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PREPROCESAMIENTO DE DATOS PRELIMINARES PARA CLASIFICADORES EN APRENDIZAJE SUPERVISADO [PDF]

TECTZAPIC. Revista Académico-Científica, 2022
Las imágenes obtenidas por percepción remota a través de vehículos aéreos no tripulados proveen de información que incide en la administración del campo y da soporte a la toma de decisiones. El proceso de análisis de estas imágenes involucra diferentes fases, como la adquisición y el preprocesamiento de las mismas.
H.R. Lárraga Altamirano +3 more
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Diseño de corpus literario para análisis cuantitativos

Revista de Humanidades Digitales, 2019
Este artículo profundiza en los diseños de corpus literarios, planteando y siguiendo cada parte del proceso completo a realizar. A diferencia de la mayoría de estudios de divulgación de las Humanidades Digitales, que suelen tener por objeto el proceso de
José Calvo Tello
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Calidad en el servicio hotelero: Propuesta de metodología experimental

Revista Venezolana de Gerencia, 2023
La calidad en el servicio es una variable que tiene consigo un propósito subyacente que es la satisfacción del cliente, los indicadores de calidad en el servicio del sector hotelero han sido analizados en investigaciones múltiples. El artículo tiene como
Jaime Morales-Morales +3 more
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Un método de aprendizaje semi-supervisado para comprensión del habla

, 2011
En este trabajo presentamos un algoritmo para el aprendizaje estadístico de modelos semánticos, a partir de un corpus no alineado de pares de frases y su representación semántica en términos de frames. El objetivo final es poder asociar automáticamente segmentos de longitud variable con sus correspondientes unidades semánticas para ser usados en tareas
Ortega Álvarez, Lucía
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Modelo de Clasificación de Incidentes Tecnológicos desde un Enfoque de Aprendizaje Automático en Servicios de Seguros

Dyna, 2022
La gestión de incidentes tecnológicos en las compañías de seguros requiere una asignación correcta y oportuna de estos a los equipos de resolución de problemas.
Paola Andrea Gómez-Jaramillo +2 more
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Incidencia de Factores Socioemocionales en el Rendimiento Académico de Estudiantes de Secundaria

Educación y Humanismo, 2023
Objetivo: Estudiar cómo el desarrollo de las habilidades sociales y la inteligencia emocional, influyen en el desempeño académico de los estudiantes de secundaria. Método: En este artículo se busca analizar de forma cuantitativa y mediante las técnicas
Omar Soto-Romero +2 more
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Aplicación de métodos de diseño centrado en el usuario y minería de datos para definir recomendaciones que promuevan el uso del foro en una experiencia virtual de aprendizaje

RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 2010
La adopción de sistemas recomendadores en ambientes virtuales de aprendizaje se está convirtiendo en una alternativa; para lograr la adaptación automática requerida, para atender las necesidades de aprendizaje de los estudiantes.
Priscila M. Valdiviezo, Olga C. Santos, Jesús G. Boticario +2 more
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Representación y aprendizaje de conceptos en Twitter: un análisis de tuits como huellas digitales

RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 2023
Los tuits o mensajes publicados en la red social Twitter son entendidos como huellas digitales que se producen por la interacción de las personas en entornos digitales.
Mauricio E. Buitrago-Ropero, Andrés Chiappe Laverde +1 more
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Aprendizaje no supervisado: aplicación en epilepsia.

Rev. Colomb. de Computación, 2019
Epilepsy is a neurological disorder characterized by recurrent seizures. The primary objective is to present an analysis of the results shown in the training data simulation charts. Data were collected by means of the 10-20 system. The “10–20” system is an internationally recognized method to describe and apply the location of scalp electrodes in the ...
Gabriel Mauricio Martínez-Toro +3 more
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MEJORANDO LA INTERPRETACIÓN DE SERIES TEMPORALES USANDO APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo, 2021
La tecnología DInSAR provee una gran cantidad de información sobre la deformación a lo largo del tiempo del terreno ylas infraestructuras con precisión milimétrica y sin la necesidad de usar instrumentación de campo. Durante elprocesamiento DInSAR se analiza la información contenida en la fase y la amplitud de una serie de imágenes obtenidasmediante un
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