Herramienta software de redes neuronales para el aprendizaje no supervisado.
Los mapas auto asociativos de Kohonen son un modelo de red neuronal de aprendizaje no supervisado que ha dado enormes resultados en el área de la inteligencia artificial y el análisis de datos, entre los que destacan el reconocimiento del habla, la clasificación de documentos, el reconocimiento de imágenes y la compresión de datos, entre otros ...
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[Medical education and artificial intelligence: perspectives and ethical challenges]. [PDF]
Chávez-Martínez O, Ragacini LA.
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[Content Themes and Influential Voices Within Vaccine Opposition on Twitter, 2019]. [PDF]
Bonnevie E +5 more
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Implications of the training of simulated skills and scenarios on the motivation for learning medical students: experimental study. [PDF]
Henrique-Sanches BC +5 more
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[Asthma 2020 Nursing Consensus Document]. [PDF]
Vaquero-Lozano P +8 more
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Redes neuronales convolucionales. Aspectos teóricos y aplicaciones en aprendizaje supervisado
En los últimos años el aumento de bases de datos, volumen y variedad de estas han hecho que proliferen de forma natural modelos capaces de hacer frente al procesamiento y análisis veloz de estos datos. Uno de estos modelos son las redes neuronales convolucionales.
Aldea Blasco, Inés +2 more
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[Commercial devices for monitoring symptoms in Parkinson's disease: benefits, limitations and trends]. [PDF]
Rodríguez-Martín D, Pérez-López C.
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[Diagnostic Systems for COPD Exacerbation in the Older People: Present and Future]. [PDF]
Gálvez-Barrón C, Pérez-López C.
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Fundamentos matemáticos de los métodos Kernel para aprendizaje supervisado
El objetivo del presente estudio es resaltar la importancia de las máquinas de vector soporte, conjunto de técnicas de aprendizaje supervisado aplicadas a resolver tareas de clasificación. Además, se enfatizan algunos de los enlaces entre los métodos de optimización matemática y la clasificación supervisada.
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