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全球能源互联网, 2023 “互联网+智慧能源”（即能源互联网）的发展理念，集中体现着数字化技术对能源系统的设计、运行和发展的全局优化。从能源系统热力学熵和信息系统信息熵的理论及视域，阐释能源互联网综合能源系统及其对应能源物联网的熵增与熵减机制。首先，在熵视域下揭示能源互联网所体现出的信息熵与热力学熵之间的内在关联，即通过信息的引入充分激发能量系统的自组织性，减少能源网络的无序程度。同时，以能源互联网范畴中的多能互补综合能源系统和数字孪生能源物联网为对象，以熵理论揭示信息物理融合系统中信息流与能量流的协同作用 ...
孙艳玲 +5 more
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智能科学与技术学报, 2022 群体行为往往能产生远超个体行为的价值和复杂度。为了在个体智能的基础上更有效地衍生出群体智能，需要基于群体熵来科学地衡量群体智能水平，并以群体熵为引导目标，推动群体智能的增强和演进。针对这个重要的科学问题，以无人小车群体为研究对象，提出基于参数共享和群体策略熵的多智能体soft Q learning算法，通过共享智能体的观测信息，并结合最大熵强化学习方法，实现探索型任务中群体策略的持续学习更新。同时，通过将群体熵定义为度量工具，刻画群体学习中熵变化模式，实现对群智汇聚过程的定量分析。
冯埔 +4 more
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全球能源互联网, 2021 风电场、光伏电站和储能系统的容量优化规划是降低风光储多能源混合系统成本、保证系统可靠性的有效措施之一。依托山体的重力储能，可以风光储多能源混合系统中风电场容量、光伏电站容量和储能系统容量为决策变量，建立以系统总成本最小和包括风光互补特性、供电自给损失率及风光储多能源混合系统贡献率等因素的综合指标最优为目标函数的多目标容量优化规划模型，并利用多目标自适应混沌粒子群算法求解模型。基于此，考虑不同规划偏好，利用逼近理想解排序法对帕累托前沿进行排序，得到不同规划偏好下的最优规划方案。另外 ...
刘志刚 +7 more
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考虑动态赋权的江水源热泵供能系统模糊综合评价方法研究 [PDF]
全球能源互联网, 2021 针对当前江水源热泵供能系统评价指标体系单一、赋权忽略动态变化及定性指标无法量化等问题，通过分析江水源热泵供能系统的工作原理及运行特点，从技术、经济及环保三个方面构建了江水源热泵技术经济综合评价指标体系。文中采用模糊评价方法量化定性指标，并通过层次分析法-熵值赋权法获得评价指标体系组合权重。考虑到江水源热泵供能系统在不同场景运行下的权值动态变化，提出基于动态赋权的权值动态修正方法，实现评价指标的动态赋权。针对长江沿岸地区某江水源热泵供能系统进行评价方法的应用，验证了该评价方法与实际情况相符。
郭松 +5 more
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Gaoya dianqi, 2021 基于非参数检验的声信号时域特征识别是一种高识别率、小时间开销的高压断路器机械故障诊断方法,但也有无效区间长、特征测量值和检验方法有待优化等问题。对于高压断路器机械故障声信号,根据非参数检验的效果剔除低效区段;利用散布矩阵对比特征测量值的分类能力;搭建高压断路器机械故障试验平台,对采集到的声信号分别进行4种非参数检验,选取特征值并进行机器学习。声信号的纯噪音部分和余震部分被剔除,从而得到有效时域区段;在8种特征测量值中,各种熵的分类能力明显高于均值等传统特征测量值,且Renyi熵的分类能力最好 ...
易林 +6 more
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Gaoya dianqi, 2021 为了及时有效地诊断变压器绕组松动故障,针对变压器空载合闸振动信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的分析方法。首先运用VMD对绕组松动前后变压器表面合闸振动信号进行最优模态分解,建立信息熵—峭度—相关系数综合评价模型,并运用熵权—TOPSIS法提取特征模态分量;通过计算变压器振动信号能量熵进一步判定绕组状态;最后搭建测试平台进行实验验证。结果表明,绕组松动和正常状态下变压器振动信号在特征频率和能量分布上均存在明显差异,该方法为变压器绕组松动故障诊断提供了新的思路。
张九思 +4 more
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智能科学与技术学报, 2022 群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注，并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
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Gaoya dianqi, 2023 针对电磁斥力机构真空快速开关的机械状态监测问题，提出了一种最大奇异值能量熵（energy entropy of maximum singular value,EEMSE）和随机森林的故障诊断方法。首先，在真空快速开关中采集振动信号，对振动信号进行改进S变换得到模矩阵，随后对该矩阵的子矩阵进行奇异值分解，再利用信息熵理论对最大奇异值求熵得到特征向量，最后将特征向量输入随机森林模型进行故障分类和诊断。与不同特征量和分类器比较后的结果表明，文中提出的真空快速开关机械故障诊断方法特征一致性好，模型诊断速度较快 ...
张宇 +6 more
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基于用最小二乘法改进的EMD与能量熵融合的断路器机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2014 笔者针对经验模态分解（EMD）分解结果的准确性对实验结果的影响,利用最小二乘法对EMD进行改进,有效地缓解了EMD固有的端点效应对实验结果的影响。分别对断路器操动机构的正常振动信号和连接臂松动信号进行EMD和小波变换分解,并将能量熵分别应用到改进EMD与小波变换中。通过能量熵值计算分析表明,改进的EMD能量熵值明显大于小波能量熵,因此改进的EMD与能量熵融合法为断路器机械状态识别提供了有益的帮助。
许丹, 于龙, 王玉梅
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Gaoya dianqi, 2013 XLPE中压电缆局部放电（partial discharge）带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号来源进行识别。笔者利用小波包分解技术对试验获得的大量PD波形数据进行去噪和特征提取。使用PD信号在不同尺度下的能量谱、Shannon熵、对数能量熵以及1.5阶标准熵组成4组特征向量;将提取出的特征向量分别作为BP神经网络分类器的输入,对PD信号进行识别 ...
罗新 +4 more
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