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Cálculo de flujo óptico denso en colonoscopia mediante aprendizaje no supervisado

2023
La colonoscopia es la técnica de referencia en la detección del cáncer colorrectal. Sin embargo, los métodos asistidos por ordenador no se usan mucho en estos procedimientos. Este trabajo se enmarca dentro del proyecto EndoMapper, que tiene como objetivo crear reconstrucciones del colon que puedan ser utilizadas para ayudar a los médicos o para llevar ...
Gonzalo, Ivan   +2 more
exaly   +2 more sources

Aprendizaje auto-supervisado para reconocimiento óptico de música [PDF]

open access: yes, 2023
El aprendizaje auto-supervisado (self supervised learning, SSL) es un paradigma del aprendizaje semi-supervisado el cual recientemente ha ganado mucha popularidad. Hasta la fecha, los esfuerzos han estado enfocados en elaborar soluciones para tareas como clasificación de imágenes, la detección de objetos o la segmentación semántica, dejando de lado la ...
Peñarrubia Morcillo, Carlos
openaire   +2 more sources

Exploración con un robot móvil aplicando aprendizaje profundo no supervisado

open access: yes, 2017
Este trabajo busca definir un aprendizaje no supervisado para la extracción y reconocimiento de objetos o estructuras presentes en un escenario interior usando la técnica de Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
Contreras Rojas, Javier Stevenson
core   +3 more sources

QUALES: Estimación Automática de Calidad de Traducción Mediante Aprendizaje Automático Supervisado y No-Supervisado

Proces. del Leng. Natural, 2018
La estimación automática de calidad (EAC) de la traducción automática consiste en medir la calidad de traducciones sin acceso a referencias humanas, habitualmente mediante métodos de aprendizaje automático. Un buen sistema EAC puede ayudar en tres aspectos del proceso de traducción asistida por medio de traducción automática y posedición: aumento de la
Thierry Etchegoyhen   +11 more
openaire   +3 more sources

Técnicas para el Análisis de Sentimiento en Twitter: Aprendizaje Automático Supervisado y SentiStrength

open access: yesDígitos, 2017
El análisis del sentimiento en los mensajes publicados en Twitter ofrece posibilidades de gran interés para evaluar las corrientes de opinión difundidas a través de este medio. Los enormes volúmenes de textos requieren de herramientas capaces de procesar
Baviera Puig, Tomás
exaly   +1 more source

Aprendizaje supervisado usando Redes Neuronales

El propósito de este Trabajo de Final de Grado (TFG) consiste en el desarrollo una red neuronal para clasificar caracteres codificados mediante matrices 7x5 píxeles, donde un valor de 1 representa el color negro y un valor 0 representa el color blanco.El software desarrollado tendrá la finalidad de ser usado como simulador para la resolución de ...
Víctor Bouhaben Barrera   +1 more
openaire   +1 more source

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