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Tecnología y ciencias del agua, 2023 El uso de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) representa una fuente valiosa de información para caracterizar regiones geográficas susceptibles de inundaciones, como en el sureste de México, ya que éstas no son sensibles a condiciones de ...
Juan Pablo Ambrosio-Ambrosio +1 more
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MEJORANDO LA INTERPRETACIÓN DE SERIES TEMPORALES USANDO APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo, 2021 La tecnología DInSAR provee una gran cantidad de información sobre la deformación a lo largo del tiempo del terreno ylas infraestructuras con precisión milimétrica y sin la necesidad de usar instrumentación de campo. Durante elprocesamiento DInSAR se analiza la información contenida en la fase y la amplitud de una serie de imágenes obtenidasmediante un
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El derecho de autor en la Inteligencia Artificial de machine learning
La Propiedad Inmaterial, 2020 La Decisión Andina 351 de 1993 define el concepto de obra como una creación del intelecto humano y al autor como la persona física creadora de la obra, definiciones que impiden la protección de los productos de Inteligencia Artificial desde el Derecho de
Nasly Enerieth Amado Osorio
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Incidencia de Factores Socioemocionales en el Rendimiento Académico de Estudiantes de Secundaria
Educación y Humanismo, 2023 Objetivo: Estudiar cómo el desarrollo de las habilidades sociales y la inteligencia emocional, influyen en el desempeño académico de los estudiantes de secundaria. Método: En este artículo se busca analizar de forma cuantitativa y mediante las técnicas
Omar Soto-Romero +2 more
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Revista Ciencias de la SaludIntroducción: se realizan múltiples investigaciones orientadas a la búsqueda de biomarcadores de cáncer pancreático, que serían útiles para el descarte de patologías pancreáticas crónicas.
Alberto Guevara Tirado
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La #felicidad en Twitter: ¿qué representa realmente?
Linguamática, 2022 Existe un gran número de trabajos que tienen por objeto la clasificación de diversos tipos de documentos, desde textos literarios hasta interacciones informales en redes sociales como Twitter, de acuerdo a los sentimientos que pretenden evocar.
Gemma Bel Enguix +4 more
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Aprendizaje no supervisado. Aplicaciones en biomecánica
, 2022 This end of degree project will be focus in two main Unsupervised Learning techniques: Principal Component Analysis and Clustering. Principal Component Analysis is presented in the first chapter and Clustering in the second, focusing in three of the most used algorithms: K-means, K-medoids and Hierarchical Clustering.
Izcue Domínguez, Nerea +2 more
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Revista Vínculos, 2014 El siguiente artículo se basa en un proyecto de investigación que consiste en la creación de un algoritmo híbrido de aprendizaje computacional supervisado para el bloqueo automático de páginas web que incitan a la violencia a través de contenido snuff ...
Jorge Enrique Rodríguez +2 more
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WGANVO: odometría visual monocular basada en redes adversarias generativas
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2021 Los sistemas tradicionales de odometría visual (VO), directos o basados en características visuales, son susceptibles de cometer errores de correspondencia entre imágenes.
Javier Alejandro Cremona +2 more
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Using accelerometer‐based behavioural classification to enhance scavenger conservation
Journal of Applied Ecology, Volume 62, Issue 11, Page 2987-3004, November 2025.We provide a tool to help identify vulture feeding hotspots, supporting carcass management efforts to prevent poisoning. Integrated with near real‐time tracking, our model can support global efforts to combat scavenger poisoning. The training dataset, model and codes are provided in a user‐friendly platform, along with a conceptual framework, to ...
Gideon Vaadia +13 more
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