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LOS MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO EN LA CLASIFICACIÓN TEXTUAL SEGÚN EL GRADO DE ESPECIALIZACIÓN

, 2018
Este artículo pretende aplicar métodos de aprendizaje automático supervisado a una base de datos con información textual según el grado de especialización para comprobar la relevancia teórica de métodos numéricos de clasificación empleados a priori.
Sergio Rodríguez-Tapia; Universidad de Córdoba. España, Julio Camacho-Cañamón; Universidad de Córdoba. España   +1 more
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Unsupervised natural language processing in the identification of patients with suspected COVID-19 infection. [PDF]

Cad Saude Publica, 2023
Silva RPD, Pollettini JT, Pazin Filho A.
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Predicción de generación fotovoltaica con técnicas de aprendizaje supervisado

, 2018
En el siguiente trabajo se realizó la predicción de la potencia generada por un conjunto de módulos fotovoltaicos ubicado en el edificio 42 del Centro Atómico Constituyentes (CAC) de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA). Se efectuó un preprocesamiento de tres años de datos de generación recolectados del inversor fotovoltaico, y posteriormente
Herrera Martinez, W., Moreno, A., Reybet, A.C, Saint-André, S.   +3 more
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Mejoras en eficiencia y eficacia de algoritmos evolutivos para aprendizaje supervisado

, 2004
Los algoritmos evolutivos conforman una de las más importantes familias de modelos computacionales con aplicación en el campo del aprendizaje automático, cuya validez y efectividad han sido ampliamente estudiada en la bibliografía.
Giráldez Rojo, Raúl
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Detección de casos de depresión en una población estudiantil aplicando algoritmos de aprendizaje no supervisado

“En la actualidad la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en el área médica va en aumento. Entre estas aplicaciones podemos observar la detección de tumores mediante análisis de imágenes, la observación de embarazos, el seguimiento de los ...
Mendoza Gómez, Octavio
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[15th Post-ECTRIMS Meeting: a review of the latest developments presented at the 2022 ECTRIMS Congress (Part I)]. [PDF]

Rev Neurol, 2023
Fernández O, Montalban X, Agüera E, Aladro Y, Alonso A, Arroyo R, Brieva L, Calles C, Costa-Frossard L, Eichau S, García-Domínguez JM, Hernández MA, Landete L, Llaneza M, Llufriu S, Meca-Lallana JE, Meca-Lallana V, Mongay-Ochoa N, Moral E, Oreja-Guevara C, Ramió-Torrentà L, Téllez N, Romero-Pinel L, Rodríguez-Antigüedad A.   +23 more
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Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado al modelado de ciclos cinemáticos urbanos

, 2018
Este trabajo se encuentra dentro del proyecto CÍCLOPE que está siendo desarrollado por el Instituto de Investigación del Automóvil (INSIA) y por los profesores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la UPM.
Kim Kim, Jung Hun
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Content analysis of psychological first aid training manuals via topic modelling. [PDF]

Eur J Psychotraumatol, 2023
Ni CF, Lundblad R, Dykeman C, Bolante R, Łabuński W.   +4 more
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Cardiac rehabilitation in the COVID-19 time. Programs. Results. [PDF]

Arch Cardiol Mex, 2021
Maroto-Montero J, Coello-Cremades M, Martín-Argomanid L, Maroto-de-Pablo M, Gómez-Martínez M, Paredes-Camargo C, de-Pablo-Zarzosa C.   +6 more
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Clasificación de tweets mediante modelos de aprendizaje supervisado

, 2018
En los últimos años las redes sociales han generado una gran cantidad de datos que se emplean como una fuente de información. En muchos casos el análisis de estas fuentes de información nos permite conocer casi al instante situaciones atípicas como por ejemplo accidentes de tráfico, congestión excesiva, el estado de las carreteras, etc. En este trabajo
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