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Uma abordagem multivariada para modelos conjuntos de dados longitudinais e de sobrevivência

, 2019
Um grande desafio da análise de dados longitudinais é a presença de observações omissas por abandono de alguns dos participantes. Se o motivo do abandono está relacionado com a resposta longitudinal em análise (e.g., o paciente morre da doença em estudo), os dados observados podem não representar uma amostra aleatória dos dados completos. Esta perda de
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Análise de dados longitudinais: uma aplicação na avaliação do conforto animal [PDF]

, 2015
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Análise de dados longitudinais em experimentos com cana-de-açúcar [PDF]

, 2015
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Modelos para a análise de dados de contagens longitudinais com superdispersão: estimação INLA [PDF]

, 2016
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Modelos lineares mistos para dados longitudinais em ensaio fatorial com tratamento adicional

, 2017
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Modelação conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência em bioestatística

, 2018
Em estudos longitudinais a variável resposta é medida repetidamente em tempos predefinidos para um conjunto de indivíduos (ou objetos). Em análise de sobrevivência a variável resposta é o tempo até a ocorrência de um evento de interesse, como: morte e recorrência de sintomas.
Neto, Nelson Osvaldo Lopes Ferreira
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INTRODUÇÃO: Com o avanço de novos algoritmos de predição e de inteligência artificial, a disponibilidade de dados de mundo real (RWD) se torna um fator limitante para o desenvolvimento de pesquisas em saúde. Apesar da grande geração de dados atual há limitação no acesso devido à natureza sensível dos dados.
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ANÁLISE DA PRECISÃO DO TESTE F CORRIGIDO EM DADOS LONGITUDINAIS

Revista Contemporânea, 2023
A análise estatística de dados provenientes de medidas repetidas é realizada, quase sempre, pela análise de variância no esquema de parcela subdividida no tempo. Ocorre que eles podem estar correlacionados por sua natureza, violando a pressuposição de homocedasticidade das variâncias do erros, requerida por esta análise.
Roberta Araujo Spigolon, Wederson Leandro Ferreira   +1 more
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Anais do VI Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2018), 2018
Estudos populacionais sobre envelhecimento humano frequentemente geram bases de dados longitudinais de alta dimensionalidade. O processo de descoberta de conhecimento precisa ser adaptado para lidar com as características especiais dessas bases de dados, para se beneficiar do seu aspecto temporal.
G. A. Riqueti, C. E. Ribeiro, L. E. Zárate   +2 more
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