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Guangtongxin yanjiu, 2014 针对电力电缆健康状态检测及其数据采集过程中由于漏报、误报而造成电力电缆数据的真实性受损的情况,进行了数据修正技术的研究。研究采用线性自回归方法,给出传感器数据流的预测模型,并提出了一种预测模型自动调整策略,以便在预测误差超过预先设定的阈值时自动调整预测模型。实验结果表明,该研究提高了电力电缆感知数据的质量,降低了光纤检测的缺陷发生率。
江友华, 黄志敏, 万勇
doaj
Gaoya dianqi估算金属氧化物避雷器的使用寿命一直是一项挑战，它决定着输电系统的安全稳定运行。基于此，文中提出了一种基于自适应神经模糊推理系统（adaptive neuro-fuzzy inference system，ANFIS）和支持向量机回归（support vector machine for regression，SVR）组成的组合时间序列预测模型，用于估算金属氧化物避雷器（metal oxide surge arrester，MOSA）的使用寿命。首先，文中进行了现场测量 ...
刘伟
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Gaoya dianqi合成试验是检验大容量断路器短路开断能力的重要试验方法，文中针对合成试验中短路电流预测精度的要求，首先分析了威尔合成回路同步控制的原理，将过零点预测问题等效为时间序列预测问题，据此提出建立CNN-LSTM预测模型拟合短路电流序列，预测过零点。其次，通过某次试验中的短路电流情况建立预测模型，并比较了CNN-LSTM混合网络与单一LSTM网络的预测效果，在此基础之上，将该CNN-LSTM预测模型应用到不同短路电流下T100s及T100a试验中，实验结果显示该模型对于过零时刻的预测误差均≤4 μs ...
王智 +4 more
doaj
[Predictors of sepsis-induced coagulopathy in children and development of a prediction model]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiMaihemuti M, Simijiang Y.
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[Development of a predictive model for severe <i>Mycoplasma</i><i>pneumoniae</i> pneumonia in children younger than 5 years]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiLi YT, Long XY, Zhou J, Zhang HY.
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[Influencing factors of olfactory impairment in OSA and construction of nomogram prediction model]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za ZhiZhao Y, Lyu Z, Guo Q, Rong Z, Luo X.
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基于RIME-VMD-TCN-iTransformer模型的变压器油中溶解气体含量预测
Gaoya dianqi油中溶解气体含量是评估变压器运行状态的关键指标，其发展趋势对于预防变压器故障至关重要。本文采用RIME-VMD-TCN-iTransformer组合模型预测油中溶解气体含量的发展趋势，首先采用变分模态分解算法削弱信号的非平稳特性，并通过霜冰算法进一步提升分解序列的有序性。然后采用TCN-iTransformer模型对各模态分量分别预测，最后将所有模态分量预测结果进行重构得到预测结果。研究结果指出RIME-VMD分解后的各模态分量之间没有频谱混叠现象，其能将突变型时序信号分解成为若干平稳且规律的频率分量 ...
邢超 +7 more
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