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Proces. del Leng. Natural, 2018
La estimación automática de calidad (EAC) de la traducción automática consiste en medir la calidad de traducciones sin acceso a referencias humanas, habitualmente mediante métodos de aprendizaje automático. Un buen sistema EAC puede ayudar en tres aspectos del proceso de traducción asistida por medio de traducción automática y posedición: aumento de la
Thierry Etchegoyhen +11 more
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La estimación automática de calidad (EAC) de la traducción automática consiste en medir la calidad de traducciones sin acceso a referencias humanas, habitualmente mediante métodos de aprendizaje automático. Un buen sistema EAC puede ayudar en tres aspectos del proceso de traducción asistida por medio de traducción automática y posedición: aumento de la
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Cálculo de flujo óptico denso en colonoscopia mediante aprendizaje no supervisado
2023La colonoscopia es la técnica de referencia en la detección del cáncer colorrectal. Sin embargo, los métodos asistidos por ordenador no se usan mucho en estos procedimientos. Este trabajo se enmarca dentro del proyecto EndoMapper, que tiene como objetivo crear reconstrucciones del colon que puedan ser utilizadas para ayudar a los médicos o para llevar ...
Gonzalo, Ivan +2 more
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Seguridad ciudadana usando algoritmos de aprendizaje no supervisado mediante datos abiertos [PDF]
Proceedings of the 16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Innovation in Education and Inclusion”, 2018 Manuel Castillo-Cara
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Aprendizaje auto-supervisado para reconocimiento óptico de música
2023El aprendizaje auto-supervisado (self supervised learning, SSL) es un paradigma del aprendizaje semi-supervisado el cual recientemente ha ganado mucha popularidad. Hasta la fecha, los esfuerzos han estado enfocados en elaborar soluciones para tareas como clasificación de imágenes, la detección de objetos o la segmentación semántica, dejando de lado la ...
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Aprendizaje supervisado usando Redes Neuronales
El propósito de este Trabajo de Final de Grado (TFG) consiste en el desarrollo una red neuronal para clasificar caracteres codificados mediante matrices 7x5 píxeles, donde un valor de 1 representa el color negro y un valor 0 representa el color blanco.El software desarrollado tendrá la finalidad de ser usado como simulador para la resolución de ...Víctor Bouhaben Barrera +1 more
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Estimación de la capacidad en redes LTE mediante aprendizaje supervisado
2020Universidad de Málaga.
Gijón-Martín, Carolina +4 more
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Aprendizaje no supervisado: agrupamiento o clustering
2017Quituisaca-Samaniego, Lilia +1 more
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2020
La aplicación de las imágenes hiperespectrales (HSI) en el campo de la medicina ha supuesto un gran avance en la investigación, puesto que se trata de una técnica no invasiva, relativamente sencilla y económica actualmente, que proporciona una gran cantidad de información en el rango electromagnético, dentro del espectro visible y en el infrarrojo ...
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La aplicación de las imágenes hiperespectrales (HSI) en el campo de la medicina ha supuesto un gran avance en la investigación, puesto que se trata de una técnica no invasiva, relativamente sencilla y económica actualmente, que proporciona una gran cantidad de información en el rango electromagnético, dentro del espectro visible y en el infrarrojo ...
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Minería de intenciones a partir de una base del conocimiento y aprendizaje automático supervisado
3c Tic, 2021exaly