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Enseñar geografía en el siglo XXI: del aula al territorio
Los paradigmas pedagógicos actuales sugieren la conveniencia de apostar por enfoques que sitúen al estudiantado en el centro de los procesos de enseñanza-aprendizaje, objetivo que puede satisfacerse mediante la renovada implementación de los métodos ...
Jordan Correa González +2 more
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Plataforma para recreaci?n de estrategia basada en aprendizaje reforzado
Trabajo de Fin de Grado. Grado en Ingenier?a Inform?tica. Curso acad?mico 2022-2023.
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Implementación de esquemas de aprendizaje reforzado offline, para el control de procesos dinámicos
El aprendizaje reforzado es una rama del Machine Learning que ha dado que hablar en el último tiempo, por el gran éxito que ha obtenido en una amplia variedad de áreas. Sin embargo, este campo todavía cuenta con limitaciones, producto de la gran cantidad de datos y tiempo de entrenamiento requeridos para producir resultados óptimos.
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Las vigas de gran altura son estructuras en forma de placas solicitadas en su plano y sustentadas como vigas. Se utilizan en numerosas estructuras tales como edificios de altura, fundaciones, tanques, etc.
Dario Vercesi +3 more
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Uno de los grandes desafíos que posee la aplicación del aprendizaje reforzado profundo, es la falta de eficiencia de muestras durante el entrenamiento de un agente, en otras palabras, el agente requiere de muchas iteraciones para converger a un comportamiento deseado.
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Esta tesis aborda el problema de evasión de colisiones en vehículos autónomos para un escenario urbano usando un paradigma de aprendizaje reforzado. Si bien en la literatura se ha tratado este problema desde un foco de aprendizaje reforzado nunca se ha hecho desde una perspectiva que combine aprendizaje por imitación, reforzado y por representación ...
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Comportamiento y organización. Implementación del sistema de gestión de la calidad 5 S'S
Con la finalidad de mejorar los servicios que ofrece, las condiciones físicas de instalaciones y equipo, y con ello generar una cultura de calidad en el trabajo, el Departamento de Recursos Materiales y Servicios del Instituto Tecnológico de Ciudad ...
Felipe Santoyo Telles +3 more
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Demostrador de aprendizaje reforzado en plataforma de juego
En este proyecto confeccionaremos e implementaremos un demostrador de aprendizaje máquina. Concretamente, diseñaremos dos modelos de aprendizaje por refuerzo, el primero mediante el algoritmo de Q-learning aproximado y el segundo con el algoritmo Policy-gradient.
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Estrategias de negociación utilizando agentes de aprendizaje reforzado
El objetivo de este trabajo es entrenar y comparar dos agentes de aprendizaje reforzado con distintos niveles de información para que negocien en alta frecuencia un bono argentino. Se busca analizar si existe una diferencia estadísticamente significativa del rendimiento obtenido por parte del agente al que se le entrega el libro de órdenes entero del ...
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Aprendizaje reforzado profundo: análisis de posibilidades y tecnología software existente
En la actualidad, las redes neuronales que emplean el aprendizaje reforzado encuentran su lugar dentro de una amplia variedad de aplicaciones prácticas. Algunos ejemplos de tales aplicaciones van desde casos bien conocidos como ofrecer experiencias personalizadas de servicios web, a otros más específicos la optimización de controladores de DRAM [1 ...
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