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MRI 灌注和扩散加权成像对脑胶质瘤分级的比较研究

open access: yesZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2010
【目的】 分析同一组脑胶质瘤的MRI灌注和扩散加权图像信息,对比这两种功能成像对脑胶质瘤病理分级的诊断价值65377;【方法】 42例(低级胶质瘤20例,高级胶质瘤22例)脑胶质瘤患者行MRI灌注及扩散加权成像,测量肿瘤实质的灌注参数和弥散参数,进行差异的t检验,采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)确定找到诊断阈值,计算敏感性及特异性65377;对两种诊断方法进行评价并对诊断符合率进行χ2检验65377;【结果】 低级胶质瘤20例,高级胶质瘤22例65377;低级胶质瘤的rCBV,rMSD,rMTT ...
doaj   +1 more source

抑胶素对C6脑胶质瘤细胞形态学影响的研究

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2010
目的探讨不同浓度的抑胶素对C6脑胶质瘤细胞形态学的影响。方法体外培养C6脑胶质瘤细胞,通过光镜及电镜技术观察不同浓度的抑胶素对C6脑胶质瘤细胞形态的影响。结果倒置显微镜及图像分析议下观察各组细胞形态变化:不同浓度抑胶素处理组可见细胞大小、形态趋向一致,有的接近正常胶质细胞,并且细胞数逐渐减少,随着抑胶素浓度的增大此种改变越明显。HE染色后可见抑胶素处理组细胞肿胀,坏死,胞核为很深的蓝色或消失,细胞膜的连续性破坏。电镜结果显示应用抑胶素后肿瘤细胞出现凋亡及坏死改变,并且随着抑胶素浓度的升高而此种改变越明显。
林卫红   +4 more
doaj  

金丝桃素对C6胶质瘤细胞周期变化的研究

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2003
目的 探讨光活化的金丝桃素对Wistar大鼠胶质瘤株C6的分化诱导作用。方法 应用流式细胞术 (FCM)、MTT法和 3H -TdR掺入法观察光活化的金丝桃素对C6胶质瘤细胞株的细胞周期动力学变化的影响。结果 光活化的金丝桃素对C6胶质瘤细胞株的细胞呈剂量依赖性抑制 ,细胞周期的G0 /G1期升高 ,S期、G2 2 /M期相对下降 ,表明光活化的金丝桃素可抑制C6胶质瘤细胞株增殖 ,细胞的增殖周期阻滞在G1期。结论 提示光活化的金丝桃素通过诱导C6胶质瘤细胞凋亡而治疗脑胶质瘤具有可期待前景。
刘兴吉   +5 more
doaj  

[Piroctone olamine disrupts mitochondrial dynamics in glioma cells through the PI3K/AKT pathway]. [PDF]

open access: yesNan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao, 2023
Xu W, Ye J, Wang F, Chen T.
europepmc   +1 more source

生物素与bcl-2在脑胶质瘤中的表达及其生物学意义

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2010
目的探讨凋亡蛋白抑制因子生物素(Survivin)基因在脑胶质瘤中的表达与其在脑胶质瘤恶性增殖和抗细胞凋亡中的作用,及与Bcl-2基因在脑胶质瘤中的相关性。方法选择50例脑胶质瘤标本,采用免疫组化链霉卵白素生物素复合物(SABC)方法检测Survivin和增殖细胞核抗原(PCNA)蛋白及bcl-2的表达,分别计算Survivin免疫反应评分(IRS)和增殖指数(PI);采用TUNEL方法检测脑胶质瘤凋亡细胞,计算凋亡指数(AI)。结果脑胶质瘤Survivin IRS、PI及AI分别为3.8±3.9、15%
张舒岩   +4 more
doaj  

逆转座子LINE-1在脑胶质瘤中异常活化的临床意义

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2020
目的检测逆转座子LINE-1在脑胶质瘤中的表达水平,探讨其异常激活与肿瘤病理特征和患者生存预后的关联;方法收集30例脑胶质瘤组织,利用qPCR检测逆转座子LINE-1ORF1的表达水平,并分析LINE-1表达水平与肿瘤病理分类的关系,利用Kaplan-Meirer生存曲线分析LINE-1异常活化与患者生存预后的关系;结果与癌旁组织相比,脑胶质瘤组织中LINE-1的表达水平显著升高,同时在WHO分级Ⅲ-Ⅳ级肿瘤组织LINE-1的表达量明显高于Ⅰ-Ⅱ级,Ki-67高表达的脑胶质瘤组织LINE ...
王春辉   +4 more
doaj  

[Prediction of 1p/19q codeletion status in diffuse lower-grade glioma using multimodal MRI radiomics]. [PDF]

open access: yesNan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao, 2023
Lu M   +8 more
europepmc   +1 more source

A logistic regression model for prediction of glioma grading based on radiomics. [PDF]

open access: yesZhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2021
Sun X   +6 more
europepmc   +1 more source

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