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Redes neuronales convolucionales. Aspectos teóricos y aplicaciones en aprendizaje supervisado

open access: yes, 2019
En los últimos años el aumento de bases de datos, volumen y variedad de estas han hecho que proliferen de forma natural modelos capaces de hacer frente al procesamiento y análisis veloz de estos datos. Uno de estos modelos son las redes neuronales convolucionales.
Aldea Blasco, Inés   +2 more
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[Prescription of physical activity and physical exercise in primary care: Current situation and implementation challenges]. [PDF]

open access: yesAten Primaria
Morral A   +5 more
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Fundamentos matemáticos de los métodos Kernel para aprendizaje supervisado

open access: yes, 2018
El objetivo del presente estudio es resaltar la importancia de las máquinas de vector soporte, conjunto de técnicas de aprendizaje supervisado aplicadas a resolver tareas de clasificación. Además, se enfatizan algunos de los enlaces entre los métodos de optimización matemática y la clasificación supervisada.
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Filtrado de imágenes medicas usando aprendizaje no supervisado

open access: yes
[ES] La imagen por resonancia magnética (IRM) es una de las técnicas no invasivas fundamentales de la imagen médica moderna. Sin embargo, los procesos de adquisición están sujetos a múltiples fuentes de ruido que degradan la señal, afectando negativamente tanto a su calidad diagnóstica como a las investigaciones derivadas de IRM.
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Cognition in pediatric patients with diagnosis of epilepsy [PDF]

open access: yesRev Med Inst Mex Seguro Soc
García-Galicia A   +8 more
europepmc   +1 more source

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