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目的对慢性疲劳(CF)进行中医证候要素特征症状的提取。方法采用流行病学整群抽样调查法,选择福建省闽南地区的部分高校、中学、小学与医院的CF患者782例,填写《慢性疲劳中医临床症状分级量化表》。记录患者症状、舌象和脉象等临床资料,对临床资料进行中医证候要素的诊断。引入随机森林方法 ,对该表中的95个症状进行编码,选取CF常见证候要素的主要症状并衡量症状对各证候要素的贡献程度。结果得到CF4个证候要素的症状集。脾虚证:食后腹胀或午后腹胀,食欲减退,面色萎黄,大便溏泄,消瘦;心虚证:心悸,胸闷,脉细 ...
周昌乐 +3 more
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陆地生态系统中碳平衡以及碳贮存和分布已成为全球变化研究关注的热点之一,但对严重侵蚀退化地采取生态恢复措施后其碳吸存的变化了解甚少.国际上在全球森林C预算时把我国中亚热带森林并入热带林中,而最近研究却显示,我国亚热带森林可能是失踪的"碳汇"之一.中亚热带大面积侵蚀退化地生态恢复后,则可能是本地区重要的"碳汇".本文对严重侵蚀退化红壤采取种草促林(措施I)、植灌促林(措施II)、栽阔促林(措施III)和封禁管理(措施IV)4种生态恢复措施后碳吸存的变化进行了研究,并以严重侵蚀地(对照I)和风水林(对照II ...
杨玉盛 谢锦升 陈光水 郭剑芬
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针对电力系统中配电网线路中的电弧故障检测易发生故障误判的问题,提出了一种基于改进梅尔倒谱系数和随机森林算法的故障电弧声纹识别模型。该模型首先对故障电弧声信号进行分帧加窗处理,提取其梅尔倒谱系数,使用费舍尔比计算特征各维度对区分故障的贡献度,根据贡献度设计出合适的权值对特征向量进行加权降维处理,得到区分性更强的特征向量。最后采用随机森林算法对故障电弧声纹信号进行识别。为了验证该模型的有效性,文中搭建故障电弧试验平台采集故障电弧声信号,对故障电弧燃烧发展过程的声信号时频域进行分析 ...
陈凯 +5 more
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分析森林土壤湿度时空变异规律,研究植被蒸腾、林地蒸散和气象因子对土壤湿度的影响,对干旱地区的植被恢复、林水协调管理和植被生态水文功能提升都有重要意义。在宁夏六盘山北侧半干旱的叠叠沟小流域,建立了华北落叶松人工林标准样地,利用气象站、热扩散探针、微型蒸渗仪、时域反射仪等设备,同步监测了2013年7-10月的气象条件、林木蒸腾、林地蒸散、土壤湿度的动态变化,并分层(0-20,20-40,40-60,60-80 cm)探讨了土壤湿度的主要影响因子。结果表明:(1)受随机降雨事件影响 ...
韩新生 +6 more
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Empirical Research on Financial Crisis Early-Warning Model of Listed Company in China A-Stock Market [PDF]
近年来,我国A股市场上出现了许多因财务问题被特别处理的上市公司。由于目前我国证券市场还处于弱势有效阶段,集中表现为信息的不对称性,所以财务危机不仅使公司自身蒙受巨大损失,还给利益相关者带来了经济损失和负面影响,甚至会对市场环境造成恶劣冲击。因此,研究如何有效利用公开数据,建立可靠、稳定的财务危机预警模型对解决上述问题能发挥较为积极的作用。 在介绍了选题背景及研究意义的基础上,本文明确了研究框架和方法。随后,系统梳理了国内外学者在财务危机领域的相关研究文献,对财务危机的概念界定 ...
连晓丽
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Advances in the Application of Machine Learning to Microbial Structure and Quality Control of Traditional Fermented Foods [PDF]
The unique flavor properties and rich nutrients of traditional fermented food are closely related to its complex and variable microbial structure, which also makes it difficult to control the quality of final fermented product.
Chenwei TANG +8 more
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为定量评价青海省大通县高寒山区不同森林的土壤特性和水源涵养功能,从而为森林的合理空间配置提供理论依据,采用浸水法、环刀法、定水头法、硫酸重铬酸钾法,分别测定5种林分的枯落物性质和0—40 cm土层的孔隙度、渗透性及养分状况等。结果表明:(1)枯落物总储量及最大持水量依次为云杉白桦混交林>云杉落叶松混交林>青海云杉林>华北落叶松林>白桦林。(2)0—40 cm土层的土壤有机质含量平均值依次为云杉落叶松混交林>云杉白桦混交林>白桦林>青海云杉林>华北落叶松林。(
刘 凯 +4 more
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Research on Visual Tracking via Hough Forests Based on CUDA [PDF]
目标跟踪技术因其在军事、民用等领域广泛的应用前景,一直是计算机视觉领域热门的研究方向之一。但由于现实环境的复杂性,跟踪过程中目标往往容易受到光照变化、外观变化、姿态变化、部分或全部遮挡等因素的影响,这都给跟踪技术的发展带来了极大的困难。 本文结合随机森林近几年在计算机视觉领域的广泛应用,从多特征融合、CUDA编程技术研究入手,与随机森林算法理论相结合,提出了基于弱分类器响应的霍夫森林跟踪算法,提高了传统随机森林的鲁棒性和准确性。本文完成的主要工作和贡献有: 一、提出一种基于弱分类器响应的霍夫森林跟踪算法。
陈为宜
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通过调查喀斯特山区典型土地利用方式对土壤养分和土壤容重的影响 ,结果表明 ,森林的破坏以及随后的耕种显著增加了土壤容重 ,并降低了大部分土壤养分。和林地相比 ,灌木林、灌丛、草地和退耕 3年的蒿草地容重分别增加了 32 % ,2 0 .3% ,4 6 .9% ,5 2 .3%。除全钾外 ,草地和退耕蒿草地土壤养分显著下降 ,和林地相比 ,草地有机质减少了 2 9.3% ,全氮减少了 4 8.2 % ,全磷减少了 6 6 .3% ,碱解氮减少了 4 5 .8% ,有效磷减少了 5 6 .3 ...
龙健 黄昌勇 李娟
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基于迁移学习和红外热成像的金属氧化物避雷器表面污染状态检测方法
金属氧化物避雷器外壳受灰尘、盐、碱等污染物长期沉积的影响,会导致其过早失效,因此,准确地检测金属氧化物避雷器表面的污染状态是非常重要的。基于此,面向饱和积污提出了一种利用红外热成像技术和迁移学习检测金属氧化物避雷器外壳污染严重程度的新方法。该方法通过拍摄不同污染状态下金属氧化物避雷器的红外热图像,经过适当的预处理后,捕获的红外热图像被送入预训练卷积神经网络“ResNet50”进行自动特征提取。提取的深度特征被输入到4个机器学习分类器,即k-最近邻分类器、支持向量机分类器 ...
沈顺群 +5 more
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