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Introducción a las Redes Neuronales aplicadas al Aprendizaje Supervisado
, 2020 En este documento, la autora realiza una introducción a los fundamentos biológicos en los que se sustentan las redes neuronales artificiales, así como un repaso de los conceptos generales para explicar cómo como se aplican las redes neuronales artificiales al aprendizaje supervisado.
Andrea Navarro Moreno (8284354)
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Aprendizaje supervisado basado en Procesos Gaussianos [PDF]
, 2021 Grado en ...
López Pérez, Elsa
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Aprendizaje auto supervisado para reconocimiento de objetos [PDF]
, 2020 Hoy en día, las técnicas basadas en aprendizaje profundo o Deep Learning han alcanzado rendimientos inimaginables en múltiples tareas. La cantidad de datos disponibles con los que poder entrenar estos modelos está aumentando rápidamente. La mayoría de los datos actuales no están etiquetados, imposibilitando el análisis supervisado.
Camacho Valladares, Alejandro
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Aprendizaje semi-supervisado con Modelos Generativos Profundos [PDF]
, 2019 Con este trabajo de fin de grado pretendemos mostrar como implementar modelos generativos profundos utilizando técnicas de inferencia aproximada para realizar aprendizaje semi supervisado. Al tratarse de aprendizaje semi supervisado, solo contamos con un pequeño porcentaje de las etiquetas de los datos de entrenamiento.
Álvaro Sáenz, Íñigo
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Paralelización de métodos de aprendizaje semi-supervisado basados en grafos [PDF]
, 2018 El aprendizaje computacional es un área de estudio de algoritmos para obtener predictores basados en información obtenida de experiencias pasadas. Consiste en métodos que permiten que un sistema aprenda a descubrir patrones, tendencias y relaciones entre los datos, que pueden ser usados para la solución de problemas en áreas de ingeniería.
MOISES EMMANUEL RAMIREZ GUZMAN;522939 +1 more
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Aprendizaje no-supervisado de modelos generativos profundos [PDF]
, 2018 En una sociedad en constante cambio en la que nos ha tocado vivir, la tecnología se ha convertido en una pieza fundamental en nuestras vidas, cambiando nuestro estilo de vida de manera permanente. Una de las áreas científicas artífice de esta incesante metamorfosis a la que está sometida la sociedad actual es, sin duda, la Inteligencia Artificial (IA).
Arribas Jara, Fernando
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CLASIFICACIÓN DE RAYOS X DE TÓRAX MEDIANTE AUTO- APRENDIZAJE SUPERVISADO
Los modelos de aprendizaje profundo han creado un tremendo impacto en los problemas de clasificación de imágenes médicas,especialmente en el caso de las radiografías de tórax. Hasta ahora, las patologías en las imágenes de rayos X de tórax seclasificaron en gran medida utilizando la metodología supervisada en la que el modelo aprende tanto de los datos
Gowtham B +4 more
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Family Process, Volume 61, Issue 2, Page 722-744, June 2022., 2022 Abstract The COVID‐19 pandemic has forced the confinement of most populations worldwide, through stay‐at‐home orders. Children have continued their education process at home, supervised by parents, who, in most cases, have adopted the role of prime drivers of their learning processes. In this study, the psychological impact of confinement was explored,
Esther Cuadrado +3 more
wiley +1 more source
Aprendizaje automático aplicado en área de la salud. Parte 1
Revista del Hospital Italiano de Buenos Aires, 2021 Este será el primero de dos artículos donde se tratarán los pasos necesarios para desarrollar un proyecto de aplicación de técnicas de Machine Learning en Salud, que introduce nociones sobre la recolección y análisis de datos, la selección y ...
Nicolás H. Quiroz +4 more
doaj +1 more source
Seguridad ciudadana usando algoritmos de aprendizaje no supervisado mediante datos abiertos [PDF]
Proceedings of the 16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Innovation in Education and Inclusion”, 2018 Manuel Castillo-Cara
exaly +2 more sources