Results 81 to 90 of about 273 (159)

[15th Post-ECTRIMS Meeting: a review of the latest developments presented at the 2022 ECTRIMS Congress (Part I)]. [PDF]

Rev Neurol, 2023
Fernández O, Montalban X, Agüera E, Aladro Y, Alonso A, Arroyo R, Brieva L, Calles C, Costa-Frossard L, Eichau S, García-Domínguez JM, Hernández MA, Landete L, Llaneza M, Llufriu S, Meca-Lallana JE, Meca-Lallana V, Mongay-Ochoa N, Moral E, Oreja-Guevara C, Ramió-Torrentà L, Téllez N, Romero-Pinel L, Rodríguez-Antigüedad A.   +23 more
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Cardiac rehabilitation in the COVID-19 time. Programs. Results. [PDF]

Arch Cardiol Mex, 2021
Maroto-Montero J, Coello-Cremades M, Martín-Argomanid L, Maroto-de-Pablo M, Gómez-Martínez M, Paredes-Camargo C, de-Pablo-Zarzosa C.   +6 more
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Clasificación de tweets mediante modelos de aprendizaje supervisado

, 2018
En los últimos años las redes sociales han generado una gran cantidad de datos que se emplean como una fuente de información. En muchos casos el análisis de estas fuentes de información nos permite conocer casi al instante situaciones atípicas como por ejemplo accidentes de tráfico, congestión excesiva, el estado de las carreteras, etc. En este trabajo
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Content analysis of psychological first aid training manuals via topic modelling. [PDF]

Eur J Psychotraumatol, 2023
Ni CF, Lundblad R, Dykeman C, Bolante R, Łabuński W.   +4 more
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CLASIFICACIÓN DE RAYOS X DE TÓRAX MEDIANTE AUTO- APRENDIZAJE SUPERVISADO

Los modelos de aprendizaje profundo han creado un tremendo impacto en los problemas de clasificación de imágenes médicas,especialmente en el caso de las radiografías de tórax. Hasta ahora, las patologías en las imágenes de rayos X de tórax seclasificaron en gran medida utilizando la metodología supervisada en la que el modelo aprende tanto de los datos
Gowtham B, Karthikeyan Karthikeyan, Pon Harshavardhanan, Naveen Kurra, Sumathi D   +4 more
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[Effects of home-based strength training during COVID-19 lockdown in acute coronary syndrome]. [PDF]

Rehabilitacion (Madr), 2022
Arias Labrador E, Vilaró Casamitjana J, Blanco Díaz S, Ariza Turiel G, Paz Bermejo MA, Brugada Terradellas R.   +5 more
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Paralelización de métodos de aprendizaje semi-supervisado basados en grafos

, 2018
El aprendizaje computacional es un área de estudio de algoritmos para obtener predictores basados en información obtenida de experiencias pasadas. Consiste en métodos que permiten que un sistema aprenda a descubrir patrones, tendencias y relaciones entre los datos, que pueden ser usados para la solución de problemas en áreas de ingeniería.
MOISES EMMANUEL RAMIREZ GUZMAN;522939, Ramírez Guzmán, Moisés Emmanuel   +1 more
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[Unmet need for contraception in the racialized population in Colombia: analysis of the results of the 2015 National Demographic and Health Survey]. [PDF]

Cad Saude Publica
Rodriguez-Aponte L, Rodriguez JM, Ruiz-Vallejo F.   +2 more
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Prevalence of goiter and iodine deficiency in indigenous pregnant women from five nonmetropolitan areas of Colombia 2019 [PDF]

Rev Colomb Obstet Ginecol, 2021
Herrera-Murgueitio JA, Forero-Torres AY, Tamara-Burgos MA, Arriola-Salgado MM, Gómez-Porras EJ, Céspedes-Gaitán SX, Umaña-Bautista EJ, Herrera-Murgueitio D, Torres-Muñoz J, Galvis-Serrano AM, Nieto-Díaz A.   +10 more
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[Creation of Patient Profiles and a Screening Tool for Individuals with Pain]. [PDF]

Farm Comunitarios
Morcuende Campos A, Reyes Estévez D, González Rodríguez A, Córcoles Ferrándiz ME, Merencio Naudin E.   +4 more
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