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Mineral N accumulation and distribution of apple orchard soil on the Weibei dryland
对渭北旱塬6~37龄苹果园土壤剖面中硝态氮和铵态氮的含量进行了分析测定,以了解不同树龄,不同剖面深度土壤矿质氮累积与分布状况。结果表明,不同种植年限苹果园0~400 cm剖面土体中,氨态氮的含量和分布保持相对稳定;硝态氮含量和分布变化显著,含量在0.31~195.32 mg/kg之间,土体剖面硝态氮的累积量呈显著增加的趋势,累积层出现在40~260 cm土层,最高含量出现在15龄果园的100~120 cm土层中,其值为195.32 mg/kg。土壤剖面累积大量的硝态氮 ...
冉伟, 谢永生, 郝明德
core
目的为深入了解土壤电阻率与土壤水分的关系,以实现土壤水分非侵入、高分辨率、连续监测的需求。方法以黄土丘陵区典型小流域的草地、玉米地和山地苹果园为研究对象,采用电阻层析成像技术(ERT),结合烘干法实测数据,构建不同土地利用类型下的电阻率-含水率反演模型,并评估其在不同土层和季节下的稳定性与适用性。结果各类型样地土壤电阻率与含水量之间呈幂函数关系,模型均方根误差(RMSE)均低于5%,其中天然草地模型精度最高(R²=0.735,RMSE=1.70%)。2024年7—9月3期ERT数据表明,发生有效降雨后 ...
周书仪 +4 more
doaj
发展有机苹果产业的必要性苹果是我国最重要的果树品种,其栽培面积、总产量和出口量均位居世界第一,在世界苹果生产中具有举足轻重的地位。据农业部统计,2012年我国苹果栽培总面积和产量分别为3850万亩和3950万吨。目前,虽然苹果生产规模大,产量高,但是由于长期以来化肥、化学农药和激素等生长调节剂的施用,农业立体污染对环境、果品质量和人体健康造成威胁,苹果品质较低,国际竞争力不强 ...
孟杰
core
目的为阐明塬边土壤水分亏缺的时空演变规律,揭示暴雨(24 h降雨量≥50 mm)对土壤水分亏缺的调控机制,优化苹果园水分管理。方法在距塬边3.5 m (L1)、7 m (L2)及11.5 m (L3)处布设土壤水分传感器,分别监测2023年苹果生长季距地表10、40、70 cm深度土层的体积含水量动态。基于实测数据率定与验证Hydrus-2D模型,通过情景模拟,控制暴雨总量不变,定量解析暴雨强度、间隔及过程对塬边土壤水分亏缺补充量的影响。结果生长季内,塬边(L1, L2)在40、70 ...
刘皓月, 吴松柏, 刘庭宇
doaj
为了改善坡地苹果园的土壤环境,遏制水土流失和土壤养分流失,探寻聚丙烯酰胺 适宜的干撒施用量,2010—2012 年在陕北丘陵沟壑区的坡地苹果园,以不施聚丙烯酰胺为对 照,分别撒施0.6、0.8、1.0、1.2、1.4 和1.6 g·m-2的聚丙烯酰胺,监测果园地表产流、土壤流失、 养分流失和苹果植株生长状况.结果表明: 坡地果园的径流量和5—7 月的产流次数均随聚丙 烯酰胺撒施量的增加呈“V”型变化,其中撒施量为1.0 g·m ...
李晶晶, 白岗栓, 邹超煜
core
Cognates interfere with language selection but enhance monitoring in connected speech. [PDF]
Li C, Gollan TH.
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【目的】水分是黄土高原地区植被恢复与农林产业持续发展的主要限制因子,通过对半湿润长武塬区苹 果经济林的蒸散研究,掌握苹果林生长季的蒸散耗水规律,为区域性苹果经济林的科学管理及充分挖掘苹果林的 生产潜力提供依据。【方法】运用水量平衡法于2012—2014 年生长季期间( 4 月15 日—10 月15 日) 对苹果园进行 蒸散量估算。其中,降水量由自动气象站实时观测,并结合人工观测数据,保证降水数据的连续性; 同时,于每月 15 日和30 日利用中子仪( CNC503B) 监测0 ~
张林森, 王力, 王石言, 韩雪
core
大田条件下,采用磷酸甘油-双层海绵通气法,监测了玉米秸秆两种不同利用方式(直接施用和制成生物质炭施用)下的土壤无机氮含量和氨挥发速率的变化,研究了两种碳源对土壤氨挥发的影响。试验共设4个处理,分别为:CK(N0)、N(N 250 kg/hm2)、N+S(N 250 kg/hm2+生物秸秆)和N+B(N 250 kg/hm2+生物质炭)。结果表明:不同处理间氨挥发速率存在显著差异,施氮处理(N,N+S和N+B)的氨挥发速率均显著高于对照(CK)处理,氨挥发速率随着施肥后时间的推移迅速增大 ...
葛顺峰 +4 more
doaj
[Full-cycle, multidisciplinary and systematic management of citrin deficiency]. [PDF]
Song YZ, Deng M, Guo L, Lin WX.
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