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基于LSTM的锂电池储能装置SOC与SOH联合预测 [PDF]
全球能源互联网, 2022 锂电池储能装置在电网中承担削峰填谷、调频保电的重要工作，因此有必要预测其运行状态，为下一步制定运维与检修计划提供依据。为实现锂电池储能装置荷电状态（state of charge, SOC）与健康状态（state of health, SOH）的联合预测，首先分析了预测电压与温度的必要性和SOC与SOH的关联性，然后提出采用长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络来预测电压与温度的变化，并增加锂电池储能装置历史运行状态作为特征量来提高预测精度 ...
刘运鑫 +7 more
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基于自适应移动平滑与时间卷积网络误差修正的风电功率预测 [PDF]
全球能源互联网, 2022 为了解决风电功率预测误差对电力系统调度运行影响的问题，提出一种基于自适应移动平滑（adaptive movement smoothing，AMS）和时间卷积网络（temporal convolutional network，TCN）误差修正的风电功率预测方法。该方法首先利用变分模态分解和TCN提取风电功率的时空特性，得到初步预测结果；然后利用AMS模型对预测误差序列进行自适应平滑处理，降低误差的波动性；最后利用TCN模型提取预测误差的时间特性，对初步预测结果进行修正，提高预测的精度和稳定性 ...
孙蓉 +4 more
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智能科学与技术学报, 2023 行人轨迹预测旨在利用观察到的人类历史轨迹和周围环境信息来预测目标行人未来的位置信息，该研究具有重要的应用价值，可以降低自动驾驶车辆在社会交互下的碰撞风险。然而，传统的模型驱动的行人轨迹预测方法难以在复杂高动态的场景下对行人进行轨迹预测。相比之下，数据驱动的行人轨迹预测方法依靠大规模数据集平台，可以更好地捕捉和建模更复杂的行人交互关系，进而取得较精准的行人轨迹预测效果，成为自动驾驶、机器人导航和视频监控等领域的研究热点。为了宏观把握行人轨迹预测方法的研究现状及关键问题，以行人轨迹预测技术和方法分类为切入点，
杜泉成, 王晓, 李灵犀, 宁焕生
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NGA-West2地震动预测模型对速度脉冲型地震动各分量的适用性
Dizhen xuebao, 2023 鉴于传统的地震动预测模型未考虑速度脉冲的影响，可能会低估近断层区域的地震风险，而新一代NGA-West2地震动预测模型对速度脉冲型地震动的适用性有待研究。首先，收集了2013年以来的近断层地震动记录，在充分考虑脉冲方向的不确定性条件下，基于小波方法定量地识别出速度脉冲记录，形成了最新的速度脉冲记录数据库；然后，利用小波提取出速度脉冲记录中的长周期脉冲信号，基于偏差参数分析方法，定量地研究NGA-West2地震动预测模型分别对速度脉冲原始记录和提取长周期脉冲后的残余记录的适用性。研究结果显示，NGA ...
Xiaofen Zhao +3 more
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Kongjian kexue xuebao, 2023 对在轨卫星的运行状态进行监测、分析以及异常检测是卫星在轨运行管理的重要内容。预测卫星遥测参数序列的变化趋势，对卫星异常检测与处置、保障安全运行非常必要。针对目前对于周期性不明显且具有多种变化特征的遥测参数预测精确度不够的问题，本文引入对遥测参数的预测有辅助作用的因素作为协变量，提出了基于改进组合机器学习的预测模型。该模型使用全局模型和局部模型分别获取遥测参数序列的趋势特征和局部不规则波动特征，并采用改进的注意力机制捕获多维参数之间的关联关系，提高了预测精度。此模型可以提供点预测和区间预测的结果 ...
姜 改新, 刘 玉荣
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Dizhen xuebao, 2019 预测效果的科学评价是预测学科必须要解决的问题，对地震预测效果的评价一般分为两种，一种是对单次预测成败的评判，另一种是对方法或手段多次预测效果的统计评分。本文提出了针对单次有震预测是否准确的定量评价方法，即地震预测准确性A值评分法。针对我国地震预测现状，本文约定了准确性评分由预测与实际地震的对应情况（简称“对应度” ）和时、空、强预测窗口的精确程度（简称“精确度” ）综合决定，同时，还给出了对应度的计算方法和精确度的评价标准。通过对四川省地震局2013年2月上报的短期预测意见进行试算 ...
Wei Yan +6 more
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He jishu海产品中的210Po是人体内照射剂量的主要来源，准确测定海洋生物中210Po的比活度尤为重要。本文建立了海洋生物中210Po的压力罐消解-α能谱检测方法。该方法以209Po为产额示踪剂，海洋生物样品经压力罐消解处理后，在盐酸体系中用镍片自沉积方法分离210Po，使用α能谱仪进行测量。在本方法测定条件下，标准物质的测定结果与标准值一致，相对标准偏差为9.0%，全程放化回收率为92.9%~98.6%，方法检出限为0.18 Bq·kg-1。该方法操作简便高效、环境友好、回收率高且测定结果准确可靠 ...
林 静 +3 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 为在方案设计初期与工程造价相关信息很少的条件下，准确快速地预测住宅工程造价，在分析既往相关理论和方法优劣的基础上，选取支持向量机构建住宅工程造价预测模型，并通过主成分分析对原始数据进行降噪处理.选取住宅工程造价预测指标集与样本，对输入指标的数据进行主成分分析，消除指标相关性的同时对原始数据降维，将处理后的数据分别导入到“标准支持向量机”和“最小二乘支持向量机”模型中进行训练和预测，并对预测结果进行对比分析，选取较为合理的预测模型，通过参数寻优进一步优化预测效果.所构建预测模型的相对误差均控制在±7%以内，
QINZhongfu(秦中伏) +3 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2003 在分析了目前铁路工程中土壤风蚀预测常用方法(直接类比预测法)所存在问题的基础上,提出了一种新的适用于铁路工程(或其它交通工程建设)中土壤风蚀预测的计算方法--影响因子对比预测法.通过算例验证表明,其具有较好的适用性和预测精度.
奚成刚, 许兆义, 杨成永
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Gaoya dianqi, 2022 针对传统预测方法在变压器油中溶解气体预测时精度不高的问题，提出一种EMD和GCT联合应用的新型预测方法。首先使用EMD将溶解气体浓度、环境温度、油温及负载电流等时序信息分解成平稳的模态分量；然后使用GCT分析模态之间的预测关系，提取每阶模态的格兰杰原因；最后将待预测分量及其格兰杰原因所对应的历史时序输入到时间注意力机制LSTM网络进行预测，并采用改进的蚁狮算法优化网络参数，经叠加重构得到特征气体浓度最终预测结果。实验结果表明：与传统LSTM网络相比，所提方法具有更高的预测精度和可行性。
陈铁 +4 more
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