Results 61 to 70 of about 16,016 (204)
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的探究肺癌患者合并肺部感染的风险因素，构建和验证一个风险预测模型，使用现有的临床数据来预测肺癌患者的肺部真菌感染风险。方法这是一项回顾性研究，收集了2021年1月至2023年3月在中山市人民医院接受治疗的390例肺癌患者的信息，利用合并和不合并肺部真菌感染的肺癌患者人口统计学和临床特征来构建预测发生肺部真菌感染的列线图。所有患者按7：3的比例随机分为训练集和内部验证集两组，应用LASSO回归方法筛选变量和选择预测因子，并使用训练集的多元logistic回归方法构建列线图模型 ...
杜伟伟 +4 more
doaj
Evaluating models of expert judgment to inform assessment of ecosystem viability and collapse
Conservation Biology, Volume 39, Issue 2, April 2025.Abstract Expert judgment underpins assessment of threatened ecosystems. However, experts are often narrowly defined, and variability in their judgments may be substantial. Models built from structured elicitation with large diverse expert panels can contribute to more consistent and transparent decision‐making.
Josh Dorrough +5 more
wiley +1 more source
Conservation Biology, Volume 39, Issue 2, April 2025.Abstract Emerging infectious diseases are increasingly recognized as a significant threat to global biodiversity conservation. Elucidating the relationship between pathogens and the host microbiome could lead to novel approaches for mitigating disease impacts.
Alexander S. Romer +25 more
wiley +1 more source
Zhongguo cuzhong zazhi统计图表的呈现对临床预测模型研究质量的提升非常重要。本文将临床预测模型的统计图表归纳为描述基本信息、报告模型信息、评价模型表现以及展现应用模型4个方面，并配以统计图表模板进行简要概述。 Abstract: The presentation of statistical charts plays a crucial role in improving the quality of clinical prediction model research.
杜柯瑾，谷鸿秋
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术（OCTA），筛查糖尿病肾脏病（DKD）高风险人群的临床预测模型。方法本研究以567例糖尿病患者为研究对象，在逐步logistic回归分析的基础上，运用随机森林算法筛选纳入建模的指标，构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型。通过受试者工作特征曲线评价模型区分度，通过决策曲线分析评估模型临床有效性。结果构建基于OCTA的DKD临床预测模型，ROC曲线下面积为0.878，Brier=0.11。结论本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型 ...
陆丽娇 +7 more
doaj
预测输尿管软镜碎石术后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络模型构建
浙江大学学报. 医学版目的构建输尿管软镜碎石术（FURL）后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络预测模型。方法纳入428例接受FURL的肾结石患者，根据术后是否并发尿源性脓毒症分为脓毒症组（42例）和对照组（386例）。采用logistic回归分析确定FURL后并发尿源性脓毒症的影响因素及其交互作用。同时建立logistic回归模型和神经网络模型进行预测，通过受试者工作特征曲线评估两种模型的预测效能。结果单因素分析显示，结石手术史、性别、尿培养阳性、结石直径、糖尿病、手术时间、白细胞、血小板、C反应蛋白（CRP）及肝素结合蛋白（
陈 文炜 +7 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2021 目的基于癌症基因组图谱（TCGA）数据库食管鳞癌lncRNA差异表达，构建食管鳞癌预后风险模型。方法从TCGA肿瘤数据库下载食管鳞癌基因表达数据及临床信息，使用R 4.0.3软件提取差异表达lncRNA，进一步使用COX回归分析筛选模型lncRNA，并构建预后风险模型Riskscore；按照风险评分中位值将食管鳞癌患者分为低风险组和高风险组，进一步比较高低风险组生存预后；分析比较风险模型及其他临床特征对食管鳞癌生存预后的预测性能；分析风险评分与其他临床特征相关性；采用主成分分析（PCA）及基因富集分析 ...
蔡河源 +3 more
doaj
Zhongguo cuzhong zazhi目的 系统评价急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型的特征，为静脉溶栓临床决策提供参考。 方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯、PubMed、Embase、Web of Science和The Cochrane Library数据库，收集急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型相关研究信息，检索时限为建库至2022年12月18日。由2位研究员独立筛选文献、提取资料并评价偏倚风险后对纳入模型的基本特征和方法论进行系统评价。 结果 纳入20项研究，共30个预测模型 ...
YANG Jiaxin, HE Chunyu, LIU Lei, CHEN Wenbo, XIE Yan
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基于改进CNN-BiLSTM模型和地磁监测数据的多时间长度GIC预测
Kongjian kexue xuebao太阳风暴在电力系统网络中驱动产生的GIC会影响电力设备和系统的安全运行, 严重时还会引发大面积停电事件. 预测电网GIC水平能够为电力系统保护措施提供重要参考, 然而对这方面的研究仍显不足. 为了解决该问题, 将卷积神经网络(CNN)与双向长短时记忆(BiLSTM)以及注意力机制相结合, 利用空间天气的相关监测信息, 提出了大规模电网GIC多时间长度的预测方法.
蓝 东亮 +6 more
doaj +1 more source
用混合回归模型预测黄河三门峡站年径流变化的初步研究 [PDF]
, 2004 大气环流 长期天气过程的演变规律和流域下垫面物理状况的确定性预测模型 +4 more
openalex +1 more source