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Auswahl von IIoT-Plattformen in der Produktion/Selecting IIoT platforms in manufacturing
wt Werkstattstechnik online, 2022Der Einsatz von IIoT-Plattformen bietet Unternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung in der Produktion. Die erfolgreiche Auswahl einer IIoT-Plattform setzt ein klares Verständnis über die Ziele und unternehmensspezifischen Rahmenbedingungen voraus.
Vladimir Jelschow +6 more
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New Electronics, 2018
A new industry collaboration looks to deliver wireless communication solutions suitable for industrial and commercial IoT markets.
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A new industry collaboration looks to deliver wireless communication solutions suitable for industrial and commercial IoT markets.
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Marktübersicht IIoT-Plattformen
2021Das Industrial Internet of Things (IIoT) verbindet Sensoren, Maschinen und andere mit Computern vernetzte Geräte für industrielle Anwendungen. Durch die Nutzung von IIoT-Plattformen in Produktion und Logistik können Unternehmen ihre Daten systematisch und aggregiert bereitstellen und fördern so eine schnelle und unternehmensübergreifende Kommunikation.
Lass, Sander (Dr.) +2 more
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Blockchain meets IIoT: An architecture for privacy preservation and security in IIoT
2020 International Conference on Computer Science, Engineering and Applications (ICCSEA), 2020Industry 4.0 articulates that modern intelligent machines are better than humans that are enough capable to capture and analyze data in real-time, as well as in communicating information that may be helpful to take business-related decisions faster. The Industrial Internet of Things (IIoT) relies on intelligent assets that communicate and store data ...
Vikram Puri +3 more
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 2017
Kurzfassung Bei der vierten Industriellen Revolution verbinden sich Produktionssysteme und moderne Kommunikations- und Informationstechnik. Doch die Vernetzung im Rahmen unterschiedlicher Industrie-4.0-Konzepte hat auch Schattenseiten: Sie bieten Hackern und Cyberkriminellen neue Einfallstore und Ziele.
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Kurzfassung Bei der vierten Industriellen Revolution verbinden sich Produktionssysteme und moderne Kommunikations- und Informationstechnik. Doch die Vernetzung im Rahmen unterschiedlicher Industrie-4.0-Konzepte hat auch Schattenseiten: Sie bieten Hackern und Cyberkriminellen neue Einfallstore und Ziele.
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wwt Wasserwirtschaft Wassertechnik, 2022
Die Erfolgsgeschichte begann vor 17 Jahren mit der erfolgreichen Markteinführung von Memosens und der ersten digitalen pH-Prozessmessstelle auf dem Weltmarkt. 2021 stellt Endress+Hauser nun die nächste Generation digitaler Analysemesstechnik vor.
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Die Erfolgsgeschichte begann vor 17 Jahren mit der erfolgreichen Markteinführung von Memosens und der ersten digitalen pH-Prozessmessstelle auf dem Weltmarkt. 2021 stellt Endress+Hauser nun die nächste Generation digitaler Analysemesstechnik vor.
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at - Automatisierungstechnik, 2016
Abstract The article reflects the results of a research with view on the transformation to a smart assembly line with the use of IIoT in car manufacturing. It considers requirements on IIoT for an industrial use and for a use within the vehicle assembly. Furthermore, it shows a set of technologies for an IIoT design for the collaboration
Marco Gewohn, Björn Grimm
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Abstract The article reflects the results of a research with view on the transformation to a smart assembly line with the use of IIoT in car manufacturing. It considers requirements on IIoT for an industrial use and for a use within the vehicle assembly. Furthermore, it shows a set of technologies for an IIoT design for the collaboration
Marco Gewohn, Björn Grimm
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Proceedings of the ACM India Joint International Conference on Data Science and Management of Data, 2018
In this paper, we explore multiple machine learning techniques applied for anomaly detection in IIoT data from engine-based machines. We evaluate sensor data on different engine characteristics such as fuel usage, engine load, and oil pressure to gauge when a particular engine shows anomalous behavior and may experience a failure. In particular, we use
Gauri Shah, Aashis Tiwari
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In this paper, we explore multiple machine learning techniques applied for anomaly detection in IIoT data from engine-based machines. We evaluate sensor data on different engine characteristics such as fuel usage, engine load, and oil pressure to gauge when a particular engine shows anomalous behavior and may experience a failure. In particular, we use
Gauri Shah, Aashis Tiwari
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2016
The Industrial Internet is reliant on the structure of M2M technology. Sometimes, it is older established technologies and practices that have been around for decades, that can spark innovation, and as a result, IIoT’s architecture is often seen as a natural evolution of M2M.
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The Industrial Internet is reliant on the structure of M2M technology. Sometimes, it is older established technologies and practices that have been around for decades, that can spark innovation, and as a result, IIoT’s architecture is often seen as a natural evolution of M2M.
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IIoT-MEC: A Novel Mobile Edge Computing Framework for 5G-enabled IIoT
2019 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2019Industrial Internet of Things (IIoT) is a revolution which is changing the visage of industry in a profound manner. However, it brings many opportunities as well as many puzzles and challenges. Facing with billions of programmable IIoT devices, the traditional IIoT architecture based on cloud computing is no longer suitable, therefore, Mobile Edge ...
Xiangwang Hou +5 more
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