An intelligent lithology identification method for sandstone and mudstone strata and its applications: A case study of the Jurassic strata in the Lunnan area, Xinjiang, China [PDF]
ObjectiveLithology identification lays the foundation for fine-scale reservoir evaluation. However, traditional identification methods generally utilize the interactive relationships between only 2‒3 logging parameters, suffering from low utilization ...
Chengguang ZHANG +8 more
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[Automatic sleep staging based on power spectral density and random forest]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Gao Q, Wu K.
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The Research on Varying Weight Kmeans and Its Application [PDF]
, 2017 Kmeans是数据挖掘中一种比较常见的无监督机器学习方法，近年来很多学者对此进行研究，并且根据不同领域的数据特性提出了许多改进Kmeans的算法。本文也是关于Kmeans算法的研究，研究的主要问题是：一是在聚类时，所有特征变量可能受到某个暴露变量的影响从而对聚类效果的贡献不同，二是对于高维数据造成的维数灾难，如何删除冗余变量再进行聚类从而提高聚类的准确性。 针对上面两个问题，本文提出了变权重稀疏Kmeans的算法。为解决第一个问题，本文对每个特征变量对聚类效果的贡献引入了特征权重 ...
刘婉婉
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野生动物学报, 2020 自2018年12月至2019年3月,在黑龙江小兴安岭地区展开了西伯利亚狍(Capreolus pygargus)的适宜栖息地调查和评估。该调查采用分层抽样法,共计布设完成边长12 km×12 km的三级抽样调查单元150个,完成调查样线599条,调查面积21 600 km2。运用GIS空间分析技术和R软件随机森林模型技术对狍的栖息地适宜性进行评价,并利用最佳概率切断点划分确定狍适宜栖息地面积为34 726.6 km2,约占整个小兴安岭林区面积的47.28%。通过随机森林模型诊断 ...
王嘉文 龙泽旭 梁 鑫 李诗喆 姜广顺
doaj
Soft detection model of corrosion leakage risk based on KNN and random forest algorithms [PDF]
Objective The integrity management of urban gas pipeline networks demands effective risk assessment methods. Corrosion leakage risk assessment necessitates the comprehensive integration of risk assessment factors with various detection operations ...
Chengzhi LI +4 more
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An Enterprise Credit Scoring Model Based On Improved Random Forest Algorithm [PDF]
, 2010 随着我国经济和社会的迅速发展，经济活动日益活跃，业务多元化，在经济活动起到重要作用的金融机构面临着许多风险。企业的信用风险是金融机构面临的最重要的风险之一。因此建立一个客观的、有效的、完善的企业信用评级模型是十分重要的。 企业信用评级问题的实质可以看作是智能学习算法中的分类和排序问题。现在基于人工智能如：人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等的企业信用评级模型，大多数为单分类器的模型。这些单分类模型面对噪声多、分布复杂以及数据量大的企业信用评级数据，往往难以取得很好的效果。本文引入一种稳定性高 ...
吴兢
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Method for filling missing data of mine ventilation parameters [PDF]
The intelligent mine ventilation system is very important for the intelligent construction of coal mines. In order to solve the problem of missing mine ventilation parameter data caused by the lack of measurement conditions, instrument signal ...
Jingfeng NI, Lijun DENG, Xuefeng LIU
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的应用Logistic回归模型和随机森林模型构建甲状腺微小乳头状癌（PTMC）颈部淋巴结转移的预测模型，探讨PTMC患者颈部淋巴结转移的危险因素。方法收集大连医科大学附属第一医院2019年至2023年288例PTMC患者的临床病理资料。采用LASSO回归分析筛选PTMC颈部淋巴结转移的危险因素，分别采用Logistic回归和随机森林算法建立预测模型，并比较两种模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）。分析颈部淋巴结转移与各临床病理参数的相关性。结果通过LASSO回归筛选出与颈部淋巴结转移相关的变量 ...
荆琳 +6 more
doaj
[Identification of potential regulatory genes for embryonic stem cell self-renewal and pluripotency by random forest]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao, 2021 Zeng P +5 more
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Feature selection of random forest-based proximity matrix difference [PDF]
, 2010 将随机森林的相似度矩阵看做一种特殊的核度量,利用该度量对模型参数的鲁棒性和特征变化的敏感性,提出一种特征选择的方法.采用相似度矩阵,计算训练样本类内和类间相似性比率.再利用特征值随机置换技术,将相似性比率的变化量作为特征重要性度量指标,从而对所有特征进行排序.试验结果表明,该方法能充分利用全部样本的信息,有效地进行特征选择,且其性能优于基于袋外数据误差率估计的特征选择方法.A feature selection method is proposed,after analyzing proximity ...
周绮凤, 杨帆, 洪文财, 罗林开
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