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本发明公开了火箭发动机燃烧室和喷管强动载试验装置的工况评估方法，包括步骤：预先计算模拟形成基本数据库之后，提炼获得数据信息表；基于基本数据库和数据信息表建立工况评估模型；对工况评估模型的计算数据与实际试验的实验数据对比获取差异，并计算分析获得修正系数，以修正并更新工况评估模型。本发明采用循环更新模型的方式，预先计算模型形成基本数据库后提炼获取数据信息表，并基于基本数据库和数据信息表建立工况评估模型，利用工况评估模型获取计算数据对运行状态进行评估，并对比实际试验的实验数据获取修正系数 ...
韩桂来
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[Correlation of Serum Neuron-Specific Enolase, Angiopoietin-1, and Angiopoietin-Like Protein-3 With Disease Severity and Their Prognostic Value in Patients With Cerebral Infarction]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanLiu J, Gao H, Liu Y.
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, 2007 系统地分析了在中国开展的可再生能源领域的CDM项目对环境的影响、对我国可持续发展的贡献以及对全球温室气体减排的贡献等方面的特征，在此基础上构建了一个可量化的标准评估方法来剖析不同类型的可再生能源领域CDM项目的特征差异，并对该评估方法的优缺点进行了分析。根据该评估方法选择了6种类型的可再生能源CDM项目进行了对比分析并给出了评估结果 ...
刘尚余, 赵黛青, 陈勇
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[Integrated imaging and clinical features of glottic squamous cell carcinoma of the larynx: pathological association and prognosis assessment]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za ZhiZhang Y +10 more
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基于组合赋权法和模糊综合评估法对110 kV线路防雷策略的研究
Dianci bileiqi为了提升110 kV输电线路的防雷性能，提出一种基于组合赋权法和模糊综合评估法的防雷改造评估方法。首先根据不同防雷措施下的差异化原理，筛选出差异化指标作为防雷措施的优化对象；然后，提出熵权法（EWM）与改进层次分析法（IAHP）组合赋权的方式法对线路防雷措施的权重值进行赋值，并建立以模糊综合评价法的防雷评估模型。最后，针对华东南110 kV某输电线路实例进行防雷验证。结果表明：基于文中所提的防雷方法能全面地评估输电线路的防雷措施，优化后线路杆塔的绕击和反击跳闸率分别降低72%和53 ...
吴桂联, 陈浩, 林佳
doaj
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的探讨术前衰弱指数对胰腺癌患者胰十二指肠切除术后预后的影响。方法对中山大学孙逸仙纪念医院435例行胰十二指肠切除术的胰腺癌患者的临床资料进行回顾性分析，统计患者术前衰弱情况，衰弱评估方法为衰弱（FRAIL）问卷。采用二元Logistics回归分析探讨衰弱的影响因素，采用Cox回归进行生存分析，按照人口学特征进行亚组分析并探讨衰弱对于胰腺癌患者胰十二指肠术后预后的影响。结果本研究共纳入患者435例，119例发生衰弱（占27.4%），316例无衰弱（占72.7%）。两组患者在年龄、BMI、ASA评分 ...
陈慧, 范桂芬, 许冬妮, 卢桠楠
doaj
, 2008 汶川大地震发生后,人员伤亡、财产损失、灾后恢复重建等问题受到了高度重视。然而,地震后生态环境破坏与受损状况还没有得到足够的关注。虽然地震对生态环境的破坏很难在短期内获得科学准确的数据,但根据重灾区过去已有的生态环境资料以及灾后的考察结果,进行一个初步的判断和评估是可能的,也是有必要的。一、地震灾区生态环境破坏严重 ...
包维楷
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Dianci bileiqi准确评估雷击过电压对合理绝缘配合研究至关重要，基于此，提出了一种基于机器学习的高斯过程回归模型，用于预测大范围地电阻率和介电常数下的雷击过电压。即采用二维时域有限差分技术，结合地面场线耦合模型，计算了雷击过电压。考虑到输入空间的可变性，考虑了7个预测变量，即电阻率、介电常数、回击速度、闪点距离、回击峰值电流、前沿时间和架空线路的高度，以确定响应变量，即雷击过电压。因此，高斯过程回归模型的训练是使用从二维时域有限差分技术获得的雷击过电压对第一次和随后的雷击进行的。利用均方根误差对模型的估计精度进行了评估 ...
王晖南, 高强, 胡非, 丁涛
doaj
[The value of WT1 mRNA expression level in the diagnosis and prognosis evaluation of myelodysplastic syndromes]. [PDF]
Zhonghua Xue Ye Xue Za ZhiLi B, Li P, Miao M, Chen SN, Xiao ZJ.
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