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¿Qué es la Estadística Bayesiana?
, 2015 El objetivo de la estadística, y en particular de la estadística bayesiana, es proporcionar una metodología para analizar adecuadamente la información con la que se cuenta (análisis de datos), y decidir de manera razonable sobre la mejor forma de actuar (
Najera Rangel, Edilberto
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Inferencia Bayesiana en el Modelo SIR
, 2014 Las epidemias han tenido un impacto significativo en la historia de la humanidad, pues han afectado directamente la economía, la demografía, la política.
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Pronóstico del precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia, utilizando inferencia bayesiana
, 2018 "En este proyecto de grado se tiene como objetivo utilizar los conceptos de la inferencia bayesiana, las series de tiempo y el mercado energético en Colombia, con el fin de realizar una predicción del precio en bolsa de energía.
Rojas Ardila, Jose Sebastián
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Estimación bayesiana de ecuaciones estructurales [PDF]
, 2012 El objetivo de este trabajo es la estimación de variables inobservables, para ello se utiliza la técnica de modelización de ecuaciones estructurales y se combina la estimación de máxima verosimilitud con la estimación bayesiana, y con esto lograr ...
Hidalgo Correa, Christian Alejandro
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INFERÊNCIA BAYESIANA NA AVALIAÇÃO GENÉTICA DE BOVINOS DA RAÇA TABAPUÃ DO NORDESTE BRASILEIRO
Revista Caatinga, 2015 The objective was to compare models by Bayes factor (BF) to estimate the (co)variance compo- nents, genetic parameters and genetic values for the adjusted weights at 205 (W205), 365 (W365) and 550 (W550) days of age in Tabapuã animals reared on pasture ...
ARACELE PRATES DE OLIVEIRA +4 more
doaj
Mecánica ComputacionalEl monitoreo de la salud estructural es un tema de interés por el impacto sobre los programas de mantenimiento de infraestructura. Hay que considerar si hay o no daño, donde se localiza, su magnitud y la estimación de vida útil residual. La metodología implementada es proponer “escenarios de daños” en un modelo numérico del sistema, incluyendo ...
Oscar Möller +2 more
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Método de Monte Carlo : uso y aplicaciones en Inferencia Bayesiana
, 2021 ESP
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New volatility models under a Bayesian perspective: a case study
Economia Aplicada, 2014 Neste artigo, apresentamos uma breve descrição dos modelos ARCH, GARCH e EGARCH. Normalmente, as estimativas dos parâmetros desses modelos são obtidos através de métodos de máxima verossimilhança.
Edilberto Cepeda Cuervo +2 more
doaj
, 2022 In this paper distinct prior distributions are derived in a Bayesian inference of the two-parameters Gamma distribution. Noniformative priors, such as Jeffreys, reference, MDIP, Tibshirani and an innovative prior based on the copula approach are investigated.
Antonio Moala, Fernando +2 more
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Métodos de Montecarlo aplicados a inferencia bayesiana: importance sampling
, 2017 Los métodos de Monte Carlo son una serie de algoritmos no deterministas que se emplean en la aproximación de problemas o expresiones matemáticas que tienen gran dificultad de resolución o de evaluación con exactitud. En la actualidad, son utilizados en muchas aplicaciones en diversos campos sin que gran parte de las personas que los utilizan conozca ...
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