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Predicción de radiación solar en sistemas fotovoltaicos utilizando técnicas de aprendizaje automático

Revista Facultad de Ingeniería, 2020
La estimación de la radiación solar es fundamental para quienes participan en la planificación de granjas de energía solar, ya sean aisladas o conectadas a las redes de distribución eléctrica.
Luis Eduardo Ordoñez-Palacios, Daniel Andrés León-Vargas, M.Sc., Víctor Andrés Bucheli-Guerrero, Ph. D., Hugo Armando Ordoñez-Eraso, Ph. D.   +3 more
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Análisis de estrategias de inversión basadas en aprendizaje no supervisado [PDF]

, 2019
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales y Grado en Administración y Dirección de EmpresasEste proyecto consiste en el análisis de estrategias de inversión basado en el aprendizaje no supervisado.
Martínez Esteban, Marta
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Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones [PDF]

, 2021
Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje supervisado pueden no ser ideales, ya que no están diseñados para esta tarea ...
Umaña Zamora, Gabriela M.
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Applicability of semi-supervised learning assumptions for gene ontology terms prediction

Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 2016
: La Ontología Genética (GO) es uno de los recursos más importantes en la bioinformática, el cual busca proporcionar un marco de trabajo unificado para la anotación biológica de genes y proteínas de todas las especies. La predicción de términos GO es una
Jorge Alberto Jaramillo-Garzón, César Germán Castellanos-Domínguez, Alexandre Perera-Lluna   +2 more
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Procesos gaussianos multi-salida aplicados al modelamiento y reducción en la dimensionalidad de los datos transmitidos en una red inalámbrica de sensores

Revista Facultad de Ingeniería
En este trabajo se presenta el modelamiento de datos provenientes de redes de sensores inalámbricos (WSN), aplicando procesos Gaussianos de múltiples salidas (MOGP).
José-Aicardo Ortega-Vela, Pablo-Andrés Muñoz-Gutiérrez, Hernán-Darío Vargas-Cardona   +2 more
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Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico

Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2019
Uno de los mayores desafíos tecnológicos de la actualidad es la obtención de modelos predictivos de sistemas complejos. En este artículo se propone darle valor a los datos recogidos sobre un proceso utilizándolos para la identificación del mismo mediante
R.M. Aguilar, J.M. Torres, C.A. Martín
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Detección de malware en android utilizando aprendizaje automático.

Telemática, 2018
Con el constante incremento del uso de dispositivos móviles, la necesidad de algoritmos efectivos en la detección de malware está en constante crecimiento.
Alejandro Pérez Fals
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Modelo Basado en YOLOv8 para la Detección de Residuos Sólidos

Innovación y Software
El principal motivo de este artículo fue la práctica de reconocimiento de objetos, utilizando la tecnología de Ultralytics, YOLOv8, aplicando el aprendizaje supervisado y otros métodos de machine learning.
Rodrigo Alonso Guevara Saldaña, Marcos Iván Díaz Tomás, Marcelino Torres Villanueva   +2 more
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Aprendizaje profundo semi-supervisado para la clasificación de imágenes oculares

, 2022
ilustraciones, gráficas, tablasRegular screening, early diagnosis, and appropriate on-time treatment could prevent vision loss and blindness as a complication of diabetes.
Arrieta Ramos, José Miguel
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Aprendizaje Supervisado de Reglas Difusas mediante un Sistema Clasificador Evolutivo Estilo Michigan

, 2007
Este artículo presenta Fuzzy-UCS, un sistema clasificador de la familia de Michigan diseñado para tratar problemas de aprendizaje supervisado. Fuzzy-UCS se inspira en el sistema clasificador UCS para crear una arquitectura de aprendizaje incremental de ...
Orriols Puig, Albert, Bernadó Mansilla, Ester, Casillas, Jorge   +2 more
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