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蛋白质样品预处理新技术与新方法研究

open access: yes, 2011
本论文基于中空纤维膜材料、磁性材料以及离子液体,发展了蛋白质样品富集、缓冲溶液交换以及增溶的新技术与新方法。 研制了基于醋酸纤维素中空纤维膜的在线溶剂置换接口。1min 内可将蛋白质样品的盐浓度降低近2 个数量级。30s 内可将蛋白质样品的乙腈浓度降为初始值的1/10;pH 值由3.0 调节为~8.0。将此接口与固定化胰蛋白酶反应器联用,在5min 内实现蛋白质样品的在线溶剂置换、富集与酶解,消耗时间为传统方法的近1/200。 研制了C8 功能化磁性介孔杂化微球,用于小蛋白质和低丰度肽段的富集 ...
孙良亮
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蛋白酶体抑制剂对胶质瘤U251细胞增殖的抑制作用

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2011
细胞内存在两种蛋白降解的途径,一种是通过自噬途径降解大分子的蛋白,另一种是通过泛素-蛋白酶体途径降解,泛素-蛋白酶体(ubiquitin-proteasome system,UPS)途径是细胞内非溶酶体途径蛋白质降解通路,不仅降解变性、异常或起短暂作用的蛋白质,而且能降解转录因子 ...
牟荣   +5 more
doaj  

固定scFv文库的蛋白质均衡器及制备和应用

open access: yes, 2010
本发明涉及一种固定scFv文库的蛋白质均衡器及制备和应用,是以大孔径聚丙烯酰胺冷凝胶整体材料为基质,对其用戊二醛进行活化后,固定上M13噬菌体展示的单链抗体可变区(scFv)文库,制备得到相应的蛋白质均衡器。本发明的优点为:制备方法简便,整体材料孔径大、亲水性好,易于进行复杂蛋白质样品的预处理,M13噬菌体展示的scFv文库能够自我扩增,配基来源方便充足。与固定六肽库的硅球均衡器技术相比,样品上样量小,蛋白质损失少,M13噬菌体展示的scFv片段特异性高,结合能力强,使样品中低丰度蛋白质富集的同时 ...
梁振   +4 more
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小鼠PICK1与Orai1蛋白质间的相互作用研究

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2015
从小鼠脑组织中提取总RNA,RT-PCR扩增PICK1及Orai1的CDS序列,构建原核表达载体GST-PICK1及真核表达载体myc-Orai1,重组质粒经SalⅠ和NotⅠ双酶切鉴定后测序.正确的质粒myc-Orai1在HEK293细胞中表达收获过表达蛋白,GST-PICK1进行原核表达并获得融合蛋白.将纯化后的GST-PICK1蛋白条带切下,进行蛋白质液相质谱分析.后将myc-Orai1蛋白与GST-PICK1蛋白混合,进行GST-pulldown实验,western-blot检测到myc ...
蔡佩玲, 程丽佳, 王婷
doaj  

一种蛋白质分子印迹整体柱的制备方法

open access: yes, 2009
本发明涉及一种蛋白质分子印迹整体聚合物的制备方法。将适当配比的功能单体、交联剂和蛋白质模板分子在0~4℃下静置2~5分钟,随后依次加入一定量的引发剂和增速剂。将上述混合物迅速注入液相色谱柱管后,放置于-5~-20℃环境中在1~12小时内完成聚合反应。用重量浓度为10%的十二烷基磺酸钠与体积浓度为10%的乙酸溶液洗脱模板蛋白质分子,即可制备大孔蛋白质分子印迹整体柱。本发明的优点为制备方法简单、可靠,获得的蛋白质分子印迹整体柱具有较强的模扳分子识别特性。该技术为发展蛋白质分子印迹整体柱提供了一种新型制备方法。
刘晋湘   +6 more
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卵巢浆液性囊腺癌与交界性囊腺瘤的差异蛋白质组学分析

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2011
目的探讨卵巢浆液性囊腺癌(CA)与交界性囊腺瘤(IN)的差异表达蛋白质谱,从而寻找特异性诊断标志物。方法采用二维液质联用分析技术。结果 CA-IN组鉴定得出的96个差异蛋白中,有83个差异蛋白表达上调;13个差异蛋白表达下调。结论初步构建起卵巢浆液性囊腺癌的差异蛋白质谱。差异蛋白中细胞骨架蛋白、伴侣蛋白、细胞外基质蛋白、信号转导、细胞周期、转录及翻译相关蛋白等,特别是细胞周期调控、转录及翻译调控蛋白对卵巢癌发生、发展、转移有重要意义。在卵巢浆液性囊腺癌中的表达异常为首次报道 ...
张立会   +3 more
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[Research progress on protein lactylation modification in malignant tumors]. [PDF]

open access: yesBeijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Dong H, Chen H, Zhang C.
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结合二级质谱和机器学习算法的蛋白质组无标记定量方法

open access: yes, 2014
本发明涉及一种结合二级质谱强度和机器学习算法的蛋白质组无标记定量方法,用于蛋白质组水平的绝对和相对定量分析。该方法首先需要在液相色谱-串级质谱系统上分析用于建立训练数据集的蛋白质组实际样品的酶解肽段混合物以及待分析的蛋白质组样品的酶解肽段混合物。样品总量可以通过细胞计数或测定蛋白浓度得知,根据上一步算得的百分比和样品总量即可以计算每一个蛋白的绝对量。将同一个蛋白在不同样品中的绝对量进行比较即可以获得该蛋白在不同样品中的相对定量信息 ...
曲焱焱   +5 more
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[Association between umbilical cord blood proteome and early infant neurodevelopmental risk]. [PDF]

open access: yesBeijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Mo J, Wang H, Liu J, Li Q, Su T, Ji Y.
europepmc   +1 more source

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