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, 2008 就人工智能语言系统开发作一个回顾,指出开发的困难与前景,同时提出要解决计算机自然语言识别与理解的核心问题在于其语境参数的开发与设定。语境参数的开发与设定需从认知、社会、文化方面加以考虑 ...
谢少万
core
Zhongguo tingli yuyan kangfu kexue zazhi目的探讨影响2～3岁儿童语言发育迟缓的家庭因素，为语言发育迟缓的早期识别和干预提供依据。方法基于家庭生态系统视角，采用描述性质性研究，选取温州医科大学附属第二医院就诊的12名2～3岁语言发育迟缓儿童父母进行半结构式访谈，运用Nvivo 12.0进行资料分析。结果语言发育迟缓儿童家庭影响因素共提炼出亲子互动（心理互动、语言互动和行为互动）、父母因素（父母性格、父母职业及夫妻关系）和儿童个体特质（儿童整体发育水平、饮食习惯和进食行为）3个主题和9个亚主题。结论儿童语言发育迟缓的家庭因素复杂多样 ...
周凡, 留佩宁, 邹洋, 陈莉
doaj
[Design and implementation of a clinical trial image medical record desensitization system based on artificial intelligence technology]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanZhang Z, Fu Z, Jiang M, Liu W, Heng F.
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[Neurophysiological differentiation of children with ADHD alone and ADHD comorbid with dyslexia: a P600-like component analysis]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiHuang YH +9 more
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, 2014 姿态是一种通过可见的身体姿势和动作来传递信息的非言语交流形式，包括肢体的形态特征和变化过程，是谎言识别中可以利用的重要线索。研发基于姿态线索的谎言自动识别系统，在国际反恐、国家安全、司法侦讯等领域都具有重大的现实意义和应用价值。本项目综合使用认知心理学实验方法和计算机视觉技术，开展基于人体姿态线索的谎言识别研究。一方面，通过精心设计的认知心理学实验，借助运动捕捉系统和高速摄像机，采用高时间分辨率的ERP技术和高空间分辨率的fMRI技术，分析和总结撒谎姿态线索的特征，探查主要影响因素 ...
傅小兰
core
[Focusing on profound autism: validity of clinical taxonomy and management of treatment-resistant symptoms]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiXue Y, Jia FY.
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Zhongguo tingli yuyan kangfu kexue zazhi孤独症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，其特征是社会交流与社交互动缺陷，以及在发育早期出现的局限、重复的行为、兴趣或活动模式，对患者社交、职业或其他领域产生负面影响。目前ASD合并言语语言障碍发病机制未明，主要与特定基因变异、表观遗传及异常脑网络连接等相关。言语语言障碍在神经发育障碍中较常见，尤其是在ASD中，严重影响患者认知学习、社交互动与长期心理健康。言语语言障碍已不再是ASD的核心症状，而是一种描述患者特征的特异性指标。40%～70%的ASD儿童存在语言发育迟缓，主要表现为语言发育落后 ...
周蓉 +4 more
doaj
[Exploring the feasibility and limitations of using large language model to interpret bibliometric findings: a case study in hemophilia gene therapy]. [PDF]
Zhonghua Xue Ye Xue Za ZhiBai Y +5 more
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Zhongguo tingli yuyan kangfu kexue zazhi阅读障碍严重影响听障儿童的学业表现和社会适应，语音路径与正字法路径是其阅读能力的主要预测因素。本文基于双通路模型，系统梳理听障儿童阅读困难预测因素与干预路径的研究进展。语音意识缺陷是阅读困难的关键，但其作用因语言群体与文字系统不同而存在差异。对听障口语儿童作用明显，对手语母语儿童解释力有限；汉语作为表意文字，语音意识的预测作用弱于拼音文字。正字法路径对语音缺陷具有补偿作用，听障儿童阅读多依赖字形到语义的直接映射，正字法意识既影响单词识别，也作用于阅读理解水平。在干预方面，语音加工训练 ...
卫晓旭, 翟雨彤, 葛雪颖, 万浩
doaj
[Applications and Challenges of Deep Learning in Human Genome Research]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanLi Y, Tu K, Xie D.
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