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Study of Credit Risk Assessment of Enterprise Based on PSO-BP Neural Network [PDF]
, 2009 企业信用风险评估是金融领域的重要课题。本文针对单独运用bP神经网络评估信用风险时存在的不足,提出了一种基于PSO-bP神经网络的企业信用风险评估模型。该模型首先应用主成分分析方法降低输入bP网络的信用评估指标维数,并且采用粒子群优化算法优化bP神经网络的权值。实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效可靠的企业信用风险评估模型。Credit risk assessment of enterprise is a very important problem in the ...
董槐林, 郑宇辉, 郭阳
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Gaoya dianqi, 2014 设计了基于DSP芯片TMS320F2812和BP神经网络数据融合的真空度信号数据采集融合系统。首先,利用横磁场脉冲磁控法和屏蔽罩电位法双传感器,对真空灭弧室进行真空度检测,采集的模拟信号经放大处理后通过DSP转换到数字信号;其次,利用BP神经网络方法进行数据融合,以获取准确的采样数据。BP神经网络的训练过程需要的时间长、数据量大,所以利用特征向量进行训练的环节在MATLAB上实现,将训练好后得到的权值矩阵和阈值向量嵌入到DSP中;然后 ...
田金波, 赵智忠, 毕海岩
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A Study on E-Government Performance Measurement Based on Fast Simulated Annealing Neural Networks [PDF]
, 2007 随着信息技术的发展和政府体制改革的不断深化，电子政务已经成为政府建设的重点之一。然而，无论是在发展中国家还是在发达国家，普遍存在电子政务项目实施成功率不高的现象。究其原因，主要是因为缺少良好的电子政务绩效评价体系。虽然目前在理论研究方面和应用方面都提出了各种电子政务评价指标体系，为电子政务的发展提供了有力支持，但是这些指标体系仍然存在局限性，主要表现在一些指标体系由于客观性不够而可能导致评价结果有失偏颇，或是由于可操作性不强而流于形式。 为了构建更为客观、可操作性强的电子政务绩效评价体系 ...
易亚将
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Gaoya dianqi, 2004 将BPNN应用于电力变压器故障诊断,并对变压器绝缘油常用的5种溶解气体分析标准进行了神经网络效率的比较研究。这些标准是改进的Rogers,IEC,Doernenburg,Duva和CSUS。研究显示,所运用的诊断标准或方法不同,神经网络诊断电力变压器故障的效率也不相同,其值在88.3%～96.7%范围内;根据这些标准所设计的四比值法（FGR）和6种特征气体法（SKG）具有更高的诊断效率。验证结果显示,BP神经网络诊断法适合于变压器潜伏性故障的诊断。
彭宁云, 文习山, 陈江波, 王一
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Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network [PDF]
, 2011 通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于bP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明bP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。In this paper,we construct an index system of universities' science and technical achievement ...
孟力, 陈少雄
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Pipeline corrosion rate prediction model using BP neural network based on improved sparrow search algorithm [PDF]
Objective Accurate corrosion rate prediction of oil and gas pipelines is critical to ensure the operational safety of oil and gas storage and transportation systems.
Chengjun WANG, Chuanjia DU, Shuhui XIAO
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Gaoya dianqi, 2008 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
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Forward Position Kinematics Analysis of Three Degree-of-Freedom Parallel Manipulator Based on Improved Iterative Neural Network [PDF]
, 2012 针对模拟船舶在海上运动的摇摆姿态及重载的要求,根据并联机器人机构综合理论,提出运用4SPS-1S结构的并联机构实现模拟船舶在重载情况下的摇摆运动。通过对该机构的运动学分析,推导出三自由度并联机构位置逆解的解析表达式。考虑到位置正解的解析解难以求出,运用一种改进型、高效率的迭代神经网络对其位置正解模型进行求解,最后借助MATlAb软件对位置正解模型进行了仿真研究。研究结果表明:该改进型迭代bP神经网络不但性能上优于普通的bP神经网络和误差补偿函数为f(ε)=ε的迭代bP神经网络 ...
仲训昱, 周结华, 彭侠夫
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, 2018 针对压阻式压力传感器的温度补偿问题,提出一种将样条插值与最小二乘拟合相结合的补偿算法,并结合传感器标定实验数据进行仿真试验。结果表明该方法相比曲面拟合方法、BP神经网络和RBF神经网络,补偿最大相对误差和平均补偿时间分别为0.103%和0.135 4 s,不仅能够满足高精度测试要求,而且可减少标定工作量达到提升生产效率的目的。国家科技重大专项项目 ...
吴翩卉 +4 more
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Application of a GA-BP Neural Network in Accurately Characterizing the Diffusion Range of Groundwater Pollutants [PDF]
This study addresses the issue of unevenly distributed sampling points, which leads to inaccurate characterization of pollutant diffusion ranges. Using ArcGIS spatial interpolation, the distribution of Mn2+ ions in a chemical park was analyzed, revealing
Jiayun JI +4 more
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