Results 71 to 80 of about 79,706 (154)
, 2016 现有的研究表明,直径10微米量级的夹杂是高强钢超高周疲劳裂纹起源的主要诱因之一。在实际应用中,加工以及磨损造成的微小表面缺陷,其尺寸往往达到或超过这一量级,即构件表面缺陷对疲劳裂纹萌生和疲劳寿命将有显著影响。因此,研究表面微小缺陷对高强钢超高周疲劳的影响具有重要的意义。本文对一种高强度车轴钢进行了超高周疲劳实验研究,通过显微硬度计压坑法和钻孔的方法在试样表面引入了不同的表面缺陷。实验结果表明,小于一定尺寸的缺陷一般不会引起裂纹起源,但是会降低试样的疲劳强度;而表面缺陷的尺寸较大时,裂纹往往由缺陷处起源 ...
孙成奇 +3 more
core +2 more sources
Gaoya dianqi气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear，GIS）机械性缺陷是导致设备故障的重要原因。当GIS存在机械缺陷时，在交流电动力的作用下会产生异常振动信号，通过测量GIS外壳上的机械振动信号能够实现对设备机械缺陷的检测和诊断。GIS设备内部或者外部紧固松动是现场常见的机械性缺陷，然而目前对于内外部紧固松动缺陷的振动信号特性尚不清楚，制约了现场对于该类型缺陷的检测与诊断。针对于此，文中在550 kV实体GIS试验平台上构建了内部屏蔽罩松动和外部地脚螺栓松动两类缺陷 ...
李国栋 +6 more
doaj
, 2006 利用X射线衍射技术、荧光光谱、霍尔效应和光学显微等方法分别研究了ZnO单晶的品格完整性、深能级缺陷、电学性质、位错和生长极性．通过比较ZnO单晶材料在退火前后的测试结果，分析了材料的缺陷属性和缺陷对材料性质 ...
李晋闽 +3 more
core
Dianci bileiqi, 2019 传统的复合绝缘子缺陷检测方法主要集中在芯棒外部结构的缺陷上,并不能有效发现芯棒本身中的缺陷,为此提出了一种针对芯棒本身缺陷且能定量估计缺陷大小的检测方法:基于匹配追踪的L模态超声导波检测。通过建立芯棒模型分析了L模态超声导波在芯棒中的传播特性,确定了导波检测的频率范围。基于理论分析,以10周期40 k Hz的导波为激励信号,选取芯棒缺陷轴向长度为8 mm和2 mm,进行了有限元仿真和实验。仿真和实验结果表明:L模态超声导波能准确地检测出复合绝缘子芯棒中的缺陷,且通过Gabor原子构建波形字典 ...
邓红雷, 何战峰, 陈力, 夏桥
doaj
Gaoya dianqi针对电力设备缺陷文本信息的知识挖掘与分析任务中存在缺陷文本特征信息提取不足、缺陷文本分类精度不够的问题，提出一种基于BERT（bidirectional encoder representations from transformers）的双分支特征融合的电力设备缺陷文本分类模型。首先，对缺陷文本数据进行预处理，删除异常缺陷文本，并归纳了电力设备缺陷文本特点；然后，采用BERT模型作为文本编码器，将文本转化为向量后分别输入至BiLSTM-Attention（attention-based ...
张中文 +4 more
doaj
Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对碳纤维增强复合材料（carbon fiber reinforced polymer， 简称CFRP）缺陷检测通常由人工进行，存在检测效率低和漏检等问题，以掩码区域卷积神经网络（mask region based convolution nerual network，简称Mask R⁃CNN）为基础，提出了一种新的碳纤维增强复合材料缺陷检测网络（carbon fiber reinforced polymer defect detect region based convolutional neural
doaj +1 more source
Gaoya dianqi, 2012 笔者通过局部放电超高频检测、缺陷定位、模式识别以及解体等,分析了一起组合电器GIS盆式绝缘子内部气隙缺陷,阐述了基于信号能量衰减法和到达时延法的缺陷精确定位过程,又根据超高频信号PRPD谱图特征对缺陷类型进行了识别,最后通过解体查找到了该内部气隙缺陷。
周云锋, 杨景刚, 张子阳
doaj
, 2007 对不同气氛下高温退火非掺杂磷化铟(InP)材料的电子辐照缺陷进行了研究. 除铁受主外，磷化铁(FeP_2)气氛下退火后的InP中辐照前没有深能级缺陷，而辐照后样品的热激电流谱(TSC)中出现了5个较为明显的缺陷峰，对应的激活能分别为0.23 _eV, 0.26 _eV, 0.31 _eV, 0.37 _eV和0.46 _eV. 磷(P)气氛下退火后InP中的热生缺陷较多，电子辐照后形成的缺陷具有复合体特征. 与辐照前相比，辐照后样品的载流子浓度和迁移率产生显著变化.
王博 +5 more
core
Dianci bileiqi为了解决传统绝缘子缺陷检测方法存在的绝缘子缺陷识别精度低，且存在误检、漏检等问题，提出一种多尺度特征增强融合绝缘子小目标缺陷检测网络。为了提高网络缺陷目标处的区域信息关注力度，提出一种多尺度特征增强模块，增强了网络对绝缘子缺陷小目标特征提取能力；提出一种动态特征融合模块，实现不同尺度绝缘子缺陷特征的高效融合；在网络头部应用Focaler-IoU损失函数，增强网络对绝缘子缺陷的定位检测能力。构建绝缘子小目标缺陷数据集并进行对比、消融实验，验证所提出算法对复杂环境下的绝缘子小目标缺陷能够实现精确检测。
经少康 +6 more
doaj