,并提取3 500组PD瞬时脉冲,构建了34种特征参数。其次,详细介绍了SDAE-SVM的原理和网络架构。然后,使用所提模型识别不同缺陷类型的PD信号,获得了93.56%的识别精度。接着,使用t分布随机邻接嵌入(t-SNE)对SDAE-SVM逐层输出进行了可视化,说明了深度神经网络SDAE-SVM逐层优化的本质。最后 ...
杨帆, 程琛, 黄乐, 彭小圣
doaj

