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Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo [PDF]

, 2018
Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo La detección de arritmias ventriculares, en particular la fibrilación ventricular (FV), es parte fundamental de los algoritmos de clasificación de arritmias de los ...
Alonso-Atienza, F., Alvarez-Gila, Aitor, Aramendi Ecenarro, Elisabete, Ayala, Unai, Figuera, Carlos, Garrote, Estibaliz, Irusta Zarandona, Unai, Picon, Artzai   +7 more
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Using artificial neural networks and citizen science data to assess jellyfish presence along coastal areas

Journal of Applied Ecology, Volume 61, Issue 9, Page 2244-2257, September 2024.
This research provides actionable recommendations for beach management. The implementation of continuous monitoring of sea surface temperature and wind conditions will enable more accurate predictions of jellyfish distribution. Adaptive management strategies that respond dynamically to environmental data will help mitigate the impact of jellyfish ...
J. Castro‐Gutiérrez, J. C. Gutiérrez‐Estrada, J. C. Báez   +2 more
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Predictive maintenance using machine learning techniques [PDF]

, 2019
El objeto de la presente investigación es innovar en el diseño de producto para el sector del transporte introduciendo en las etapas tempranas de diseño y desarrollo del producto un enfoque neurocientifico.
Córdoba-Roldán, Antonio, Guerrero Cano, Manuel, Lama-Ruiz, Juan Ramón, Luque Sendra, Amalia   +3 more
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Using explainable machine learning methods to evaluate vulnerability and restoration potential of ecosystem state transitions

Conservation Biology, Volume 38, Issue 3, June 2024.
Abstract Ecosystem state transitions can be ecologically devastating or be a restoration success. State transitions are common within aquatic systems worldwide, especially considering human‐mediated changes to land use and water use. We created a transferable conceptual framework to enable multiscale assessments of state resilience and early warnings ...
John T. Delaney, Danelle M. Larson
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Predicción de energía solar con modelos autorregresivos [PDF]

, 2019
Este Trabajo Fin de Grado consistirá en el estudio de modelos autorregresivos para la predicción de energía solar en España. El estudio se produce debido a que actualmente la gran cantidad de contaminación producida por el uso de combustibles fósiles y ...
Cuesta Santos, Daniel
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Implications of the scale of detection for inferring co‐occurrence patterns from paired camera traps and acoustic recorders

Conservation Biology, Volume 38, Issue 3, June 2024.
Abstract Multifunctional landscapes that support economic activities and conservation of biological diversity (e.g., cattle ranches with native forest) are becoming increasingly important because small remnants of native forest may comprise the only habitat left for some wildlife species. Understanding the co‐occurrence between wildlife and disturbance
Juliana Vélez, William McShea, Budhan Pukazhenthi, Pablo Stevenson, John Fieberg   +4 more
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Creación de videotutoriales como refuerzo del aprendizaje presencial en el Área de Ingeniería de Sistemas y Automática [PDF]

, 2017
Autorizado por el editor del Libro de actas (Universidad de Granada)Este trabajo presenta una experiencia de innovación educativa llevada a cabo en asignaturas impartidas por el Dpto.
Arévalo, Vicente, Rodríguez, Hugo, Vicente-del-Rey, Jesus Maria   +2 more
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Performance of machine‐learning approach for prediction of pre‐eclampsia in a middle‐income country

Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 63, Issue 3, Page 350-357, March 2024.
ABSTRACT Objective Pre‐eclampsia (PE) is a serious complication of pregnancy associated with maternal and fetal morbidity and mortality. As current prediction models have limitations and may not be applicable in resource‐limited settings, we aimed to develop a machine‐learning (ML) algorithm that offers a potential solution for developing accurate and ...
J. Torres‐Torres, J. R. Villafan‐Bernal, R. J. Martinez‐Portilla, J. A. Hidalgo‐Carrera, G. Estrada‐Gutierrez, R. Adalid‐Martinez‐Cisneros, L. Rojas‐Zepeda, S. Acevedo‐Gallegos, D. M. Camarena‐Cabrera, M. Y. Cruz‐Martínez, S. Espino‐y‐Sosa   +10 more
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Aprendizaje automático aplicado al análisis de sentimientos

Revista de I + D Tecnológico, 2020
Con la evolución del Internet, hay una gran cantidad de información presente en la web como lo son las opiniones de los usuarios o  consumidores sobre diversos contextos ya sea para expresar su conformidad o inconformidad sobre un producto o servicio ...
Denis Cedeno-Moreno, Miguel Vargas
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Predicción de la fertilidad del suelo mediante aprendizaje automático en la provincia de Alto Amazonas, Perú

Revista Peruana de Investigación Agropecuaria
El objetivo del trabajo fue predecir la fertilidad del suelo en la provincia de Alto Amazonas con el uso de imágenes satelitales y técnicas de aprendizaje automático. El estudio se ubicó en la provincia de Alto Amazonas en Perú.
César Oswaldo Arévalo-Hernández, Enrique Arévalo-Gardini, Luis Alberto Arévalo-López, Oscar Tuesta-Hidalgo, Dayani Shirley Romero-Vela, Claudia Elizabeth Ruiz-Camus   +5 more
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