Comparación de particiones en aprendizaje automático no supervisado
, 2019 En esta tesis se presenta un estudio sobre índices de comparación de particiones de un mismo conjunto de datos, utilizados para la evaluación externa de los resultados de métodos de clasificación no supervisada. Se elabora un estado del arte en cuanto a los índices existentes y sus propiedades y se calculan algunos de los más conocidos sobre datos ...
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[Efficacy of tele-rehabilitation in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review]. [PDF]
An Sist Sanit Navar, 2022 Vinolo-Gil MJ +5 more
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Desarrollo de un simulador de aprendizaje no supervisado
, 2015 El objetivo principal de este proyecto es realizar una aplicación plenamente operativa que realice el entrenamiento de una red de neuronas basándose en los mapas autoorganizados de Kohonen. Además, esta aplicación puede servir como una herramienta didáctica para los alumnos de ingeniería informática donde puedan comprender de una manera práctica los ...
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Modelo de aprendizaje no supervisado para la priorización de inventarios cíclicos.
, 2021 Es común encontrar discrepancias en los sistemas de información de inventarios, entre las cantidades de los productos que el sistema dice tener y las cantidades físicas en la bodega. Existen múltiples causas para esto, principalmente errores humanos y del propio sistema de información.
Nakano Edgar, Ryuma Jonathan +1 more
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Revista TecnológicaEn este artículo se presentan los aspectos relacionados con la creación de un clasificador automático destinado a evaluar y categorizar el nivel de sexismo presente en las letras de canciones del género musical urbano. El sistema de clasificación asigna
Dany Pianchiche-Añapa +2 more
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[Artificial intelligence and its applications in medicine I: introductory background to AI and robotics]. [PDF]
Aten Primaria, 2020 Avila-Tomás JF +2 more
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Continuing education practices in primary health care for addressing users with tuberculosis. [PDF]
Salud Colect, 2023 Lourenço LV, Coelho KSC, Merhy EE.
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Aprendizaje semi-supervisado con Modelos Generativos Profundos
, 2019 Con este trabajo de fin de grado pretendemos mostrar como implementar modelos generativos profundos utilizando técnicas de inferencia aproximada para realizar aprendizaje semi supervisado. Al tratarse de aprendizaje semi supervisado, solo contamos con un pequeño porcentaje de las etiquetas de los datos de entrenamiento.
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Predicción de generación fotovoltaica con técnicas de aprendizaje supervisado
, 2018 En el siguiente trabajo se realizó la predicción de la potencia generada por un conjunto de módulos fotovoltaicos ubicado en el edificio 42 del Centro Atómico Constituyentes (CAC) de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA). Se efectuó un preprocesamiento de tres años de datos de generación recolectados del inversor fotovoltaico, y posteriormente
Herrera Martinez, W. +3 more
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Unsupervised natural language processing in the identification of patients with suspected COVID-19 infection. [PDF]
Cad Saude Publica, 2023 Silva RPD, Pollettini JT, Pazin Filho A.
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