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Identificación de actividad humana usando aprendizaje no supervisado en sistemas multimodales
, 2016 El reconocimiento de actividad humana se ha vuelto un asunto importante en diferentes campos como deporte, rehabilitación y diagnosis medico, sistema vigilancia inteligente, entre otros [1, 2, 3], los cuales han llevado a que surjan investigaciones de ...
Morales García, Santiago
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Revista KawsaypachaLa crisis ambiental por el cambio climático ha obligado a muchos Estados a dirigir esfuerzos hacia la transición medioambiental para reducir la probabilidad de ocurrencia de una situación con un impacto negativo sobre su población o medioambiente.
Christian Moisés Trujillo Córdova
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Método de inducción de reglas de clasificación oblicuas mediante un algoritmo evolutivo
Revista Colombiana de Computación, 2002 En este artículo presentamos un nuevo método, denominado OBLIC, para inducción de reglas de clasificación oblicuas no jerárquicas a partir de un conjunto de datos etiquetados.
José Luis Álvarez Macías +2 more
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Revista Vínculos, 2014 El problema de reconocimiento óptico de números escritos a mano ha sido trabajado desde diferentes técnicas obteniendo buenos resultados. En el presente artículo se proponen sistemas difusos con algoritmos genéticos, más específicamente meméticos para ...
Oscar Manuel Piragauta Gómez +2 more
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Análisis comparativo entre aprendizaje supervisado y aprendizaje semi-supervisado para la clasificación de señales sísmicas vulcanológicas del volcán Cotopaxi [PDF]
, 2020 En el interior del volcán Cotopaxi ocurren ciertos eventos denominados microsismos vulcanológicos, es primordial identificar estos eventos para saber a que nos enfrentamos ante una posible erupción. Sin embargo, etiquetar eventos es una tarea difícil que
Brusil Cruz, Carlos Andrés
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APRENDIZAJE EN REDES COULOMBIANAS
Anales (Asociación Física Argentina), 2013 Se define la energía potencial de una colección de sitios de memoria, haciendo que los de la misma clase se atraigan y los de distinta clase se repelan. Usando el potencial coulombiano, que representa las características antedichas, es posible obtener un
J A Horas, E A Bea, P M Pasinetii
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Detección de estrés por medio de redes neuronales artificiales en personal sanitario
Tecnociencia ChihuahuaEn el presente documento se describe un estudio sobre la detección de estrés en profesionales sanitarios mediante el uso de redes neuronales artificiales.
Carlos Eduardo Cañedo Figueroa +2 more
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Aprendizaje Supervisado: Métodos, Propiedades y Aplicaciones
, 2022 El aprendizaje supervisado se centra en el desarrollo, a partir de un conjunto de datos conocido, de un modelo matemático capaz de predecir el valor correspondiente de un nuevo dato. Estudiaremos la construcción de dichos modelos utilizando el concepto de vector soporte. En el Capítulo 1, introduciremos los conceptos básicos del aprendizaje supervisado,
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Identificación Humana Mediante Inteligencia Artificial: Usando Aprendizaje no Supervisado
XIKUA Boletín Científico de la Escuela Superior de TlahuelilpanEn México existen miles de personas desaparecidas. Si una persona no aparece después de 24 o 72 horas se denuncia ante las autoridades. Las las autoridades solicitan datos como su nombre, edad, género, vestimenta y rasgos físicos, así como una fotografía. La autoridad emite alguna publicación para iniciar la búsqueda.
Edmundo Daniel Bonne Montero +2 more
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Eficacia de diferentes reglas hebbianas en el Aprendizaje Supervisado
Tecnología Educativa Revista CONAIC, 2020 Desde 1949, numerosos neurocientíficos han estudiado los principios implícitos del llamado aprendizaje asociativo (o hebbiano) entre neuronas. Varios algoritmos basados en Hebb (incluyendo la Regla de Hebb Simple, la Regla de la Covarianza y la Regla de Oja) han sido propuestos como modelos teóricos del cambio de la fuerza de conexión sináptica (o ...
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