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An Enterprise Credit Scoring Model Based On Improved Random Forest Algorithm [PDF]
, 2010 随着我国经济和社会的迅速发展，经济活动日益活跃，业务多元化，在经济活动起到重要作用的金融机构面临着许多风险。企业的信用风险是金融机构面临的最重要的风险之一。因此建立一个客观的、有效的、完善的企业信用评级模型是十分重要的。 企业信用评级问题的实质可以看作是智能学习算法中的分类和排序问题。现在基于人工智能如：人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等的企业信用评级模型，大多数为单分类器的模型。这些单分类模型面对噪声多、分布复杂以及数据量大的企业信用评级数据，往往难以取得很好的效果。本文引入一种稳定性高 ...
吴兢
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Susceptibility analysis of geological hazards based on the random forest weighted information value model: A case study of Shidian County,Yunnan Province [PDF]
Traditional information value models for evaluating geological hazard susceptibility typically involve simply summing the information values of various evaluation factors, without considering the differences in weight among these factors. This can affect
Cheng HUANG +4 more
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Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 64, Issue 6, Page 768-775, December 2024.Abstract Objective Lower urinary tract obstruction (LUTO) is a chronic condition with a spectrum of outcomes. It is usually suspected prenatally based on ultrasound features (USFs). Given the unknown postnatal trajectory and the potential for significant morbidity and mortality, many families choose termination of pregnancy (TOP), often based on USFs ...
J. Richter +10 more
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Zhongguo youzhi为准确识别法庭科学领域中微量油脂物证，给涉及微量植物油物证鉴定的相关案件提供技术支持，以遗留在不同载体上并在4、25、38 ℃下分别放置1、3、7、14、30、45、60 d的8种微量植物油（亚麻籽油、油茶籽油、菜籽油、玉米油、花生油、芝麻油、大豆油、葵花籽油）为研究对象，利用气相色谱技术测定其脂肪酸组成，以 5种主要脂肪酸（十六烷酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸）作为识别指标，结合化学计量学方法构建Fisher判别分析、卷积神经网络和随机森林3种植物油识别模型。结果表明：Fisher判别分析 ...
胡昆，张成龙，杨瑞琴 HU Kun, ZHANG Chenglong, YANG Ruiqin
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The Research on Varying Weight Kmeans and Its Application [PDF]
, 2017 Kmeans是数据挖掘中一种比较常见的无监督机器学习方法，近年来很多学者对此进行研究，并且根据不同领域的数据特性提出了许多改进Kmeans的算法。本文也是关于Kmeans算法的研究，研究的主要问题是：一是在聚类时，所有特征变量可能受到某个暴露变量的影响从而对聚类效果的贡献不同，二是对于高维数据造成的维数灾难，如何删除冗余变量再进行聚类从而提高聚类的准确性。 针对上面两个问题，本文提出了变权重稀疏Kmeans的算法。为解决第一个问题，本文对每个特征变量对聚类效果的贡献引入了特征权重 ...
刘婉婉
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Does (dis)agreement reflect beliefs? An analysis of advocacy coalitions in Swiss pesticide policy
European Policy Analysis, Volume 10, Issue 4, Page 488-514, Fall 2024.Abstract Agricultural pesticide use is a wicked sustainability challenge: Trade‐offs exist between health, environmental, agro‐economic, and socio‐political objectives. Various actors involved have diverse beliefs regarding these trade‐offs and policies to address the challenge.
Milena Wiget
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Disasters, Volume 48, Issue S1, July 2024.Abstract Mangrove forest is an ecosystem‐based solution for disaster risk reduction in the Philippines, but its historical deforestation has hampered its capacity to protect coastal communities. With the increasing occurrence of storm surge in the Philippines, mangrove reforestation projects have received renewed attention, but many have failed ...
Gian Powell B. Marquez +1 more
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A Model Based on Random Forest Algorithm for Personal Housing Mortgage Loan Default Risk Research [PDF]
, 2010 1998年，国务院发布了《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，中国逐步停止了住房实物分配，个人住房贷款市场逐渐形成并呈现快速的发展。2009年，个人住房贷款新增1.4万亿元，达到4.32万亿，同比增长47.90%，是1997年年底190亿元的227.13倍，占当年金融机构人民币各项贷款余额39.97亿元的10.82%。 整体而言，我国个人住房按揭贷款保持着较低的坏账比例，是各大银行的优质资产。但从纵向来看，其不良率也存在快速上升的趋势，例如，2006年末，上海个人房贷不良率为0.86 ...
李海波
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Dizhen xuebao针对因测量等误差对等效剪切波速计算的影响而造成的场地类别容易因单个因素稍有变化即发生的类别改变问题，从江苏省盐城地区收集了大量厚覆盖土层情况下的标准贯入值、深度、剪切波速等相关现场试验数据，利用机器学习方法进行训练建模，研究多特征值模型解决厚覆盖土层情况下场地分类问题的能力。结果表明：随机森林模型的分类精度在加入“等效变异系数”后可达97.7%，且其泛化能力以及对样本总体的判断能力均优于支持向量机模型，该模型为厚覆盖土层建筑场地类别的判断提供了一种新的方式。将二次判断结果与勘探报告结果对比 ...
Zhekai Wang, Huiming Tan, Zhibing Gao
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Shuitu Baochi Xuebao, 2011 为了探究海拔高度与土壤理化性质之间的关系,对秦岭火地塘林区不同海拔高度土壤理化性质进行研究。在不同海拔高度设置样地,对土壤进行分层取样,室内测定土壤pH值、有机质、全氮、全磷、全钾、有效氮、有效磷和有效钾含量。结果表明:(1)在不同采样深度下,随着土壤深度增加,除土壤pH值逐渐升高外,有机质、全氮、有效磷和有效钾的含量逐渐降低,其他指标无明显变化规律;(2)土壤pH值、有机质、全氮和有效磷含量与海拔之间有显著的相关关系,土壤pH值随海拔升高先逐渐升高,最高点出现在海拔1 800～2 000m ...
张巧明 +3 more
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