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Modelo De Predicción De Decesos Basado En Aprendizaje Artificial Supervisado

Proceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development” “Leveraging emerging technologies to construct the future”, 2021
La presente investigación pretende cubrir una necesidad de predecir el comportamiento del número de decesos de un país que ha terminado la cuarentena por Covid-19. Para lograr esto se usó una red neuronal backpropagation como herramienta de predicción.
Edward José Flores Masías, Alfredo César Larios Franco   +1 more
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APRENDIZAJE SUPERVISADO PARA LA DISCRIMINACIÓN Y CLASIFICACIÓN DIFUSA

Dyna, 2011
El objetivo del presente artículo es proponer un nuevo método de análisis discriminante difuso, que hace uso de la estrategia de aprendizaje supervisado y utiliza la distancia euclidiana como medida de disimilitud.
CARLOS SOTO, CLAUDIA JIMÉNEZ
doaj   +3 more sources

Sistema de recomendación de música basado en aprendizaje semi-supervisado

Research in Computing Science, 2015
Resumen. Actualmente los sistemas de recomendacion son cada vez mas utilizados por usuario y empresas que buscan por mas y mejores contenidos digitales en Internet. Idealmente, los sistemas de recomendacion deben aprender los gustos y preferencias de sus usuarios con la intencion de facilitarles el proceso de busqueda.
Esau Villatoro-Tello, Gabriela Ramírez-De-La-Rosa, Christian Sánchez-Sánchez   +2 more
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Aprendizaje supervisado para la predicción de factores personales asociados a hemoptisis en pacientes con carcinoma pulmonar

Revista de Patología Respiratoria
Antecedentes: La hemoptisis, como síntoma del cáncer pulmonar, podría incrementar su intensidad por factores personales y de estilo de vida. Objetivo: Determinar la capacidad del aprendizaje supervisado para predecir y clasificar factores personales ...
Alberto Guevara-Tirado
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Aprendizaje supervisado de funciones de distancia: estado del arte

Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 2015
The selection of a suitable distance function is fundamental to the instance-based learning algorithms. Such distance function influences the success or failure of these algorithms.
Bac Nguyen Cong, Jorge Luis Rivero Pérez, Carlos Morell   +2 more
doaj   +1 more source

Analítica de aprendizaje como estrategia de apoyo al aula invertida en cursos de programación: una revisión sistemática de literatura

Investigación e Innovación en Ingenierías, 2021
Objetivo: identificar los métodos y las técnicas que se están utilizando en la analítica de aprendizaje, como apoyo al aula invertida para los cursos de programación. Metodología: se realizó la búsqueda de artículos publicados en revistas y conferencias
José Miguel Llanos Mosquera, Víctor Andrés Bucheli Guerrero   +1 more
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Staff senior versus staff junior en cirugía tiroidea. Supervisada: resultados y desafíos pedagógicos

Cirugía y Cirujanos, 2021
Objetivo: En el presente trabajo nos planteamos analizar cuál es la visión del cirujano supervisado que realiza una cirugía tiroidea acerca de qué y cómo se aprende en el ámbito del quirófano y cuáles son las características de este espacio de ...
Luis A. Boccalatte, Carolina Roni, Pedro I. Picco, Marcelo F. Figari   +3 more
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Apoyo a los subsistemas de talento humano, selección y reclutamiento a partir de un sistema experto. Caso de estudio

Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, 2021
La gestión de talento humano es un factor fundamental en el éxito de las organizaciones. La inclusión en el entorno laboral de las personas con discapacidad ha ayudado a potenciar sus cualidades y a aprovechar su talento.
Karina Matute-Pinos, Rodolfo Bojorque-Chasi   +1 more
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Impacto de la normalización de datos en la precisión de modelos de aprendizaje supervisado.

Revista De Investigaciones En Energía Medio Ambiente Y Tecnología RIEMAT ISSN 2588-0721
La normalización de características, es un paso clave en clasificación supervisada, especialmente cuando los datos presentan escalas heterogéneas. Este estudio tiene objetivo evaluar el impacto de dos estrategias de normalización (MinMax y Z-Score) en el
Mariuxi Guillen Intriago, Roberth Alcívar Cevallos   +1 more
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pykanto: A python library to accelerate research on wild bird song

Methods in Ecology and Evolution, Volume 14, Issue 8, Page 1994-2002, August 2023., 2023
Abstract Studying the vocalisations of wild animals can be a challenge due to the limitations of traditional computational methods, which often are time‐consuming and lack reproducibility. Here, I present pykanto, a new software package that provides a set of tools to build, manage, and explore large sound databases.
Nilo Merino Recalde
wiley   +1 more source