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Gaoya dianqi, 2020 气体绝缘组合电器（GIS）作为重要输电设备,由局部放电导致GIS绝缘劣化是常见的故障,需对其进行诊断。从不同放电故障下GIS振动信号的特点出发进行GIS放电故障的识别,搭建GIS典型放电故障实验模拟平台,采集GIS正常运行与尖刺放电、悬浮放电和沿面放电3种典型放电故障的振动信号,采用改进集总经验模态分解法（MEEMD）提取不同运行状态下振动信号模态函数,计算模态函数的近似熵值,将差异较为明显的近似熵值作为特征量输入相关向量机（RVM）进行训练,建立二叉树放电模型,对测试样本进行分类,验证此方法的正确性 ...
臧旭 +6 more
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Gaoya dianqi, 2021 为增强局部放电信号白噪声去噪算法的自适应能力,文中提出了一种自适应选择小波、分解层数与阈值的局部放电去噪算法。首先,在对信号进行逐层小波分解的基础上,以近似系数能量占比表征小波的能量特点,以小波能量熵表征信号波形分布特点,以二者比值作为每层分解最优小波的评价指标,选取比值最高的小波为最优小波,兼顾了信号的能量特点与波形分布特点;其次,对细节系数进行噪声白化检验,当细节系数不满足白化标准时停止分解,自适应地选择分解层数,降低了去噪误差;最后,用鲸鱼优化算法优化了阈值选取过程,同时提高了阈值精度与运算速度 ...
米翰宁, 王昕, 任广振, 郑益慧
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Thermodynamical Properties of Polymethylene Chains Confined in an Infinite Cylinder(受约聚亚甲基链的热力学性质)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 1999 采用旋转异构态模型，计算受约于无限长圆柱体的聚亚甲基链的配分函数.发现受约聚亚甲基链的配分函数可以写成其中，N是键的数目，a和b与温度T、无限长圆柱体的直径D有关.同时计算了构象能量Econf和熵Sconf这种方法为研究多链体系的热力学提供一种近似方法.
WANGXiang-hong(王向红) +4 more
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Gaoya dianqi, 2017 文中针对经验模态分解（EMD）分解结果的准确性对断路器机械故障诊断结果的影响,提出基于边界延拓的EMD和径向基（RBF）神经网络融合的断路器机械故障诊断方法:首先采用最小二乘法进行边界延拓克服EMD分解过程中的端点效应,以减少信号的拟合误差;然后采用改进的EMD分解法将断路器机械振动信号分解为有限个相互独立的IMF函数,并计算包含不同频率成分的IMF包络的能量熵值,将能量熵向量作为RBF神经网络的输入,再采用交替梯度法训练RBF神经网络模型,实现对断路器机械故障的准确诊断;实验结果说明 ...
王玉梅, 史泽亚, 谷斐, 于龙
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Gaoya dianqi, 2014 在高压设备状态评估中,采用状态量固定的权重进行评判并不能很好地实时反映设备的状态,需要一种既能反映专家意见又能反映设备状态量实时数据的权重的赋值方法。笔者在阐述电网现行GIS设备状态评价导则的原理基础上,分析现行评估方法中存在的不足,提出了基于熵权理论的对固定的主观权重进行修正的方法,得到用于GIS设备状态实时评估的状态量综合权重。通过选择经验因子得到的综合权重既能反映专家经验,又能实时反应设备状态量的实时监测值的变化,用于状态评估时能够更准确地反映高压设备的实时状态 ...
李刚 +4 more
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Gaoya dianqi, 2018 为解决现有电能质量评价模型的复杂性以及分级评价时的随机性和模糊性,提出了基于改进TOPSIS-RSR法的电能质量综合评价方法。采用熵权法客观计算电能质量指标的权重,运用理想解法（technique fororder preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）对电能质量进行综合评价;提出相对贴近距离的概念,对传统理想解法中存在的某些情况不能比较评价目标优劣性的问题进行改进;用相对贴近距离结合秩和比（rank sum ratio,RSR）法 ...
邱玉婷 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 2013 由于节点是随机移动的,且其电池容量有限,在无线Ad Hoc网络（自组织网络）中减少能源消耗以延长网络生存期、保证节点的安全性是研究多路径路由中的主要问题。文章分析了AODV（基于距离矢量单路径按需路由）协议和AOMDV（基于距离矢量多路径按需路由）协议的一些基本特点,在考虑安全网格定位服务的基础上,结合能源熵,提出了一种新的安全多路径路由协议-EEBSMRP。仿真计算结果表明,EEBSMRP在发现最小的节点能源消耗路由、平衡各个节点能源利用率、延长整个网络生存期以及安全性方面有较大的改进。
桂超, 孙宝林, 宋莺
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Dianci bileiqi, 2012 母小波的选择对提取绝缘子泄漏电流中的突变成分具有重要作用。根据对大量泄漏电流信号的分析,得出小波分解后的细节的能量越集中,所采用的母小波越适合提取泄漏电流的突变成分。据此采用熵作为评价母小波优劣的方法,并给出了泄漏电流熵的计算过程,进而给出了选择最佳母小波的步骤。以高压试验室采集到的泄漏电流为分析对象,以db（Daubechies）小波系为待选母小波集合,根据各小波分解泄漏电流之后的熵值,确定了db2小波为最佳母小波。采用不同母小波对泄漏电流进行了分析,结果显示db2小波优于其他小波。从而得出结论 ...
黄建才, 朱永利
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Gaoya dianqi高压断路器的操动机构是保障断路器可靠动作的关键部件，准确判断操动机构状态至关重要。提出了基于图像、振动、声音的非侵入式多信息检测方法，对提取的图像特征向量（分闸时间、合闸时间、分闸速度、合闸速度、分闸行程、合闸行程）、振动特征向量（特征时间点、等能量5分段能量熵）、声音特征向量（特征时间点、等能量5分段能量熵）和操动机构状态（正常、基座松动、转轴卡涩、缓冲器性能下降、拐臂润滑不足）进行了多重对应分析，找到了机构状态和相应特征向量的关联关系。提出了基于机构状态和相应特征向量关联关系的分级诊断策略 ...
李建鹏 +6 more
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Gaoya dianqi, 2023 针对复杂环境下高压断路器故障诊断算法的准确率和泛化性问题，提出一种声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断算方法。首先，对声音信号进行广义S变换，提取反应声纹的盒维数、方向度和对比度纹理特征；对振动信号进行变分模态分解（VMD），计算信号的排列熵。最后，构造联合特征向量送入模糊核C—均值聚类（KFCM）学习训练，利用灰狼优化（GWO）算法优化KFCM初始聚类中心，对训练样本进行预分类后输入SVM，辨识操动机构运行状态。结果表明，声纹及振动熵特征联合的GWO ...
董耀 +4 more
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