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基于2005—2017年中国及周边地区9场地震滑坡制作的全国滑坡危险性
目的通过构建随机森林模型,全面评估和预测全国范围内的滑坡危险性,为防灾减灾提供科学依据和决策支持。方法基于9个典型地震区域(如汶川、芦山、鲁甸等)的滑坡样本数据,综合提取滑坡正负样本点,并结合地形、降雨、土地利用、NDVI等多因子数据,利用栅格标准化处理和波段合成技术,构建随机森林模型进行训练与验证。在此基础上,应用模型对全国范围的滑坡危险性进行预测,并通过AUC值等指标评估模型性能,分析关键影响因子及其作用机制。结果1)随机森林模型在多个地震区域均表现出较高的预测性能,AUC值最高接近1 ...
关效羽, 杨文涛
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Research on Semiconductor Scheduling Based on Multiway Trees Random Forest
针对半导体排产控制问题,提出一种基于多叉树随机森林的数据分类综合排产算法。首先,以周计划投产品种为输入,采用多叉树随机森林数据分类方法,以品种名称、投产量、交货期和所属类别作为半导体排产的特征信息进行数据分类;其次,根据分类结果,以降低“改机”时间为目的,进而确定日投产品种和数量;最后,通过应用研究验证算法的可行性。实验结果表明:所提出的算法有效降低“改机”时间 ...
王玉
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同步研究了川西亚高山云杉林、冷杉林和白桦林生态系统土壤有机层(OL)和矿质层(MS)的有机碳、全氮及全磷储量特征.所有土壤剖面上的有机碳和易氧化有机碳含量均随土壤深度增加而降低 ...
邓仁菊 +6 more
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森林法規是產業相關行政法規中的一種,若加以細分的話,森林法的第二章、第三章及第五章是有關於公共事務,第四章是公用徵收,第六章是警察制度,第七章是刑罰法規。因此與森林法相關的法規不僅只有一般行政法、刑法、訴訟法、警察法,還涉及土地收用法、國有林野法、史蹟天然紀念物保存法、砂防法、河川法、公有林野官行政造林法等。 日本內地的現行森林法是在明治40年(1907)4月所制定,與明治30年(1897)制定的舊森林法比較,大致為:1.森林的經營管理較為嚴厲;2.將現有的森林及土地編入保安林的用途;3 ...
秋葉吉郎
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建立森林生态效益补偿机制能够部分或全部实现森林生态效益的价值,体现出利益相关者之间的平等性,动员全社会参与森林生态系统的保育,更好地加强森林可持续经营的能力。本文通过综合分析相关文献,理清森林生态效益补偿的概念和范畴,对森林生态效益补偿机制与政策开展研究和探讨。对森林生态补偿的历程进行回顾,探讨了森林生态补偿机制建立过程中存在的主要问题。对森林生态效益补偿标准进行初步核算,得出补偿标准的范围,以期为补偿标准的制定提供依据。根据以上分析和探讨 ...
李芬, 李文华, 刘某承, 李世东
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林業為長期資本固定之事業,因此必須有合理的經營模式。與林業振興有關的機關團體甚少,近時喧騰的林業課稅等問題並無法獲得有效的解決,且欠缺公平公正的的賦稅條件。對此,有必要將之視為重要的課題,並慎重的檢討,以避免如木價暴落、山林崩毀、濫墾等弊端的發生。現今本島的森林租稅不得不因應地方財政而有效地達到課稅,但原本就已成效不彰的森林賦稅,其缺點更為明顯。 納稅是國民的義務,賦稅法的制定也是為了均衡國家的財政負擔,近時我國財政緊縮,虛漲之財源需倚仗我國天然資源的利用,林產與森林賦稅的問題也逐漸受到重視 ...
松本末則
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我国森林资源有限,并且大多分布在经济欠发达地区。然而森林生态效益的受益者主要是江河中下游地区,一般属于经济较发达地区。因而如何给森林生态效益提供者实施补偿,实现生态公平,建立森林生态补偿机制显得十分必要,这也是当前国内外研究的热点问题之一。结合我国的实际情况,在研究提出我国生态补偿政策总体框架和分析评价国内外森林生态补偿研究与实践进展的基础上,对森林生态补偿机制的若干重点问题进行探讨:界定了森林生态补偿的内涵与范畴;对补偿森林类型进行分类,主要分为防护林、特种用途林两类;对森林生态补偿标准进行估算 ...
李芬, 李文华, 刘某承, 李世东
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Research on GAN-SDAE-RF Model for Network Intrusion Detection
针对传统机器学习方法在处理不平衡的海量高维数据时罕见攻击类检测率低的问题,提出了一种基于深度学习的随机森林算法的入侵检测模型,为了避免传统的随机森林面对高维数据和不平衡数据时分类精度低、稳定性差和对罕见攻击类检测率低的问题,引入生成式对抗网络(GAN)和栈式降噪自编码器(SDAE)对随机森林算法(RF)进行改进。首先,将罕见攻击类数据集输入GAN神经网络中,生成新的攻击类样本,改善网络入侵数据在样本集中不均衡分布的情况,然后,通过堆叠深层的SDAE逐层抽取网络数据的分布规则 ...
韩忠华, 林硕, 安磊, 尚文利
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随机森林被广泛应用于包括癌症诊断在内的生物信息学领域.从自适应k近邻的角度分析了随机森林的分类机理,分析其存在的信息损失,据此提出一种新的投票机制,称为基于随机森林的潜在k近邻算法rf-Pn,能够充分利用决策树上的OOb样本信息,显著改善随机森林的分类性能.6个癌症基因表达数据集上的对比实验表明,rf-Pn的分类准确率优于原算法.Random forests(RF) has been widely used in bioinformatics especially in cancer diagnosis.
符长虹 +4 more
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本論文撰寫之目的在於對我國林業振興政策與森林組織的考察。林業之經營對國家社會有重要的關係,不需多加贅述。本論文首先以森林組織及私有林業與國家林業振興之必要作為開頭概述,再依其對森林組織之構成進行論述。現行的森林法令中,對於台灣森林組織之設置並無所規範與依據,不過台灣的森林卻富含諸多特有林種與資源,因此此時森林組織的設立,可謂絕佳時機。 森林組織是在特定範圍內,森林之共同所有者依據法令對森林進行利用以及保育的組成。組織依照相關森林法而組成,並依據民法等法令規範其組織條例。森林組織除營利外 ...
河村敏雄
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