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Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas, 2021 Los procesos de negocios que soportan sus operaciones con aplicaciones que interactúan con sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) pueden incrementar su productividad a través de la identificación de los factores que afectan el ...
José Luis Ponce-Vergara
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Modelos predictivos en salud basados en aprendizaje de maquina (machine learning)
Revista Médica Clínica Las Condes, 2022 Resumen: Encontrar la causalidad en medicina es el mayor interés de la investigación científica, para luego generar intervenciones que traten o curen la enfermedad. La mayoría de los modelos estadísticos clásicos permiten inferir asociación, y solo pocos
Javier Mora Pineda
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Nova ScientiaEn este trabajo se describe el proceso de predicción de toxicidad de los líquidos iónicos, en particular con respecto a la línea celular en ratas IPC-81.
Arnulfo Castro-Vázquez +2 more
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Predicción del estado del tránsito utilizando aprendizaje de máquina
Extensionismo Innovación y Transferencia Tecnológica, 2018 Se desarrolla un procedimiento para predecir el estado del tránsito de un sistema vehicular utilizando como herramientas: dispositivos genéricos, simulación de un sensor laser y un Aprendizaje de Máquina.
Raimundo Vázquez +3 more
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ACI Avances en Ciencias e Ingenierías, 2021 Los bifenilos policlorados (PCBs) son contaminantes persistentes que afectan enormemente a los ecosistemas marinos. Utilizando técnicas de aprendizaje de máquina, se construyeron modelos de relación cuantitativa estructura-actividad (RCEA) para predecir ...
José R. Mora
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¿Importa la determinación del sexo en el Test de Turing? [PDF]
Revista de Filosofia, 2015 Según la versión estándar del juego de la imitación, la determinación del sexo de los participantes no desempeña ningún papel en el testeo de la inteligencia de máquina.
Rodrigo González Fernández
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Clasificación de los árboles bronquiales y caminos más transitados utilizando métodos de aprendizaje de máquina [PDF]
, 2022 Reconstruir, segmentar y clasificar el árbol bronquial ha sido de gran importancia en el área de la salud y la ingeniería, con un análisis adecuado podrían identificarse zonas afectadas por diversas enfermedades como cáncer de pulmón o Covid-19 para ...
Daniel Iván Jiménez Prieto
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El principio de composicionalidad y los algoritmos de aprendizaje de máquina
Revista de filosofia de la Universidad de Costa RicaEl presente artículo explora las consecuencias que las críticas de Fodor y Pylyshyn en 1988 hacia las representaciones conexionistas podrían tener con respecto a los desarrollos recientes del Aprendizaje de Máquina.
Eugenia Gallardo-Allen +1 more
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ACTAS DEL VI CONGRESO INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN DE LA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA IDI - UNICyT 2021, 2022 La evaluación de dos algoritmos de aprendizaje automático para predecir la alteración de la alineación del encaje de una prótesis transtibial, utilizando el conjunto de datos de la oscilación del centro de presión (CoP) durante la posturografía, se ...
Lely Adriana Luengas +2 more
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Localización simultánea y mapeo para control de un robot móvil autónomo usando escaneo de nube de puntos LiDAR y métodos de aprendizaje de máquina [PDF]
Ingeniare : Revista Chilena de Ingeniería, 2023 Ricardo Urvina +2 more
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