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热带太平洋海洋叶绿素对
Haiyang yu huzhao关于热带太平洋海洋叶绿素对海表面温度(sea surface temperature, SST)年平均场和年际变率的影响，学术界存在着广泛的争议，模拟结果表现出明显的模式依赖性；且对于季节变化上叶绿素如何影响SST的关注较少。为深入研究热带太平洋叶绿素的气候效应，本文基于区域海洋模式系统(Regional Ocean Modeling System, ROMS)构建了海洋物理-生态耦合模式；通过在敏感性试验中设置不同的叶绿素浓度分布，分析了叶绿素对热带太平洋SST的年平均和季节变化的影响。结果表明 ...
张 雯哲 +5 more
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China’s Stock Return Rate Prediction Based on MCMC Method [PDF]
, 2016 近年来，股票慢慢成为金融市场中主要的理财工具，对股票市场收益率的良好把握有助于人们优化手中的资产配置，因此如何正确预测股票市场的收益率渐渐成为了经济金融研究中的热点问题.为此，一些学者开始试图应用先前的理论将股票收益率与其他变量相联系，通过统计学方法并建立数学模型来寻找股票收益率与其他变量的数量关系，尝试得到股票市场收益率的预测.
刘若佳
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Representation of obligate groundwater‐dwelling copepod diversity in European protected areas
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Groundwaters sustain diverse surface ecosystems and are populated by metazoan species, mostly invertebrates, that provide fundamental ecological functions and are often of prominent conservation value due to narrow endemism and high phylogenetic rarity.
Francesco Cerasoli +7 more
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智能科学与技术学报, 2021 随着深度学习技术的突破和大型数据集的提出，行人轨迹预测的准确度已经成为人工智能领域的研究热点之一。主要对行人轨迹预测的技术分类和研究现状进行详细的综述。根据模型建模方式的不同，将现有方法分为基于浅层学习的轨迹预测方法和基于深度学习的轨迹预测方法，分析了每类方法中具有代表性的算法的效果及优缺点，归纳了当前主流的轨迹预测公开数据集，并在数据集中对比了主流轨迹预测方法的性能，最后对轨迹预测技术面临的挑战与发展趋势进行了展望。
李琳辉, 周彬, 任威威, 连静
doaj
Evaluating the empirical basis for threat attribution in the IUCN Red List
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Understanding the impacts of different threats on species is key to successful conservation interventions and policies. The International Union for Conservation of Nature (IUCN) assesses threats to species, and the organization's Red List of Threatened Species is a key conservation tool.
Ena Humphries +5 more
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Gaoya dianqi, 2017 及时全面掌握电网积污水平是预防电网污闪事故的基础,通过绝缘子积污预测获取污秽水平是适应电网智能化的发展方向,但目前绝缘子积污预测的理论基础不够完善,预测准确性欠缺。文中以上述问题为出发点,对绝缘子积污的外部影响因素进行了分析,对基于大气环境成分、基于气象参数预测绝缘子积污的方法及其准确度、适用性进行了总结。结果表明,大气环境成分、气象参数对绝缘子积污有显著影响;目前基于大气环境成分的绝缘子积污预测尚无法实现饱和污秽度的预测,基于气象参数的绝缘子积污预测尚不能满足工程要求;综合大气环境成分 ...
李特 +5 more
doaj
The Research of MiRNA-Disease Correlation Prediction [PDF]
, 2016 MiRNA是一类重要的非编码RNA，它在许多的生命活动中扮演着非常重要的角色。经研究证实，miRNA与disease的产生有着密切的联系。本文主要基于生物异构网络和机器学习的方法对miRNA-disease关系进行分析与预测。主要包括以下几个方面的内容： (1)本文详细介绍了当前已提出的miRNA-disease关联预测的主要方法，并且对比了不同方法之间的差异，为生物信息研究人员后续对miRNA-disease关联分析和预测的研究提供参考。现已提出的miRNA-disease关联分析和预测方法 ...
李金金
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Conservation Biology, EarlyView.Abstract The design of experiments to investigate the combined effects of multiple stressors requires exposing target organisms to multiple combinations of stressor doses. Concurrent manipulation of stressors is often infeasible with wildlife, but long‐lasting health effects allow individual health to be used as an integrator of prior stressor exposure.
Enrico Pirotta +24 more
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Analysis on Market-Based Inflation Expectation in China [PDF]
, 2016 近年来中国利率曲线有扁平化的趋势，与此同时中国处于低通货膨胀时代，此时研究国债收益率中实际利率和通胀预期所占的比重有助于我们分析经济主体对未来市场的预期以及未来经济可能出现的风险。对通货膨胀预期影响因素的进一步分析有利于我们根据当前的经济形势给出有效的政策建议。本文的首要任务是从市场中提取出通货膨胀预期的信息。一般来说获取通胀预期的方法有：基于对城镇居民问卷调查的抽样调查统计法，基于名义收益率利差的金融市场预测法，以及基于计量模型的建模预测法 ...
杜纬辰
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Conservation Biology, EarlyView.Abstract Achieving global conservation policy goals requires the ability to set and measure progress toward science‐based targets for biodiversity. The species threat abatement and restoration (STAR) metric was developed to enable actors to set science‐based targets for species.
Louise Mair +17 more
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