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, 1998 回顾了缺陷识别反问题的发展状况，评述了几类典型识别方法：基于势函理论的电学法，静态BEM优化迭代法，射线法，T矩阵法，Born近似法，边界积分方程及边界元法。介绍了作者建立的裂纹及夹杂识别的迭代优化法 ...
陈卫江, 柳春图
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, 1989 我们曾经提出:在a-Si∶H中光致亚稳缺陷的产生是由于Si-H键断裂,本文将进一步论述这种缺陷产生的可能微观机构,着重讨论微空洞在亚稳缺陷产生中的作用,并提出:光照不仅使悬键增多,同时也使Si-Si弱键增多的机构.中国科学引文数据库(CSCD)009702 ...
秦国刚, 孔光临
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2007 本文介绍了结构几何缺陷的几种处理方法,导出了一种显式的缺陷分析模型,将构件初始缺陷直接引入到单元位移插值函数中,可以同时考虑缺陷以及单元横向荷载引起的二阶效应。分析表明对于构件数较少且缺陷敏感型结构,局部缺陷的影响显著;而对于构件数较多的复杂结构系统,局部缺陷的影响是局部的。给出的几个数值算例表明了本文模型的高效性和准确性,计算结果可直接用于设计,而无需进行构件验算和长度系数的计算。
周奎, 宋启根
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Gaoya dianqi, 2018 对GIS开展局部放电检测与分析,能为其绝缘状态的评估提供依据,另外根据放电谱图的特征还可对缺陷类型进行识别。绝缘件缺陷是导致GIS产生局部放电的典型缺陷之一,文中介绍了利用局部放电检测发现的几起GIS绝缘件内部缺陷,基于特高频检测技术准确判断了缺陷类型并对缺陷位置进行了定位,分析发现固体绝缘与金属件接触面上的气隙是产生局部放电根本原因,为该类缺陷的检测分析提供借鉴。
宋东波 +6 more
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Gaoya dianqi, 2018 基于GIS气室内部存在缺陷时在运行电压下会产生超声波、电磁波以及SF6气体分解产物这一现象,笔者利用声—电—气联合检测方法,发现和诊断出某公司GIS气室存在的2例典型缺陷,经解体检查得到验证,为之后开展GIS设备缺陷诊断积累了一线生产经验。案例缺陷的发现及诊断过程表明:在开展带电检测时,不同的检测方法对不同的缺陷类型有不同的适用关系,超高频法和超声波法这2种检测方法对于GIS设备缺陷类型的分析和诊断都存在着一定不足和局限性,2种方法各有优劣,二者之间既不能完全包容,又存在着很大的交集 ...
郭伟 +7 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 对接焊缝为钢结构典型的焊缝形式，其位置处的裂纹和气孔型缺陷准确检测对于维护钢结构有着重要的意义，使用磁记忆检测技术对焊缝裂纹和气孔型缺陷进行定位时，传统的零点极值理论会由于焊接残余应力的影响，难以区分残余应力和焊接裂纹和气孔型缺陷所产生的磁信号，使其在实际检测中造成缺陷定位的误判和漏判，因此，从焊接裂纹和气孔型缺陷和残余应力所在区域磁信号产生机理的不同入手，开展考虑残余应力影响下的焊接裂纹和气孔型缺陷定位检测研究。首先对焊接残余应力与裂纹和气孔型缺陷产生磁信号的机理进行分析 ...
陈悦, 潘学豪, 邓淋方
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, 2011 利用自主研发的热壁低压化学气相沉积(HWLPCVD)系统,在5.08 cm(2英寸)4°偏轴4H-SiC衬底上生长4H-SiC同质外延膜。讨论了4H-SiC同质外延层中的两种扩展缺陷---彗星缺陷和胡萝卜缺陷,研究了这两种缺陷的起源与消除方法。研究发现采用化学机械抛光(CMP)方法可以有效去除扩展缺陷,提高外延膜的质量。另外 ...
王雷 +8 more
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, 2015 红枣表面缺陷快速检测是实现其自动分级的关键技术之一。针对红枣表面曲率变化致使其表面灰度分布很不均匀和缺陷区域很不明显的特点,提出了一种亮度快速校正算法。首先使用单色CCD、滤光片和近红外光源获得红枣近红外图像;其次对原始图像进行去背景操作,获得红枣区域灰度图像;然后使用均值滤波器对去背景后的图像进行滤波获得亮度图像,并使用该亮度图像对去背景后的红枣图像进行亮度校正;最后对亮度校正后的图像进行缺陷分割。试验结果表明,该方法能显著提高自动分级系统的实时性,且该缺陷检测方法的准确率可达95%
张萌, 许敏
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Gaoya dianqi, 2012 笔者通过对二滩水电站500 kV GIS设备12年来发生的缺陷进行分类统计与分析,归纳出500 kVGIS设备缺陷发生的主要类型及发生率,并有针对性地提出了可行性预防措施,比如尽量采用技术成熟、免维护的设备,提高设备检修工艺和质量等。同时,对如何有效发现设备缺陷和减少设备缺陷发生率的方法进行了探讨,提出了开展群众性缺陷分析与研究等一些可行的办法,起到了指导检修和减少缺陷的作用。
卢毅, 杨永洪
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基于改进Cascade R-CNN算法的多类型绝缘子缺陷图像联合检测
Dianci bileiqi, 2022 当前输电线路巡检工作主要采用无人机巡检的方式来完成,利用人工智能技术助力巡检图像的缺陷识别已成为趋势。以往绝缘子缺陷检测研究大部分集中于绝缘子爆片类缺陷的检测,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法,基于绝缘子缺陷数据建立绝缘子缺陷数据集。该算法主要针对绝缘子爆片、绝缘子电弧烧伤及绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测。首先,针对目标比例小导致生成的anchor正负样本比例失衡的现象,将损失函数更改为Focal loss;然后引入了RoI Align方法以解决小目标的漏检;通过联合绝缘子串模型,
张欣 +5 more
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