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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。
薛小杰 惠泱河 等
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BP神经网络和ARIMA模型对污水处理厂出水总氮浓度的模拟预测 [PDF]
, 2019 污水处理厂出水总氮(TN)浓度是评价水处理效果的关键指标之一。建立BP神经网络模型对污水处理厂脱氮工艺进行模拟,引入自回归整合移动平均模型(ARIMA模型)对污水处理厂未来短期出水TN浓度进行预测。结果表明:BP神经网络模型在训练集和测试集模拟结果的平均相对误差分别为15. 9%和16. 5%,模型预测结果的平稳性较差; ARIMA模型对未来7 d出水TN浓度的时序预测平均误差为4.
张志强 +6 more
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Prediction model for China's monthly LNG ex-factory prices based on BP-ARIMA [PDF]
Objective China is the world's largest importer of natural gas, with LNG playing a crucial role in natural gas supply. However, fluctuations in LNG ex-factory prices introduce significant uncertainty. Accurately predicting these price trends is vital for
Jiangtao WU +5 more
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Gaoya dianqi, 2013 传统的线性神经网络,其激励函数是固定函数,所以不能对间谐波的频率进行调整,而基波频率微小的偏差将导致谐波检测出现较大的误差。笔者在采用BP神经网络的高精度基波检测的基础之上,采用激励函数参数可调的线性神经网络来分析间谐波。理论分析和仿真结果都表明,无论有没有噪声,文中提出的方法都具有较高的检测精度,自适应能力较强,其中检测与偶数次谐波比较接近的间谐波的优势更明显。
王好娜 +3 more
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Shelf Life Prediction of UHT Milk Packaging Based on BP Neural Network [PDF]
To investigate the effects of initial protein, fat content, and storage temperature on the shelf life of UHT pure milk packaging, three types of UHT pure milk were used as research objects to experimentally measure sample browning index and protein ...
Hongjie XI +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2017 为探究水蚀因子对冻融坡面土壤剥蚀率的影响，采用2个坡度（10o，15o）、4个流量（4.5，6.5，8.5，10.5 L/min）和4个起始解冻深度（2，5，10，15 cm），模拟野外径流冲刷试验。采用BP神经网络方法和逐步回归分析法，分析土壤剥蚀率和流量、坡度、起始解冻深度、流速、水流剪切力、水流功率与单位水流功率7个水蚀因子关系。结果表明：通过BP神经网络连接权关系分析水蚀因子对冻融坡面土壤剥蚀率影响顺序为水流功率＞单位水流功率＞起始解冻深度＞水流剪切力＞流量＞流速＞坡度 ...
鲍永雪 +4 more
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Gaoya dianqi, 2016 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络（quantum particle swarm optimized BP neural network,QPSO-BP）的故障诊断模型。在该算法中,用量子位的概率幅表示种群中各粒子的当前位置,用量子旋转门实现粒子位置的移动,用量子非门进行变异操作,以获取BP神经网络的权、阈值优化参数,最终实现了变压器故障诊断模型的构建。对故障DGA样本的诊断实例表明,与粒子群优化BP网络（particle swarm optimized BP ...
程加堂, 段志梅, 熊燕, 艾莉
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Novel Techniques for Thermal-Conductivity Measurement of Vacuum Insulation Panel [PDF]
, 2015 传统采用大平板热保护法测量真空绝热板(VIP)导热系数,该方法测量精度高,但检测速度慢。国外HC-120 VIP快速检测仪大大提高了检测速度,但价格昂贵。针对以上问题,本文提出了基于埋入式热流计法快速高精度测量VIP导热系数的方法。通过理论分析和仿真分析,证明了测量原理的可行性。在测量模型的标定中,针对VIP导热系数与频率变化特征值之间的非线性问题,巧妙结合遗传算法和bP神经网络,从而进行非线性补偿,使测量精度优于1%。与传统基于最小二乘法进行非线性补偿的方法相比,遗传神经网络具有误差小 ...
冯勇建, 黄俊
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Dianci bileiqi, 2015 为了实现对绝缘子迅速、可靠的在线监测,本文基于熵权模糊神经网络建立了绝缘子污秽度在线评估模型。鉴于熵权法能够克服模糊算法权重受主观因素影响以及BP神经网络很强的自学习能力,提出了熵权模糊神经网络的算法。通过在实验室模拟不同环境特征量获得其与绝缘子污秽程度的内在联系,以及在现场获得的实时数据,论证了该方法的科学性和可行性。监控人员可以根据实时数据很快做出反应,以此来应对绝缘子污闪故障,为电网安全运行提供有力保障。
谭国梁, 王思华
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Gaoya dianqi, 2002 人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵 ,实现变压器故障诊断。
臧宏志, 徐建政, 俞晓冬
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