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Proactive migration model of SWIM service based on situation awareness [PDF]
, 2019 To solve the problem that in the system wide information management (SWIM) network,the SWIM service provider suffers from SWIM service interruption,service delay increase or service quality degradation due to malicious attack or self-failure.Therefore,a ...
Jin LEI, Shengyan ZHOU, Zhijun WU
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野生动物学报, 1981 一、诱惑当我还是孩子的时候,就听到不少有关长自山神奇而美妙的传说。它那浩瀚的原始森林,绚丽的自然风光,还有那奇花异草、珍禽异兽,更是那么强烈的诱惑着我,但我却一直没有机会去长白山。现在这个机会,终于来了,领导派我随一个观光团去长白山。
芭蕾
doaj
Study on debris flow susceptibility based on SPY-RF model: A case study of the upper Minjiang River Basin [PDF]
Debris flow is a high-concentration, heterogeneous, multiphase flow typically triggered by intense rainfall or snowmelt. Its complex formation and movement processes make accurate susceptibility assessment vital for disaster monitoring and mitigation ...
Fucheng XING +7 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2004 根据西藏17个土类150个骨干剖面的分析资料,应用统计方法,探讨土壤CEC的空间变化和影响因素。结果表明,在西藏广阔的高原面上,土壤CEC的空间变化具有明显的水平地带特征:从东南向西北,土壤CEC随高山草甸型→高山草原型→高山荒漠型而急剧降低。土壤CEC垂直变化亦有表现,特别是在藏东南地区,山地湿润森林土壤的CEC从基带黄壤向上增高,至暗棕壤和灰化土达到最高,而在森林线以上土壤CEC又随黑毡土→草毡土→寒冻土而降低。西藏土壤CEC的空间变化,主要决定于各类土壤有机质积累的差异;有机质含量较低的土壤 ...
刘世全 蒲玉琳 张世熔 王昌全 邓良基
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基于2005—2017年中国及周边地区9场地震滑坡制作的全国滑坡危险性
Shuitu Baochi Xuebao目的通过构建随机森林模型，全面评估和预测全国范围内的滑坡危险性，为防灾减灾提供科学依据和决策支持。方法基于9个典型地震区域（如汶川、芦山、鲁甸等）的滑坡样本数据，综合提取滑坡正负样本点，并结合地形、降雨、土地利用、NDVI等多因子数据，利用栅格标准化处理和波段合成技术，构建随机森林模型进行训练与验证。在此基础上，应用模型对全国范围的滑坡危险性进行预测，并通过AUC值等指标评估模型性能，分析关键影响因子及其作用机制。结果1）随机森林模型在多个地震区域均表现出较高的预测性能，AUC值最高接近1 ...
关效羽, 杨文涛
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Identification of Plant Resistance Gene with Random Forest [PDF]
, 2012 为了解决传统基于同源序列比对的抗性基因识别方法中假阳性高、无法发现新的抗性基因的问题,提出了一种利用随机森林分类器和k-MEAnS聚类降采样方法的抗性基因识别算法。针对目前研究工作中挖掘盲目性大的问题,进行两点改进:引入了随机森林分类器和188维组合特征来进行抗性基因识别,这种基于样本统计学习的方法能够有效地捕捉抗性基因内在特性;对于训练过程中存在的严重类别不平衡现象,使用基于聚类的降采样方法得到了更具代表性的训练集,进一步降低了识别误差。实验结果表明,该算法可以有效地进行抗性基因的识别工作 ...
刘晓燕, 邹权, 郭茂祖, 郭颖婕
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Shuitu Baochi Xuebao, 2021 为研究晋西黄土区退耕还林后不同植被覆盖下土壤的入渗特征及土壤质量评价，采用野外双环入渗法测定土壤的入渗特征，并测定不同地类土壤的容重、孔隙度、有机质、全氮等指标，使用相关性分析研究不同类型植被覆盖下土壤的入渗性能及其与土壤理化性质的相关关系，并将各地类的土壤理化性质进行主成分分析。结果表明：（1）植被类型对于土壤渗透速率影响较大，表现为天然次生林>刺槐×油松混交林>刺槐纯林>油松纯林>灌木林地>苹果园地>荒草地>农田（玉米地）。（2）退耕还林后，不同植被类型的土壤理化性质差异显著（P灌木林地>苹果园地 ...
刘畅 +7 more
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Susceptibility analysis of geological hazards based on the random forest weighted information value model: A case study of Shidian County,Yunnan Province [PDF]
Traditional information value models for evaluating geological hazard susceptibility typically involve simply summing the information values of various evaluation factors, without considering the differences in weight among these factors. This can affect
Cheng HUANG +4 more
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基于小样本随机森林模型的低气压下室内设备空气放电故障识别方法研究
Gaoya dianqi空气绝缘的室内电力设备发生放电故障时，利用半导体气体传感器检测空气放电分解物的成分和含量，能够判断放电故障的严重程度，因此研发智能、精准的机器嗅觉算法对监测室内电力设备的正常运行有着重要意义。本文搭建了空气放电实验平台，模拟了低气压高海拔条件下的火花和局部放电故障，通过基于半导体传感器阵列的空气放电分解物检测装置对不同放电故障的气体分解物进行特征提取，然后利用基于主成分分析的小样本扩充增强方法对数据集进行丰富和精简，最后采用随机森林算法对放电分解故障进行分类。结果表明随机森林算法平均识别准确度97.22%
李天辉 +7 more
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A model based on random forests for enterprises credit assessment [PDF]
, 2008 引入了一种能较好容忍噪声,且稳定性较高的组合分类器算法———随机森林(RF),建立企业信用评估模型;着重分析了适合RF的不平衡分类问题的处理方法,并介绍了模型参数的优化.通过与神经网络和支持向量机的对比实验,证实了该方法的有效性和优越性.We introduce a new classifier combination algorithm——random forests(RF),which is rather stable and robust with noise.By analyzing the ...
彭国兰, 林成德
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